在linux 上创建基于kvm 的虚拟化系统的意义就是充分利用资源,做云计算集群。    做集群,就涉及到虚拟机的copy,创建的虚拟机的img 文件不宜过大,否则在一个集群中copy 可能消耗大量的时间及资源。而且直接把虚拟机创建这么大也不建议。于是先创建个较小的虚拟机img文件,然后再在虚拟系统挂载主机存储。 这样既避免巨大文件copy
转载 2024-05-02 21:23:02
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Linux下查看显卡可以通过不同的命令和工具来实现。以下是一些常用的方法:使用lspci命令: 在终端中输入以下命令,可以列出所有已安装的PCI设备,包括显卡,其位置信息也会被显示。lspci | grep VGA该命令会列出所有VGA(显卡)相关的PCI设备,并显示其位置信息,例如:01:00.0 VGA compatible controller.使用lshw命令: lshw是一个强大的
原创 2023-08-02 09:29:58
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【Redis Cluster简介】Redis Cluster(后面简写RC)是Redis作者自己提供的Redis集群化方案。RC是去中心化的,如图,集群由3个Redis节点组成,每个节点负责一部分数据,三个节点互联组成一个对等的集群,他们之间通过一种特殊的二进制协议交互集群信息。【定位】RC将所有数据划分为16384个,每个Redis节点负责一部分,还是多对一的关系。但与Codis不同
转载 2023-07-21 21:05:54
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# BIOS怎么内存的全面指南 在现代计算机中,BIOS(基本输入输出系统)是一个至关重要的组件,它负责启动计算机和进行硬件自检。在许多情况下,我们需要查看计算机内存的信息,以便了解内存的配置及其性能。这篇文章将深入探讨如何通过BIOS查看内存,帮助解决实际问题,并提供一些示例。 ## 为什么要查看内存? 查看内存的原因可以分为以下几点: 1. **升级内存**:如果
原创 10月前
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Linux 系统下的“硬盘”功能是指通过命令行界面来查看硬盘信息的功能。在 Linux 中,我们可以通过一些命令来获取硬盘的相关信息,包括硬盘的容量、分区、文件系统等内容。下面我们将介绍一些常用的命令,帮助我们更好地了解硬盘情况。 1. fdisk命令 fdisk 命令是一个常用的磁盘分区工具,可以用它来查看硬盘的分区情况。在终端中输入“fdisk -l”命令,系统会列出所有的硬盘分区信息,
原创 2024-02-26 10:22:50
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简介:搭建的3主6从redis集群,运行中突然不能访问了,查看集群状态正常,查看集群节点发现卡混乱(见下图),具体原因还不清楚(哪位大佬可以解释下)。  解决方案  如图可见三个主节点分片都属于混乱状态,任选一个节点(我选择的7009)把其他俩个节点(7002,7008)卡全部转移过来,然后再重新分配到三个节点上。操作步骤:#重新分片10.9.103.214:7002为任
转载 2023-05-23 20:25:25
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Linux系统中,lspci是一个非常有用的命令,用来列出系统的PCI设备信息。通过lspci命令可以查看系统中各种硬件设备的信息,包括显卡、网卡、声卡、硬盘等。特别是对于硬盘的查看,我们可以通过lspci命令来查看系统中的硬盘信息。 在Linux系统中,硬盘是一个非常重要的存储设备,我们经常需要查看硬盘的信息来了解硬盘的容量、型号、接口等信息。通过lspci命令可以方便地查看硬盘的相关信息。
原创 2024-04-17 10:44:22
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MAC地址(Media Access Control Address),也称为物理地址(Physical Address),它是一个用来确认网络设备位置的位址,类似于门牌号。MAC地址的表示方法MAC地址,一共48 bit,即6个字节。常用的表示方法:xx:xx:xx:xx:xx:xx 10:7B:44:80:F4:6Axx-xx-xx-xx-xx-xx 10-7B-44-80-F4
目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希三、一致性哈希四、哈希和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介        Redis Cluster也就是Redis集群,redis是基于内存的缓存数据库,由于单台节点的内存是有限的,为了扩展单节点的存储能力,Redis Clus
目录1、clusterState.slots和clusterNode.slots(记录信息的结构体)2、命令转发流程(寻找某对应的节点)3、重新指派(增加节点)4、故障转移1、clusterState.slots和clusterNode.slots(记录信息的结构体)每个节点内都有clusterState.slots和clusterNode.slots这俩结构,clusterState
转载 2023-08-11 16:55:58
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redis多少?redis16384个(slot),尽量平均分配,编号从0-16383 怎么分配?不会因为大小,节点多少增加。如果是redis集群,三个节点,那么16384将会分为 [0 - 5460]  [5461 - 10922] [10923 - 16384] 干嘛的?用来存储缓存数据的,方便资源分配,根据key算出值,判断在哪个节点,则数据存储在
转载 2023-05-22 15:43:51
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目录1、简述2、定位算法3、跳转机制4、key 迁移(redis-trib为例)5、容错6、网络抖动7、可能下线(PFail)与确定下线(Fail)8、迁移感知9、集群变更感知 1、简述        Redis Cluster 集群中每个节点负责整个集群的一部分数据,每个节点上的数据多少可能不一样,节点之间
转载 2023-08-12 15:03:25
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如何查看Linux硬盘使用情况1.查看磁盘空间 -df df 以磁盘分区为单位查看文件系统中磁盘空间的使用情况 df -h 使用常见的方式查看 df -i 或 inode 查看分区 inode 使用情况(指令可以搭配使用)注意:已用和可用加起来不一定等于 容量 ,因为系统会保留一部分空间留做他用2.查看磁盘空间 -dudu -a 列出所有文件和目录容量大小而不仅仅列出目录容量大小du -s 进现实
描述随着电脑硬件的发展,一台电脑的核数越来越多,电脑运行速度也越来越快。本文首先介绍了什么是几核及核数目是不是越多越好的解答,其次介绍了电脑处理器最高几核,最后阐述了如何查看电脑属于几核的步骤方法,具体的跟随小编一起来了解一下。几核是什么意思简单来说就是这样的,饭店的炒菜速度,决定了上菜的速度。单核:一个厨师,一个灶眼双核:两个厨师,两个灶眼双核四线程(虚拟四核):两个厨师,四个灶眼四核:四个厨师
  我们知道信息存储在硬盘里,把它拆开也看不见里面有任何东西,只有些盘片。假设,你用显微镜把盘片放大,会看见盘片表面凹凸不平,凸起的地方被磁化,凹的地方是没有被磁化;凸起的地方代表数字1(磁化为1),凹的地方代表数字0。因此硬盘可以以二进制来存储表示文字、图片等信息。 1. 硬盘的组成一般说来,机械硬盘,都是由盘片、磁头、盘片主轴、控制电机、磁头控制器、数据转换器、接口、缓存等几个部份组
# Redis ## 简介 Redis是一个开源的、基于内存的键值存储数据库,常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。Redis的(Slot)是Redis集群中的一个重要概念,用于分片数据,提高数据的并发访问能力和存储容量。本文将介绍Redis的概念、原理和使用方法。 ## 的概念 Redis是一个0到16383之间的整数,用于表示一个数据分片。Redis集群将所有的键均
原创 2023-07-16 12:25:43
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一 Redis cluster搭建背景通过哈希一致性搭建节点容易造成数据倾斜,key值强耦合搭建主从复制,可以读写分离,备份主节点数据,但主节点宕机产生单点故障问题搭建哨兵集群可以监控主服务状态,投票选择主节点,实现高可用Redis cluster沿用了哨兵集群逻辑,引入Hash1.哈希节点结构16384的二进制(2048个元素的byte数组)在节点创建初始化状态,二进制的所有的值时0表示
转载 2023-08-16 14:01:57
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前一周基本对整个warmshower的实现有了初步了解,整个项目还是许多值得学习的地方。准备从活动入手实现代码第一步实现主要的基础布局,标签栏以及侧边栏及其切换 标签栏利用toolbar实现 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <merge xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/
转载 2024-10-25 00:31:13
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目录1. 什么是意图识别和填充1.1 语义的设计2. 意图识别的方法2.1 规则模板2.2 统计机器学习2.3 深度学习3. 意图识别的难点4. 填充的方法5. 参考 问答机器人的总体结构如下图所示,主要由自然语言理解、对话管理、自然语言生成三部分组成。其中知识管理一般指构建的知识图谱。 图1. 任务型对话系统的组成部分 本文主要介绍自然语言理解部分,自然语言理解主要包括:
转载 2023-12-27 10:47:03
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Python中的:了解它们如何提高代码效率Python是一种富有弹性和灵活性的编程语言。这种语言的设计非常友好,它的语法简单、易于理解,即使是新手也能快速学习。其中,Python中的是Python语言中的一个重要特性,有助于提高代码的效率。本文将对Python中的进行详细介绍,并解释为什么它们在代码编写中非常有用。什么是Python中的?Python中的是一组方法,可以用于在类中存储和获
转载 2023-08-31 14:27:06
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