一.搭建前的准备工作，两个节点都操作1.创建用户和组执行以下命令，新建用户组 dinstall：groupadd dinstall执行以下命令，新建用户 dmdba：useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba执行以下命令，修改 dmdba 用户密码：passwd dmdba输入密码并确认。2.用户资源限制
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2023-12-07 15:35:34
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首先安装数据库，可参考单库搭建方法，但是注册服务时候注意DMSERVER改为集群名且加-m mount，开始配置：一、主库 1.主节点安装数据库（优化limit参数） $ vi /etc/security/limits.conf 在末尾加入 dmdba soft core unlimited dmdba hard core unlimited dmdba soft nofile 102400 dm
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2024-02-04 01:41:44
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用户在安装 DM 前，需要检查当前操作系统的相关信息，确认 DM 安装程序与当前操 作系统匹配，以保证 DM 能够正确安装和运行。用户可以使用以下命令检查操作系统基本 信息。如下图所示：#获取系统位数 getconf LONG_BIT#查询操作系统 release 信息 lsb_release -a#查询系统信息 cat /etc/issue#查询系统名称 uname -a Linux(
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2023-12-10 08:38:19
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1：证书制作及达梦数据库配置SSL参考 https://cdn.modb.pro/db/98970步骤如下： 1：配置openssl配置文件 配置文件路径：/etc/pki/tls/openssl.cnf,备份文件，然后修改文件如下内容
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2023-10-17 22:44:31
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Linux安装达梦8国产数据库1，修改文件配置1）创建用户和组（使用root用户）创建数据库软件安装用户组：dinstallgroupadd -g 12349 dinstall创建安装用户dmdba并修改密码useradd -u 12345 -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba
passwd dmdba2）修改限制文件（也是root用户）
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2024-03-18 09:20:12
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## Linux Docker 安装达梦教程
### 简介
Docker是一种轻量级的容器化技术，可以快速部署应用程序并提供良好的环境隔离。达梦数据库是一种高性能的关系型数据库管理系统。本教程将教你如何在Linux系统上安装Docker，并通过Docker镜像安装达梦数据库。
### 整体流程
下面是安装Linux Docker并使用Docker镜像安装达梦数据库的整体流程：
```merm
原创
2024-01-19 05:54:21
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1. 达梦数据共享集群软件（DMDSC）达梦数据共享集群软件（DMDSC）是在DM8中采用的一项具有高可用性、可扩展性，是数据库支持网络计算环境的核心技术，由达梦公司在国产数据库领域首次推出。DMDSC集群是一个多实例、单数据库的系统，主要由数据库和数据库实例、共享存储、本地存储、通信网络、以及集群控制软件DMCSS组成。多个数据库实例可以同时访问、修改同一个数据库的数据。用户可以登录集
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2023-12-13 01:28:06
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1.下载达梦数据库 这里使用X86的Centos7下载，趋于国产化更多平台可能会使用麒麟系统以及ARM架构，根据实际系统进行下载即可2.下载完成解压后将bin文件放置于服务器端（我使用远程连接下载，直接在服务器wget或别的方法下载后解压也可）3.官方文档推荐安装在dmdba用户下，顺着官方文档，我们新建用户组，新建用户以及设置密码[root@ecs-23051001 ~]# group
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2023-11-14 10:52:34
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图形化如果有图形化界面，就没什么好说的，国产的应用，还是相当人性化，一路下一步就可以，顶多需要注意两点：“大小写敏感”、“字符串长度定义方式”非图形化上传安装文件将ISO文件解压，拿到DMInstall.bin，上传到服务器上注意系统和版本：centos，中标麒麟，银河麒麟，还是其他系统，还有分别使用的CPU平台安装开始安装./DMInstall.bin -i选择语言请选择安装语言(C/c:中文
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2024-05-11 21:43:06
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一、 测试环境介绍操作系统：中标麒麟，64位6.0版本数据库：达梦，7.6企业版ODBC：2.3办法二、 测试环境准备安装Linux操作系统（略）上传数据库及ODBC安装软件 用root用户传文件（注意事项） &nb
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2024-05-09 22:20:28
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# 使用 Docker 进行达梦数据库集群的实现
在现代开发中，容器化技术被广泛应用，以便于快速部署和管理应用程序。达梦数据库作为一款优秀的数据库系统，也可以通过 Docker 来实现集群化。本文将带你逐步了解如何实现“Docker 达梦集群”，并且提供详细的代码和解释。
## 整体流程
实现 Docker 达梦集群的整体流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
软硬件要求安装前检查正确地安装操作系统、合理地分配磁盘空间、检查机器配置是否满足要求关闭正在运行的杀毒、安全防护等软件保证网络环境能正常工作保证系统时间和当前时间没有偏差1 查看cpu： lscpu 或 cat /proc/cpuinfo2 查看操作系统： cat /etc/*lease*uname -a3 查看内存信息： free -m4 查看磁盘信息：lsblk5 查看磁盘使用情况： df -
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2023-12-18 11:33:29
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安装前准备用户在安装 DM 数据库之前需要检查或修改操作系统的配置，以保证 DM 数据库能够正确安装和运行。本文以演示环境如下：操作系统CPU数据库CentOS7x86_64 架构dm8_rh7_64_ent_8.1.1.87信创环境安装部署也可以参考此篇文章，但需注意 CPU 和操作系统对应的 DM 数据库版本。新建 dmdba 用户创建用户所在的组，命令如下：groupadd dinstall
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2023-09-29 10:37:26
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目录简介一、前置工作二、配置文件1.dm.ini2.dmarch.ini3.dmmal.ini4.dmwatcher.ini5.dmmonitor.ini三、启动服务1.以mount方式启动数据库实例2.启动守护进程四、监视器1.查看状态2.主备切换简介DM 数据守护（Data Watch）是一种集成化的高可用、高性能数据库解决方案，是数 据库异地容灾的首选方案。通过部署 DM 数据守护，可以在硬
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2023-11-14 03:01:55
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在MYSQL通过DTS迁移到达梦数据库遇到报错，其中一个报错类型为MYSQL表结构使用了ON UPDATE函数导致建表报错，那么在达梦上如何实现on update的效果呢？ on update ：在MYSQL数据库中，若一个时间列设置了自动
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2023-06-19 23:44:43
303阅读
1 Historical NodeHistorical Node的职责单一，就是负责加载Druid中非实时窗口内且满足加载规则的所有历史数据的Segment。每一个Historical Node只与Zookeeper保持同步，不与其他类型节点或者其他Historical Node进行通信。根据上节知晓，Coordinator Nodes会定期（默认为1分钟）去同步元信息库，感知新生成的Segmen
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2024-07-01 20:34:05
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达梦DMDSC集群搭建一、环境准备 两台数据库服务器机器A和机器B 数据库服务器配置可互通的双网卡，一个为服务IP，一个为心跳IP 共享存储（可以为裸设备，也可以为DMASM）二、DMASM磁盘划分 输入 fdisk /dev/sdb 依次输入 n p 1 回车 +100M 回车，完成第一块磁盘划分 依次输入 n p 2 回车 +100M 回车，完成第二块磁盘划分 依次输入 n p 3 回车 +2
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2024-06-28 04:05:24
133阅读
1、官方下载DM8，对应自己的系统 2、下载解压后将两个文件上传至linux系统，我这里是放在/opt下 3、安装前准备安装前必须创建 dmdba（可自己命名） 用户，禁止使用 root 用户安装数据库。创建用户所在的组，命令如下groupadd dinstall创建用户，命令如下：useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/ba
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2024-08-06 11:30:41
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Linux安装达梦8数据库服务器系统：centos7数据库版本：达梦8先获取安装包：https://eco.dameng.com/download/?_blank 选择相应版本下载,下载完解压之后会得到一个iso文件，把他上传到服务器上，建议上传到/opt目录下（原因：后面有些命令不用改，因为我传的就是/opt目录）进入服务器安装前准备：创建用户所在的组，命令如下：groupadd dinstal
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2023-10-27 06:45:30
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linux环境安装搭建达梦单机库准备工作事先准备好需要的系统镜像及达梦安装包准备一个远程连接的工具如Xshell新建虚拟机安装搭建达梦数据库创建用户组 创建用户提前规划好搭建的文件路径挂载镜像 使用dmdba用户执行安装命令初始化实例修改文件启动服务搭建完毕后，可以使用DM管理工具链接该数据库使用DM管理工具链接会遇到通信失败的问题 准备工作如果是win10系统提前下载安装好虚拟机事先准备好需要
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2023-12-01 10:24:46
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