平台 fedora 9.0 mini2440我是从fedora安装包中安装samba服务，至于其他的直接用yum来安装的，我现在系统不能上网，这个问题比较头疼，下次弄好了再来补上。samba服务用来实现linux和windows目录共享，其实如果我们只是用于我们的虚拟机和windows PC机进行通信的话其实还是有很多的其他办法的，我看到一强人总结了十来种方法吧，我一时间找
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2024-09-18 20:43:51
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## Android Studio 缓存占用太大解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何解决 Android Studio 缓存占用过大的问题。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title Android Studio 缓存占用太大解决方案
section 开始
1. 小白提问
section 解决方案
原创
2023-10-05 13:22:09
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# 项目方案：Java缓存优化
## 背景
在Java应用中，缓存是一种常见的性能优化技术。然而，当缓存过大时，可能会导致内存占用过高，进而影响系统的性能和稳定性。本文将介绍如何处理Java缓存过大的问题，并提出一个项目方案来解决该问题。
## 问题分析
当Java缓存过大时，常见的问题包括：
1. 内存占用过高：缓存数据占用过多内存，导致系统的整体内存占用过高，可能引发内存溢出等问题。
原创
2023-11-18 04:44:09
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下载http://tools.android.com/recent 这个网址是google专门来发布Android Studio更新日志的地方，发布新版本我们都能在这里看到，下面是下载地址：官方安装版下载地址官方绿色版下载地址Android SDK 下载地址缓存配置安装完，或者绿色版解压完，别慌着的打开Android Stduio。这下要配置下，Android Studio的缓存路径，这
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2023-07-30 20:23:41
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在开发过程中，收到这样一个问题反馈，在网站上传 100 MB 以上的文件经常失败，重试也要等老半天，这就难为需要上传大规格文件的用户了。那么应该怎么做才能快速上传，就算失败了再次发送也能从上次中断的地方继续上传呢？下文为你揭晓答案~温馨提示：配合 Demo 源码一起阅读效果更佳整体思路第一步是结合项目背景，调研比较优化的解决方案。文件上传失败是老生常谈的问题，常用方案是将一个大文件切片成
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2023-07-04 13:43:33
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在使用Docker部署PHP或者node.js应用时，常用的方法是将代码和环境镜像打包成一个镜像然后运行，一些云厂商提供了非常便捷的操作，只需要把我们的代码提交到VCS上，然后它们就会帮我们拉取代码并根据代码包内的Dockerfile构建我们的镜像然后部署到集群里。PHP和node.js都有非常不错的生态，有各种各样的包，但是一旦引入的包多了我们的项目内的文件就会变得非常多，所以在使用VCS协作的
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2024-04-10 05:10:30
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1. 移除DerivedData,建议定期清理，会重新生成这个文件夹中保存的是Xcode的缓存文件，曾经在Xcode跑过的所有项目的索引、build的信息等都会保存在这里。删除后在下次打开项目编译的时候将会重新生成。由于这里包含了大量已经没用的项目的信息又懒得去筛选，于是把整个文件夹删了。文件目录： ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData打开方式：
方式一
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2023-11-14 18:59:45
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在Kubernetes（K8S）集群中部署Kafka时，可能会遇到缓存太大的问题，导致性能下降甚至集群崩溃。在这种情况下，我们可以通过一些方法来解决这个问题，比如调整Kafka的配置参数以限制缓存大小，或者使用压缩算法来减少消息的占用空间。下面我会详细介绍如何在Kubernetes环境中实现“kafka k8s缓存太大”。
步骤 | 操作
---|---
1 | 了解Kafka配置参数
2
原创
2024-04-17 10:05:10
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在开发iOS应用时，Xcode作为主要的开发工具，常常会产生大量缓存数据。这些缓存数据不仅占用存储空间，还可能导致开发者的工作效率下降。面对“ios xcode缓存太大 哪些可以删”的问题，我将整理一套解决方案，以帮助大家有效地管理Xcode的缓存。
### 背景定位
在过去的几个月中，我们的开发团队频繁遇到Xcode因缓存数据过大而导致的软件崩溃及缓慢响应的问题。以下是问题的发展时间轴：
-
在Linux系统中，spool文件夹是用来存储打印队列和临时文件的地方。当我们在Linux系统上打印文档时，这些文档会被暂时存放在spool文件夹中，等待打印机进行打印。然而，有时候我们可能会遇到spool文件夹变得过大的问题。
一个spool文件夹过大的问题可能会导致系统性能下降，因为系统需要花更多的时间来处理这些庞大的文件。此外，过大的spool文件夹还会影响到打印队列的正常运行，可能导致打
原创
2024-04-10 11:12:47
291阅读
在Linux系统中，Buff和Cache占用的内存大小一直是很多用户关注的一个问题。尤其是在一些服务器环境中，如果Buff和Cache占用的内存过大，可能会导致系统运行缓慢甚至出现系统崩溃的情况。因此，如何合理管理Buff和Cache的内存大小成为了管理员需要重点考虑的问题之一。
Buff和Cache实际上是用来存储最近访问的文件和目录数据的。Buff会在读取文件时将数据存储在内存中，而Cach
原创
2024-05-28 10:20:52
644阅读
## 如何处理 Linux 中 Java 日志过大的问题
在进行 Java 开发时，日志记录是一个不可或缺的部分，但随着时间的推移，日志文件可能会变得非常庞大，消耗大量磁盘空间。下面将为你提供一个解决方案，具体步骤将以表格形式展示，并配以代码示例和解释。
### 处理日志过大的步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----
# 如何解决Linux MySQL硬盘太大的问题
## 概述
MySQL数据库在运行过程中可能会占用大量的磁盘空间，特别是在数据量逐渐增大的情况下。本文将介绍如何解决Linux MySQL硬盘太大的问题。我们将分步骤展示具体的操作，以便新手能够更好地理解和实践。
## 解决步骤
下面是解决Linux MySQL硬盘太大问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-07-27 11:06:19
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Docker在不重建容器的情况下，日志文件默认会一直追加，时间一长会逐渐占满服务器的硬盘的空间，内存消耗也会一直增加。 查出占用磁盘较大的文件 Docker 的日志文件存在 /var/lib/docker/containers 目录中，通过下面的命令可以将日志文件夹根据升序的方式罗列出来。 sudo
原创
2023-10-27 14:24:41
170阅读
## 实现Java视频文件分段缓存的流程
为了实现Java视频文件分段缓存，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取视频文件 |
| 2 | 将视频文件按照指定大小分段 |
| 3 | 缓存视频分段 |
| 4 | 播放缓存的视频分段 |
接下来，我将详细说明每一步需要做什么，以及每一步需要使用的代码，并对代码进行注释。
###
原创
2023-08-16 11:24:38
218阅读
5.使用定长字段,速度比变长要快(八)建立索引原则1.合理使用索引一个Table在一次query中只能使用一个索引,使用EXPLAIN语句来检验优化程序的操作情况使用analyze帮助优化程序对索引的使用效果做出更准确的预测2.索引应该创建在搜索、排序、归组等操作所涉及的数据列上3.尽量将索引建立在重复数据少的数据列中，唯一所以最好例如：生日列，可以建立索引，但性别列不要建立索引4.尽量对比较短的
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2024-07-23 18:17:51
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先看上图，如果对图中的(a)(b)(c)(d)四个过程的处理方式都很清楚了，那么请不用再看本文了。两个概念强缓存用户发送的请求，直接从客户端缓存中获取，不发送请求到服务器，不与服务器发生交互行为。协商缓存用户发送的请求，发送到服务器后，由服务器判定是否从缓存中获取资源。两者共同点：客户端获得的数据最后都是从客户端缓存中获得。两者的区别：从名字就可以看出，强缓存不与服务器交互，而协商缓存则需要与服
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2023-08-24 07:48:59
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Linux操作系统中的init进程一直是整个系统启动过程中的第一个进程，它负责初始化系统的各种资源，启动系统的各个服务。然而，最近一些Linux用户反映，在一些发行版中，init进程的内存占用过大，导致系统运行缓慢，影响了用户体验。
针对这一问题，一些Linux发行版的开发者们已经开始着手解决。他们指出，造成init进程内存占用过大的原因可能有多个，需要综合考虑。其中一个可能的原因是系统中太多的
原创
2024-05-27 11:35:49
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## Linux Docker占用内存太大
在使用Docker部署应用程序时，有时候会遇到Docker占用过多内存的情况。这可能会导致系统的性能下降，甚至系统崩溃。本文将介绍一些常见的原因和解决方案，帮助你减少Docker占用的内存。
### 原因分析
1. **容器内运行的进程过多**：每个Docker容器都是一个独立的进程，如果在容器内运行了过多的进程，就会消耗大量的内存。可以通过检查容
原创
2023-12-28 12:03:26
553阅读
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别，乍一看，Linux系统吃掉我们
