一、背景在Linux中，有很多命令或工具查看内存使用情况，今天我们来看看如何查看进程消耗、占用的内存情况，Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些。 物理内存和虚拟内存 物理内存：就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，一般叫做内存条。也叫随机存取存储器（random access memory，RAM）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器
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2024-04-27 16:19:07
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教导刚入行的小白如何实现“MySQL Memory速度”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例。
### 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装MySQL]
B --> C[创建数据库]
C --> D[创建表]
D -->
原创
2024-07-20 04:17:01
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TOP是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.使用权限：所有使用者使用方式：top [-]
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2024-04-26 11:50:30
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Memcached是应用最为广泛的缓存组件，下面我们根据上面的知识图谱来简单学学Memcached。1、Memcached基本介绍Memcached是内存组件，所有缓存数据都存放在内存中，不支持持久化到硬盘，所以Memcached读取效率很高，Memcached 单机压测能达到百万级QPS，但是如果发生系统重启或崩溃会导致缓存丢失。其次Memcached开源的key/valu
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2024-03-26 17:54:33
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进程使用内存概念对普通进程来说，能看到的其实是内核提供的虚拟内存，这些虚拟内存还需要通过页表，由系统映射为物理内存。当进程通过 malloc() 申请虚拟内存后，系统并不会立即为其分配物理内存，而是在首次访问时，才通过缺页异常陷入内核中分配内存。为了协调 CPU 与磁盘间的性能差异，Linux 还会使用 Cache 和 Buffer ，分别把文件和磁盘读写的数据缓存到内存中。对应用程序来说，动态内
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2024-04-22 09:42:34
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我们渴望提高应用程序的性能，Memoization是JavaScript中的一种技术，通过缓存结果并在下一个操作中重新使用缓存来加速查找费时的操作。在这里，我们将看到memoization的用法以及它如何帮助优化应用的性能。Memoization: 基本想法如果我们有CPU密集型操作，我们可以通过将初始操作的结果存储在缓存中来优化使用。如果操作必然会再次执行，我们将不再麻烦再次使用我们的CPU，因
相信只要了解过小程序，都听过它的60+流量入口。可是，到底是哪60多个呢？ 别急，思途给你带来超强的详细说明！主界面&发现栏 1 微信聊天主界面下拉 2 发现—小程序—附近的小程序 3 发现—小程序—我的小程序 4 发现—小程序—最近使用小程序搜索栏 5 顶部搜索框的搜索结果页 6 顶部搜索结果页“使用过的小程序”列表 7 发现—小程序主入口搜索框的搜索结果页 8 搜一搜结果页 9 添加好
ioremap,iowrite,ioread,request_mem_region 一。I/O使用前准备工作首先要搞清楚一个概念，就是I/O memory是什么。Memory-mapped I/O uses the same address space to address both memory and I/O devices. 意味着
# Redis与Memory引擎速度对比
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它通常用作数据库、缓存和消息中间件。而Memory引擎是MySQL数据库的一种存储引擎，它使用内存来存储数据。本文将通过代码示例和图表，对比Redis和Memory引擎在速度上的差异。
## 代码示例
首先，我们来看一个简单的Redis和MySQL Memory引擎的插入和查询操作的代码示例。
### R
原创
2024-07-19 05:00:53
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1、前言The Art of Memory Forensics真是一本很棒的书籍，其中使用volatility对内存进行分析的描述可以辅助我们对更高级类的木马进行分析和取证，这里对书中的命令进行了笔记记录。2、volatility-Windows命令与分析Linux镜像相似，而Windows系统的profile都是volatility自带的，无需再制作。选择元数据 imageinfo查看正在分析的
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2024-08-05 12:19:59
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solidity中的引用类型solidity中的引用类型包括数组array，结构体struct和映射mapping。这类变量占空间大，赋值时候直接传递地址（类似指针）。由于这类变量比较复杂，占用存储空间大，我们在使用时必须要声明数据存储的位置。solidity数据存储位置有三类：storage,memory和calldata。不同存储位置的gas成本不同。storage类型的数据存在链上，类似计算
在MDK(Keil) 中编译工程时关于Program Size的信息Code ：是程序中代码所占字节大小 RO-data ：程序中所定义的指令和常量大小 （Read Only）RW-data ：程序中已初始化的变量大小 (Read/Write) // int a = 0; 全局初始化区 ZI-Data ：程序中未初始化的变量大小 (Zero Initialize) //int a ; 全局未初始化
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2024-10-21 07:58:26
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在看深入JVM虚拟机一书（p50，2.4 实战OutOfMemoryError），有一个Java堆溢出的例子，使用到了Eclipse Memory Analyzer插件，由于自己现在使用的是MyEclipse，所以就需要在MyEclipse上添加插件。具体步骤如下：1.先安装MAT插件Memory Analyzer 插件下载地址：http://www.eclipse.org/mat/dow
在s3c2440数据手册中如图所示：外设Flash数据位宽为8bit时，（Memory Cotroller 的地址线 ）A0——A0(外设Flash 的A0);外设Flash数据位宽为16bit时，（Memory Cotroller 的地址线 ）A1——A0(外设Flash 的A0);外设Flash数据位宽为32bit时，（Memory Cotr
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2024-06-22 09:43:52
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Linux是一个非常流行的操作系统，它是开源的，可以被自由地使用和修改。在Linux操作系统中，内存管理是一个非常重要的组成部分。Linux内存管理的一个重要组成部分是红帽（Red Hat）Linux系统。
红帽是一个专门为企业客户设计的Linux操作系统发行版，它提供了丰富的功能和强大的性能，使得它成为许多企业选择的首选操作系统。在红帽Linux系统中，内存管理是一个非常重要的组件，它负责管理
原创
2024-03-12 09:35:24
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# MySQL Memory引擎与Redis速度比较
在数据库领域中，MySQL Memory引擎和Redis是常见的两种数据存储解决方案。它们各自有着独特的特点和优势，适用于不同的场景和需求。本文将对这两种存储引擎的速度进行比较，并通过代码示例来展示它们的性能差异。
## MySQL Memory引擎
MySQL Memory引擎是MySQL数据库中的一种存储引擎，它将数据存储在内存中，适
原创
2024-04-27 05:51:46
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这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的，这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer，OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用，不致于让系统立刻崩溃。如果检查相关的日志文件（/var/log/messages）就会看到下面类似的 Out of memory: Kill process 信息 &n
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2024-05-30 07:28:33
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## Docker看网络速度
### 引言
Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以将应用程序自动化打包、发布和部署到任何环境中。作为一种轻量级的虚拟化技术，Docker 在保证应用程序的隔离性和可移植性的同时，也引入了一些网络性能的挑战。本文将介绍如何使用 Docker 监测和优化网络速度，并通过代码示例演示具体操作步骤。
### Docker 网络模型
在开始讨论 Docker 网
原创
2023-12-11 06:31:17
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http://duartes.org/gustavo/blog/post/how-the-kernel-manages-your-memory/ http://duartes.org/gustavo/blog/post/page-cache-the-affair-between-memory-and
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2017-01-04 11:31:00
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简介：作为一个系统管理程序（hypervisor），Linux® 有几个创新，2.6.32 内核中一个有趣的变化是 Kernel Shared Memory (KSM)。KSM 允许这个系统管理程序通过合并内存页面来增加并发虚拟机的数量。本文探索 KSM 背后的理念（比如存储去耦合）、KSM 的实现、以及如何管理 KSM。服务器虚拟化虚拟化技术从上世纪 60 年代开始出现，经由 IBM® Syst
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2024-08-31 16:10:00
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