本文的主要原因在于记录下自己努力过程,同时分享一下搭建自己集群的心得. 闲话少说,走起!!!!!本人JAVA SERVER一枚, 刚在北京安置了新家, 索性就把主卧的阳台改成了小书房. 然后买了三个机箱, 加上一台笔记本电脑准备搭建一个自己的集群学习用. 机箱一个不到600. 然后开始走起!(一) 给主机安装linux系统开始心中各种忐忑, 没在实机上装过linux,都是安装windows或者用V
初衷 首先，slurm搭建的初衷是为了将我多个GPU机器连接起来，从来利用多台机器的计算能力，提高计算效率，之前使用过deepops去搭建，结果最后好像deepops对GPU的卡有要求，我的每台机器卡都不一样，所以后面就开始研究slurm集群的方式了。1、参考文档 之前参考过诸多文档
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2023-10-29 16:39:57
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GPGPU-sim环境搭建教程（详细）源代码部署环境搭建添加环境变量部署GPGPU-sim使用GPGPU-sim 环境配置：Ubuntu18.04, CUDA 11 GPGPU-sim能够在Linux系统下，提供对GPU的功能模拟和性能仿真，让你在没有装NVIDIA显卡的情况下可以编译并运行CUDA程序。当然它更重要的意义是，可以通过修改仿真参数，让开发者修改GPU内部架构，并进行性能仿真，以针
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2024-03-26 09:39:47
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GPU集群搭建是指在Kubernetes集群中配置GPU资源，并允许POD使用GPU实例加速计算任务。在本文中，我将向您介绍如何在Kubernetes集群中搭建GPU集群，并为您提供一些示例代码帮助您实现这一目标。
**步骤概览：**
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-05-20 10:05:28
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Khronos组织最近规范了OpenCL 1.0， OpenCL实际上是针对异构系统进行并行编程的一个全新的API，简单来说OpenCL它可以利用GPU，然后进行一些并行计算这方面的工作，这是API应用程序的编程接口，图形里面也有很多API，比如OpenGL那是针对图形的，OpenCL是针对并行计算的API。OpenCL开发人员可以利用GPU和CPU的计算能力，把GPU和CPU异构的系统运用在很
目前数据采集卡有一个瓶颈是需要通过使用主机的CPU与8或16核的FPGA实现复杂的程序。Spectrum Instrumentation有其新的软件选项–SCAP–Spectrum CUD并行处理—为数字化、处理和分析电子信号打开了一个易于使用但极其强大的方式。SCAPP最大的优势是允许基于CUDA的图形处理单元（GPU）与数字化仪和PC直接连接，数据可直接从数字化仪到GPU进行高速并行处理，可使
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2024-04-17 07:12:26
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主要内容1、深度学习显卡驱动安装
2、cudatoolkit安装
3、cudnn安装
4、验证安装成功一、基本环境信息 显卡：GeForce GTX 1660 操作系统：CentOS 7.4二、基础环境验证 验证系统是否能正常识别 GPUlspci | grep -i nvidia 这里看到有2块显卡。三、检查系统需要的驱动版本安装yum erase kmod-nvidia
yum install
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2024-05-30 11:09:27
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一.kubernetes对GPU的支持版本kubernetes提供对分布式节点上的AMD GPU和NVIDIA GPU管理的实验性的支持。在V1.6中已经添加了对NVIDIA GPU的支持，并且经历了多次 向后不兼容的迭代。通过设备插件在v1.9中添加了对AMD GPU的支持。从1.8版本开始，使用GPU的推荐方法是使用驱动插件。要是在1.10版本之前通过设备插件启用GPU支持，必须在整个系统中将
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2024-06-01 00:02:29
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声明本文所有内容基于Docker，k8s集群由rancher提供工具搭建，GPU共享技术采用了阿里GPU Sharing。使用了其他容器技术的本文不一定适用，或者使用了kubeadm进行k8s搭建的可能有部分不适用，kubeadm搭建的k8s在部署GPU Sharing时网上可查的资料和官网资料都很多，而rancher版本的k8s和原生kubernetes有所差别，后面会夹带一些具体说明。安装do
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2024-02-26 22:03:33
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参考资料技术美术百人计划】图形 2.7.2 GPU硬件架构概述英伟达GPU架构演进近十年，从费米到安培cpu的基本结构及其工作原理架构对比从上图可以看出，CPU架构可以粗略的分为控制单元，存储单元和运算单元，其中数据和指令被放在存储单元中，控制单元从存储单元读取数据和指令并向对应部件发出控制信号，运算单元依据控制信号进行一系列的算数运算和逻辑运算。 对比CPU和GPU的硬件架构可以看出：在存储方面
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2024-03-24 13:12:25
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写在前面的话为什么写tensorflow环境搭建我的深度学习是使用tensorflow开始的，这个框架可以说很优秀，搭配python来完成CNN更是事半功倍，然而最难的一步却是环境搭建，不仅有些难以完成，还经常因为莫名其妙的原因崩掉，于是又要再次重装，结合之前写的Ubuntu重装那个简直就是我的一部血泪史。不同的机器经常会出现不同的奇葩的问题，我也写出来仅供参考我的环境电脑：Y430P显卡：GeF
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2024-05-31 03:59:26
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摘要：Borg是Google的集群管理系统，管理着多个由成千上万台机器组成集群，上面运行着10万+的任务和上千种不同类型的应用。它组合了诸如提交控制，高效的任务包装，过量提交，进程级性能隔离的机器共享等这些方法来获取高性能。它的一些运行时功能比如最小化错误恢复时间，降低关联失败可能性的调度策略等可支持高可用的应用。Borg通过给用户提供一种声明式的job描述语言(名叫服务集成)，实时的job管理以
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2024-08-22 14:24:21
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最近学校的集群更新了，只安装了一些基本的框架，但当我们自己跑代码时，往往会遇到缺少python包的问题，这时候由于我们没有集群的管理权限，只能把这些包安装到自己本地，因此下面就来介绍几中非root用户安装python包的方法。下面客官您就瞧好儿吧。第一种方法最方便的方法是自己本地先安装一个anaconda，这样即方便多python之间的版本控制，也能在安装其他python依赖时不用 –prefix
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2024-09-13 06:33:24
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openGauss作为一款企业级开源关系型数据库，具有高性能，高可用，高安全，易运维等特点。CM的加入，使openGauss集群在易运维，可靠性等方面进一步提升。 CM是什么？ CM（Cluster Manager）是一款集群资源管理软件。支持自定义资源监控，提供了数据库主备的状态监控、网络通信故障监控、文件系统故障监控、故障自动主备切换等能力。 CM能做什么？ CM提供了丰富的
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2024-08-09 19:32:51
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推荐文章：NVIDIA GPU Operator - 简化GPU在Kubernetes集群中的管理 gpu-operatorNVIDIA GPU Operator creates/configures/manages GPUs atop Kubernetes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpu-operator 1、项目介绍NVIDIA GPU Op
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼服务器虚拟化WinServer服务器虚拟化将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理。全面支持VT-X、VT-D、AMD-V硬件辅助虚拟化技术，兼容业界主流服务器。裸金属架构操作
在虚拟机Linux环境搭建FastDFS集群安装包地址：官方安装文档：架构图第一步：安装6个迷你版的Linux，迷你版的Linux没有图形界面，占用硬盘及资源小，企业里面使用的Linux都是这种。第二步：由于迷你版的Linux缺少一些常用工具库，可以在xftp安装以下工具库：2.安装nginx及fastdfs需要的库依赖：3.关闭防火墙，两个命令：第三步，安装fastdfs（1）上传fastdf
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2024-06-27 19:53:49
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0. 前言最近偶尔捣鼓了一下onnxruntime-gpu(python版本)的服务端部署，于是打算简单记录一下一些关键步骤，免得以后忘了。确实，有些时候我们并不全是需要把模型转成MNN/ncnn/TNN后走移动端部署那套，服务端的部署也是个很重要的场景。比较常用的服务端部署方案包括tensorrt、onnxruntime-gpu等等。onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框
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2024-05-12 22:16:39
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Hi~ o(*￣▽￣*)ブ 小伙伴们，你想玩建模吗？次世代建模，一般是建模、雕刻、展UV、拓扑、贴图、做材质等几个步骤。在不同的步骤当中，所用到的软件有所不同。这里为大家科普下建模软件：高模：Maya、3Dmax、Zbrush中模：Maya、3Dmax低模：Maya、3Dmax、Topogun展UV：Maya、Zbrush、Unfold3D、Uvlayout烘焙：Maya、Zbrush、3Dmax
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2024-07-29 17:28:36
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对电脑性能有特殊要求的群体，比如图形设计人员，亦或者是游戏玩家，往往对电脑性能越来越关心，以为配置决定工作效率和游戏流畅度体验。对于学设计的同学，常常会在选择电脑的时候纠结一个问题，3D建模和3D渲染吃什么硬件？我究竟是买专业图形显卡还是游戏显卡？下面小编就来简单聊聊这个话题。 电脑3D建模和渲染吃什么硬件？一般来说，3D渲染吃的是CPU；因此，对于这样的设计建议选择多核、多显存、大缓存的高端C
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2024-08-30 11:18:17
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