# Python将HTML标签提取出来的流程
下面是一个将HTML标签提取出来的Python流程示例，让我们一步一步来实现它。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 读取HTML文件 |
| 步骤 2 | 使用HTML解析器解析HTML文件 |
| 步骤 3 | 遍历解析后的HTML树，提取标签 |
| 步骤 4 | 打印或保存提取的标签 |
原创
2023-07-17 05:28:29
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在实际的开发与运维过程中，管理Python库的环境是个常见而又重要的问题。特别是当我们需要将项目的依赖从一个终端提取出来，确保在不同环境中有效部署时，合理的解决方式显得尤为重要。因此，我在这里详细记录从预检环境到最佳实践的全过程，以应对“Python把库环境提出来”的需求。
## 环境预检
在开始之前，我对系统的要求进行了详细的检查。以下是当前系统与依赖的要求。
| 系统要求 | 版
在上一节中，我们一起学习了全世界人民都知道的hello world.这一节我们将一起来搞搞如何发布一个自己构建的包!其实挺简单的，就是尼玛的天朝服务器问题(墙内看墙外总的折腾下),这里就不吐槽了!!虽然简单，但是其中有很多细节点也要注意！首先创建一个文件夹 "mynpm"!，按照规范我们在mynpm下创建1个文件夹和两个子文件lib、README.md、package.json.然后在lib文件夹
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2024-06-16 11:07:44
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名词解释TCSEC（Trusted Computer System Evaluation Criteria）1985年美国国防部制定的世界上第一个《可信计算机系统评价准则》，第一次提出可信计算机和可信计算基的概念。 TPM（Trusted Platform Module）可信平台模块，本身是一种SOC芯片，是可信计算平台的信任根，具有密钥管理、加解密、数字签名、数据安全存储等功能。 TCM（Tru
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2024-05-14 13:03:13
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LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），由Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber在1997年提出。它设计用来解决传统RNN中的长期依赖问题，能够更有效地捕捉和利用时间序列数据中的长距离依赖关系。LSTM的特点和结构：记忆单元（Memory Cell）：LSTM的核心是记忆单元，用来存储信息以及根据需要
原创
精选
2024-08-04 10:51:46
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首先我们简单看一下什么是 DevOps，这个词从何而来。我在这里把 DevOps 发展历史分为三个阶段：诞生期、定义期和落地期 DevOps 的“祖师爷”是比利时一名独立 IT 咨询师 Patrick Debois。2007 年， 他负责一个大型项目的测试和验证工作，一边和开发对接测试代码，一边和运维对接 “发版”。他发现项目组里的开发和运维两个角色的思维方式差异巨大，一边希望“快快快”，一边希
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2024-04-24 20:23:34
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# Java中如何提取具有相同key的元素
在Java编程中，我们经常需要处理键值对集合，比如`Map`。有时我们可能需要找出具有相同key的元素。本文将介绍如何在Java中实现这一功能，并提供相应的代码示例和关系图。
## 问题描述
假设我们有一个`Map`，其中包含一些键值对。我们的目标是找出所有具有相同key的元素，并以某种方式将它们组织起来，以便进一步处理。
## 关系图
首先，
原创
2024-07-30 05:05:53
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1. ALNS介绍ALNS(Adaptive Large Neighborhood Search)是现在routing和scheduling里面用的很多的启发式算法，发表于2010年。其基本思路是不断destroying和repairing问题。 定义为问题的可行解集，c(X)表示要优化的目标。我们从一个初始解x1出发，搜索N(x1)领域范围内的最优值x2，然后再搜索N(x2)范围内的最优值x3…
没有进行架构设计的应用程序通常是紧耦合的、玻璃心，难以改变。没有头绪。如果不理解应用的各个组件的内部工作方式的话很难看清它的架构特征。关于部署和维护的问题都很难回答：架构的规模如何？程序的性能如何？程序容易修改么？程序的部署模型是怎么样？程序的响应如何？架构模式可以帮助你定义程序的基本特征和行为。例如一些架构模式很自然让程序成为大规模(scalable)的程序。有些模式让程序变得灵巧敏捷(agil
ecshop里提出来的js常用函数
Utils.js
/* $Id : utils.js 5052 2007-02-03 10:30:13Z weberliu $ */
var Browser = new Object();
Browser.isMozilla = (typeof document.implementation != 'undefined') && (ty
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2021-08-08 17:04:49
114阅读
# Java把表达式的参数提出来
在Java中，我们经常会遇到需要传递参数给表达式进行计算的情况。有时，我们可能希望将表达式的参数提取出来，以便更好地理解和维护代码。本文将介绍如何在Java中把表达式的参数提出来，并提供相应的代码示例。
## 为什么要提取表达式的参数？
提取表达式的参数有以下几个好处：
1. **提高代码可读性**：将表达式的参数提取出来后，可以更清晰地看到表达式的含义，
原创
2023-10-08 13:06:30
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学生t-分布（Student's t-distribution），可简称为t分布。关于t 分布的早期理论工作，是英国统计学家威廉•西利•戈塞特（WillamSealy Gosset）在1900年进行的。应用在估计呈正态分布的母群体之平均数。 t分布是小样本分布，t分布适用于当总体标准差R未知时用样本标准差s代替总体标准差R，由样本平均数推断总体平均数。它是对两个样本均值差异进行
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2023-12-05 14:40:26
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目录接口 Collection通用迭代器：接口 IteratorList接口集合1. List接口特有迭代器：接口 ListIterator2. ListIterator迭代器的add()方法3. List集合常用的具体子类Set接口集合1. 哈希（散列）算法：简单演示图2. 双向链表演示图3. Object.java的HashCode()方法代码段4. HashSet存储元素过程5. HashS
系统分析师这一职业角色在信息技术领域中具有举足轻重的地位，但关于其起源和提出者的问题，往往让许多人感到好奇。在探讨“系统分析师谁提出来的”这一问题之前，我们首先需要了解系统分析师的职责及其在信息系统中的作用，进而追溯其历史发展。
系统分析师主要负责分析、设计和优化复杂的信息系统。他们不仅需要深入理解计算机硬件和软件，还需要掌握业务流程，以便能够根据组织的需要定制技术解决方案。系统分析师的工作涉及
原创
2024-02-04 22:31:01
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## Python中如何将列表的元素提取出来
在Python编程中，列表（List）是一种常见的数据结构，用于存储多个元素。有时候我们需要将列表中的元素一个个提取出来，进行进一步的处理或操作。本文将介绍如何在Python中将列表的元素提取出来，并结合一个实际问题进行示例。
### 问题描述
假设我们正在开发一个学生成绩管理系统，需要对每个学生的成绩进行统计和分析。系统将会从文件中读取学生的姓
原创
2023-09-09 11:32:44
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目录感知机感知机模型感知机模型损失函数感知机学习算法原始形式感知机学习算法对偶形式感知机不能表示异或感知机感知机 (perceptron) 是二类分类的线性分类模型, 其输入为实例的特征向量, 输出为实例的类别, 取 \(+1\) 和 \(-1\)感知机模型假设输入空间 (特征空间) 是 \(\mathcal{X} = \mathbb{R}^n\), 输出空间是 \(\mathcal{Y} = \
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2024-03-14 17:35:56
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什么是devOps呢？，从概念上来说，devOps是一套方法和工具集，它在保证质量的前提下，着力于缩短变更从提交到部署到生产的时间。devOps最早的提出是为了解决dev（开发者）和ops（运维者）的理念冲突，dev希望更高频的发布，而ops除了稳定的初衷会比较抗拒发布。理念提出至今，devOps已经不再是最初只关注于dev和ops两侧，而是着力于变更的整个生命周期（需求、开发、编译、打包、测
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2024-04-15 09:55:10
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前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
经典物体检测框架 文章目录经典物体检测框架前言一、二阶检测器Faster RCNN根据Faster RCNN改进的算法二、单阶检测器1.SSD根据SSD改进的算法2.YOLO总结 前言这篇文章是我本人看完三大经典物体检测框架后的一些总结 一、二阶检测器Faster RCNNFaster RCNN发表与NIPS 2015，相比之前的RCNN，在精度和速度上都有了很大的提升，在VOC２2012测试集
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2024-03-19 10:34:03
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# 使用 MMCV 提取脸部关键点的 Python 实现
## 简介
在计算机视觉领域，提取脸部关键点（Facial Keypoints）是一项重要任务，用于人脸识别、表情分析等方向。MMCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了许多实用的工具和模块，方便开发者在不同场景中进行深度学习模型的训练、测试和部署。
本文将详细介绍如何使用 MMCV 提取脸部关键点，包括环境搭建、数据准备、模型选择及实
