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2015-06-04 14:02:00
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转自：http://blog.csdn.net/adamska0104/article/details/45743087 内核随机数产生器 Linux内核实现了一个随机数产生器，从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数。与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同，尽管伪随机数带有
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2017-12-13 16:34:00
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# 在Java中使用Linux真实随机数生成器
在许多应用中，随机数的生成是一个重要的组成部分，尤其是在安全性和加密方面。虽然Java本身提供了伪随机数生成器，但在某些情况下，使用操作系统提供的真实随机数更为理想，尤其是在Linux环境中。本文将探讨如何在Java中调用Linux的真实随机数生成器，并提供相关的代码示例。
## 理论背景
伪随机数生成器依赖于算法产生结果，虽然这些结果在统计上
ASLR(Address Space Layout Randomization)在2005年被引入到Linux的内核 kernel 2.6.12 中，当然早在2004年就以patch的形式被引入。随着内存地址的随机化，使得响应的应用变得随机。这意味着同一应用多次执行所使用内存空间完全不同，也意味着简单的缓冲区溢出攻击无法达到目的。1、查看ASLR设置1 $ cat /proc/sys/kernel
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2023-10-29 10:11:09
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继将 Bash shell、原生 OpenSSH、WSL 引入 Windows，以及在微软商店提供 Ubuntu、SUSE Linux 和 Fedora 等发行版，正在举办的 Microsoft Build 2019 大会上，微软又宣布了一个重大的决定 —— 将完整的 Linux 内核引入 Windows 10。
按照微软的说法，到时 Windows 10 将包含内置的完整定制版
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2021-08-14 12:57:39
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Linux中的随机数知多少入门小站 收录于合集#Linux766个
分享运维技巧及10k+Stars的开源项目为什么生成随机数至关重要？计算机是机器并按照一组指令工作（这就是我们创建程序使它们工作的原因）。这就是为什么不可能让机器想出任何随机数的原因。为什么生成随机数如此重要？答案很简单。安全问题大多数加密算法都基于生成随机数，因为这些数字稍后将用于创建加密密钥。如果生成的数字在本质上不
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2023-07-14 19:40:10
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「这是我参与2022首次更文挑战的第11天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 真随机 真随机就是我们通常意义上的随机，每次产生的结果都是根据相关的随机概率独立的，就好像抛硬币，出现正反面的概率都是
原创
2022-04-12 14:46:39
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我们希望建造真随机数组，有两种方法一种是采集，一种是自造。 一、采集法建造真随机数 这需要有产生随机数的物理环境，例如环境噪声，宇宙射线计数等等需要专门的设备在此就不讨论了，利用计算机本身的一些随机事件，也能采集到真随机数，但是效率太低，不能快速的得到大量的随机数，所以不适于应用。 二、自造方法 真随机数并不神秘，只是些分布均匀的乱码而已。要办到这些需要现成的随机源，例如庞大的乱码库，
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2024-09-29 19:05:13
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1. 什么是真随机数？真随机数有一个非常基本的特征就是不可预测性2.什么是伪随机数大部分程序和语言中的随机数，确实都只是伪随机。是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟），产生的。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。在java中存在一个Random类，我们查看其源码就能发现，其就是使用的算法来实现的随机数，算法产生的随机数都
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2023-12-31 13:46:22
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# Java中的真随机与伪随机
在编程中，随机数的生成是一个常见且重要的需求。尤其是在游戏开发、加密和模拟等领域，随机数的质量直接影响到应用程序的性能和安全性。在Java编程中，随机数可以大致分为两种类型：真随机数和伪随机数。本文将详细探讨这两种随机数的区别，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解它们的实现和应用。
## 1. 什么是真随机数？
真随机数是完全不可预测的数值，其生成依赖于自然现
地址空间布局随机化(ASLR)是一项增加安全性的技术，攻击者发现漏洞之后开始编写exploit时如果要考虑绕过ASLR这会增加编写exploit的难度，最早是2001年Grsecurity社区(强悍的社区，直到今天还在为各种各样的加固为自由软件安全社区作出持续而杰出的贡献)针对GNU/Linux的PaX补丁中出现，后来GNU/Linux内核对用户态地址随机化的支持在2005年的2.6.12版本合并
原创
2013-04-19 23:42:40
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在Linux中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( i
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2024-08-05 09:57:50
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//随机数的种子这样1、 #include <ctime>2、 srand( (unsigned int)time(NULL) );3、 rand()%(GAME_WIDTH - m_enemys[i].m_Rect.width()); ...
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2021-08-06 15:20:00
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# 实现Java random真随机的步骤
## 引言
在Java开发中，随机数生成是一个常见的需求。然而，Java提供的Random类生成的随机数并非真正的随机数，而是伪随机数。在某些场景下，我们需要获得真正的随机数，本文将介绍如何使用Java实现真随机数的生成。
## 流程图
我们首先来看一下实现Java random真随机的整个流程。
```mermaid
gantt
date
原创
2024-01-07 10:46:37
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# 实现Java真随机函数
## 一、整体流程
首先，我们需要导入Java中的Random类，该类可以帮助我们生成随机数。然后，我们需要使用Random类的方法来生成真随机数。
以下是整体流程的表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 导入Random类
原创
2024-05-23 06:07:21
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论坛引用:1.我只要知道伪随机数用的是哪种算法， 就能准确的知道下一个数将是什么 PS:一个相面的如是说. 2.只有量子计算机才能产生真随机数3.用时间做种子是不错的方法,time+CPUID+MAC1 两种方法 java.lang.Math.random() 与 java.util.Random2 java.util.Random的两种构造发发无参： 返回可正可负long：种子&nb
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2023-08-04 12:01:35
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引言随机数已经广泛地应用于仿真、信息安全、数值分析、通讯系统、决策、软件测试和游戏等领域[1~3].比如在计算机仿真学中,就是通过建立数学模型、编制程序,运用随机数据对真实系统模拟,研究系统的行为或特性,随机数的生成方法是计算机仿真的基础[4~5].计算机中产生随机数的方法有两种,一是物理方法,也就是一种通过物理过程而不是计算机程序来生成随机数字的方法,通过不断收集非确定性的设备事件,比如物理噪音
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2023-11-29 08:08:23
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前言：随机数是在各种复杂条件下产生的确定值，计算机无法产生真正的随机数，random库产生的是伪随机数，我们也常把伪随机数称为随机数。（以下介绍来自百度百科）伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时，若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成，在模拟研究
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2024-01-03 19:01:42
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什么是伪随机数？ 1.伪随机数是看似随机实质是固定的周期性序列,也就是有规则的随机。 2.只要这个随机数是由确定算法生成的,那就是伪随机,只能通过不断算法优化,使你的随机数更接近随机。 (随机这个属性和算法本身就是矛盾的) 3.通过真实随机事件取得的随机数才是真随机数。Java随机数产生原理：Java的随机数产生是通过线性同余公式产生
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2023-07-22 18:13:21
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前言
随机端口可能会占用后面准备使用的端口，然后在后面进程启动的时候，无法绑定端口引起服务异常
处理方法
通过内核参数控制，在/etc/sysctl.conf添加
net.ipv4.ip_local_reserved_ports=8000,8080
这个容易被冲掉，可以修改下默认的内核参数，通过tune实现
修改配置文件 /usr/lib/tuned/balanced/tuned.conf添加
原创
2020-12-16 11:15:00
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