前言 我开始关注这个问题,是在使用PaddleOCR+ OpenCV 进行视频文字识别的时候,因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析,这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的,重复识别也没有意义,所以我就在考虑:有没有办法跳帧输出?作者 | Java Punk一、核心方法cv2.VideoCapture.grab() 函数# 视屏获取,videoPath为视频            
                
         
            
            
            
            本代码可以同时开启多个高帧率摄像头并进行录制学习起因:        由于学习需要,我买了最高帧率为240的摄像头,最开始使用opencv进行调用,发现opencv中的帧率设置后获得的帧率仍只有30fps,经调查后发现,opencv目前似乎并不支持这种帧率的设置。我买到的无驱usb摄像头是可以用amcap直接打开的,amcap是微软使用Direct            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-01 14:15:59
                            
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            您是否曾经通过 OpenCV 的 cv2.VideoCapture 函数处理视频文件并发现读取帧感觉缓慢?您的整个视频处理管道一直在运行,每秒处理的帧数不能超过一到两帧——即使您没有进行任何类型的计算成本高昂的图像处理操作。根据您的视频文件类型、安装的编解码器,机器的物理硬件,大部分视频处理管道的消耗是来自于读取和解码视频文件中的下一帧。这只是计算上的浪费——还有更好的方法。在今天博文的其余部分,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-28 21:12:05
                            
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            ## Python OpenCV 采集高帧率
### 介绍
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV 是一个非常流行的开源库。它提供了丰富的函数和工具,可用于处理和分析图像和视频。其中一个重要的应用是实时图像和视频处理,特别是在视频采集和处理中。
本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来实现高帧率的图像采集。我们将涉及到如下内容:
1. OpenCV 的安装和配置
2. Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-20 04:20:03
                            
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            参数名称cv::CAP_PROP_POS_FRAMES等宏变量,里面的PROP是property的缩写,代表的是视频流文件的具体文件性质。 cv::WINDOW_AUTOSIZE会将窗口缩放为与视频中图像的尺寸相同的大小。 cv::WINDOW_NORMAL,会将窗口放大到全屏幕大小,如果图像的尺寸不够,就会自动进行缩放,放大的效果就像马赛克、模糊一样。视频视频输出从摄像机打开的视频流,使用.ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-24 18:13:47
                            
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            作者 | 王伟、刘一卓导读网络直播功能作为一项互联网基本能力已经越来越重要,手机中的直播功能也越来越完善,电商直播、新闻直播、娱乐直播等多种直播类型为用户提供了丰富的直播内容。随着直播的普及,为用户提供极速、流畅的直播观看体验我们有一个平台来周期性的对线上的直播流数据进行某些检测,例如黑/白屏检测、静态画面检测……在检测中,我们会根据提取到的直播流的帧率来预估要计算的帧数量,例如如果要检测 5s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 提起整个训练集的视频,并每隔5帧将图片保存起来
import cv2
import os
TIMESEP = 25  # 读取的帧数为:25帧
def capture(root, timeSep):
    # 视频文件大概是5秒,一秒为28帧左右,一个视频共有130帧,最终读取25帧
    i = 0  # 进行计数
    c = 0  # 图片名称
    counter = 0             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-19 16:31:58
                            
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            话说那天的视频帧率问题,后来事实证明我那个想法不行,虽然不知道为什么。后来用了定时器测帧率fps,然后1000/fps得到视频应该写入的帧率。由于CPU要消耗时间,所以再减少一点。再调的时候突然发现自己多犯傻啊,直接测这帧跟下一帧的时间间隔不就好了嘛。但是帧率是动态的,并不稳定。所以我取三次,它们之间差小于阈值(如果比较稳定比如5,浮动一直很大设个10也行)的时候就将fps算成3者的平均值。如果相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何利用OpenCV扫描图片,查表以及时间尺度目标我们将要找到一下问题的答案:1、如何遍历每一个图像中的像素?2、OpenCV矩阵的值是如何存储的?3、如何确保我们的算法的性能?4、什么叫做查表、为什么要用它?测试案例       我们来考虑一下色彩消减方法。在C和C++中为矩阵中元素存储使用unsigned char类型,一个像素的通道最多会有256中不同            
                
         
            
            
            
            想要制作一个高清的GIF动态图片其实也并不是很难,大家都知道所谓GIF动图就是很多帧连在一起无限循环播放,永不停歇,可以用来当做QQ表情图、微信表情图以及搞笑图片。只要在电脑上用到一个能够将多张图片或者帧连在一起播放的工具就行了,这里我就和你们介绍一个这样的工具,操作起来非常简单。1、首先在你的电脑上打开这个GIF制作的工具。2、这时桌面上就会出现一个选择界面,在启动屏幕录制和启动GIF编辑器中选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《王者荣耀》高帧率模式会让游戏的运行帧数达到60FPS,相较于普通模式,游戏的运行会明显更为流畅,基本上是玩家目前理想中的运行环境。不过由于一些原因,目前并不是全部的机型支持打开高帧率模式,对手机数码略有关心的朋友可能也注意到,近几个月推出的国内手机新品大多都有提到对于《王者荣耀》的支持,那在宣传中没有提及的,多半就是无法开启高帧率模式的。实际上并不是说这些不支持高帧率的手机都是在性能上“带不动”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的,播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候,就分辨不出来图像间的闪动了,使人感觉呈现出来的是连续的画面,视频的播放就是利用了这一点。我们知道,电影被称为“24帧的艺术”,意思就是电影画面每秒刷新24帧,即每秒显示24副图像,它的帧率(Frames per Second,简称:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要通过cvSetCaptureProperty()设置fps(帧率),就必须把视频设备的分辨率、颜色等信息一起设置了,设置的帧率才有效果。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用opencv播放视频,几乎与使用它来显示图像一样容易。我们知道视频是由一些列图像构成的。我们用一个专业点儿的词汇来称呼这些构成视频的图像:“帧”(frame)。此外在视频文件里还有个参数叫做“帧率”(frame rate)的,用来表示两帧之间的间隔时间,帧率的单位是(帧/秒)。这个参数只和视频的播放速度有关,对于单独的一帧图像来说没有任何用途。  下面我直接上代码,通过代码分析问题。#incl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            游戏党有福啦!自OPPO Find X3 Pro发布之后,网友及媒体们关注的焦点似乎都在外观、屏幕、影像等方面。但是最近我发现这部手机的游戏体验也非常不错,接下来就对这款手机的游戏体验进行一下综合介绍,看看它会不会是你心目中苦寻许久的游戏神器呢?基本配置是游戏体验的“敲门砖”,Find X3 Pro在这一方面可以说“相当硬核”,其搭载了骁龙888旗舰处理器,作为目前安卓阵营最强的芯片之一,性能表现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Opencv 视频帧的读写指导思路指导1.先打开视频文件 2.遍历视频帧 3.处理视频帧 4.保存所有的视频帧1.打开视频1.当读取的是保存的视频时,打开视频的方法为:cv::VideoCapture    capture("视频名"); //将视频放到工程文件夹下
//或者
cv::VideoCapture    capture;
capture.open("视频名");            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Python 和 OpenCV 显示帧率的完整指导
在计算机视觉领域,OpenCV 是一个强大的库。了解如何显示视频帧率不仅有助于优化性能,还能让你更好地掌握图像处理的实时性。本文将逐步教你如何实现“使用 Python OpenCV 显示帧率”的功能。
## 流程概述
在开始之前,让我们梳理一下整个实现过程的步骤:
| 步骤 | 描述               |
| ----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在使用 Python 和 OpenCV 处理视频时,获取帧率是一项重要的功能,能够帮助我们评估视频流的性能及流畅度。本篇博文将详细记录实战中如何获取视频帧率的过程,结合版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化,为你提供全面的参考。
## 版本对比
在不同版本的 OpenCV 中,获取视频帧率的方式可能会有所不同。以下是一些特性差异的总结:
| 特性         | O            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 和 OpenCV 输出帧率的完整指南
在进行计算机视觉任务时,能够实时输出视频的帧率(FPS)是非常重要的。这可以帮助你理解你的程序的性能,以及是否达到了所需的实时处理速度。本文将详细讲解如何通过 Python 和 OpenCV 输出视频的帧率。
## 整体流程
为了实现帧率的输出,我们将遵循以下步骤:
| 步骤 | 操作描述            
                
         
            
            
            
            # 使用Python和OpenCV获取视频帧率的指南
在这篇文章中,我们将学习如何使用Python中的OpenCV库来获取视频的帧率。帧率(Frames Per Second,FPS)是描述视频播放流畅度的一个重要指标。下面是获取帧率的整个流程,接着我们将对每一步进行详细讲解。
## 流程概述
| 步骤 | 描述                             |
|------|-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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