▌前言Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品，我们立马给大家测试看看了，简而言之，从我们测试使用的感受来说，这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当，但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容，我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品？这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本（W
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2024-03-05 19:19:11
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本文档介绍的是在QtE系统环境下迅为iTOP4412 UVC摄像头opencv程序实验调试步骤。我们使用的是4412全功能底板。提供opencv源码“opencv-2.4.9.zip”，uvc摄像头qt源码“camera_opencv.tar.gz”以及opencv编译好的库文件“opencv-2.4.9_arm.tar.gz”OPENCV移植我们将文件中提供的“opencv-2.4.9.zip”
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2024-03-06 18:22:15
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uvc加载摄像头的过程无非是初始化设备，加载设备，获取设备相关参数并加载相关参数到buffer，此时就已经将视频和控制参数加载到buffer了，这篇文章主要关注的是控制相关的参数。 需要关注的两个核心文件是：drivers\media\usb\uvc\uvc_ctrl.cdrivers\media\usb\uvc\uvc_v4l2.c首先看看uvc_ctrl.c文件中的struct uvc_con
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2023-08-06 22:20:28
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FaceVerificationSDK
Offline Android Face Detection & Recognition And Liveness Detection & Anti Spoofing SDK 离线版Android人脸检测，人脸识别和活体检测反作弊 SDK。交流学习 简要说明SDK包含动作活体、静默活体检测，1：1人脸识别以及1：N人脸识别查找，所有处理
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2023-09-19 16:35:38
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上一篇讨论了关于旋转摄像机的一些基础知识，在这篇文章中我将介绍如何在程序中使用这些知识定点旋转摄像机，以及把移动和旋转摄像机结合在一起。当 只运用旋转摄像机时，在屏幕上看到物体围绕着摄像机旋转，动画并不是那么的”3D”，不过这个是必经之路，等你完全的明白了旋转这个概念后，再添加上摄像 机在3D空间移动，那样你就不会觉得乏味了。首先来看一个定点旋转摄像机的例子当作热身。这个例子，还是使用我们的小P，
# Android YUV摄像头App实现教程
## 1. 整体流程
以下是实现Android YUV摄像头App的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Android摄像头App的基本项目结构 |
| 2 | 实现预览摄像头功能 |
| 3 | 获取摄像头输出的YUV数据 |
| 4 | 处理YUV数据 |
| 5 | 显示处理后的图像 |
原创
2023-11-11 13:54:10
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# 实现 Android 摄像头 yuv fullrange
## 摘要
本文将介绍如何在 Android 中实现摄像头 YUV 数据的全范围（fullrange）输出。全范围输出可以提供更高的色彩深度和更准确的图像显示效果。对于刚入行的开发者来说，本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助他们顺利完成这项任务。
## 目录
- [整体流程](#整体流程)
- [步骤详解](#步骤详解)
- [
原创
2023-08-30 08:58:30
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video4 linux2(V4L2)是Linux内核中关于视频设备的内核驱动，它为Linux中视频设备访问提供了通用接口，在Linux系统中，本文主要介绍如何使用V4L2驱动程序打开我们的USB摄像头。同时着重介绍如何编写相应JNI(NDK)使Android应用程序能够打开我们外接的USB摄像头，并获取视频流信息。一、 确定USB摄像头的设备文件 V4L2驱动的Video设备节点路
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2023-06-27 21:05:13
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# 使用 OpenCV 和 Python 读取 YUV 摄像头数据
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV 是一个非常流行的库，特别是在处理视频流和图像数据时。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 从 YUV 格式的摄像头读取数据，适合刚入门的开发者。首先，我们将展示整个流程，然后逐步解析每一步所需的代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 07:00:01
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网线水晶头有两种做法标准，标准分别为 TIA/EIA 568B 和 TIA/EIA 568A 。制作水晶头首先将水晶头有卡的一面向下,有铜片的一面朝上，有开口的一方朝向自己身体，从左至右排序为 12345678 ，下面是 TIA/EIA 568B&nb
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2024-06-12 14:34:16
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文章目录前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取，并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的Timer二、使用步骤1.使用Qt-designer设计界面2.功能代码的设计3.功能代码总体结构总结 前言本文主要讲解如何使用Pyqt5+opencv实现摄像头图像的读取，并且将其在Label上进行实时显示。一、Qt中的TimerQTimer在界面中不可见，在UI设计器
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2024-06-13 06:28:07
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# Android YUV摄像头识别亮度实现教程
## 引言
在Android开发中，摄像头的应用非常广泛。本篇文章将介绍如何使用YUV格式的摄像头数据进行亮度识别，帮助刚入行的小白开发者快速上手。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[初始化摄像头]-->B[获取摄像头数据];
B-->C[将YUV数据转换为RGB数据];
C-->D[计
原创
2023-12-07 08:01:41
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时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。void CMy234Dlg::OnBnClickedOk(){// TODO: Add your control notification handler code hereHDC hdc;char inStr[36];unsigned char inStr2[36];COLORREF n_colour =0x0ff0000;unsigned short x,y,m_colour;unsigned int pix;CString str("OK");LPCTSTR p = (LPCTSTR)str;while ( 0!=tcp_clie
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2013-05-26 23:09:00
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2评论
首先,我们对摄像机要测些什么特性?我想,不外分辨率,色彩还原度,灰阶表现等.无论如何,要有张测试图.把他做成A3大小,当做测试图测试前的准备:1. 有一颗好的镜头:通常用的是8或9毫米,手动光圈两可变镜头,最少也得用好一点的精工镜头(虽然大部份也是假的),如果有Tomron或Computar 的就更好.2. 用一部好的显示器:最好用高解析的,500条以上,测分辨率最好用黑白高解析的,但为求
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2024-05-01 12:00:38
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Motion（http://www.lavrsen.dk/foswiki/bin/view/Motion/）是一款小巧、轻型但又功能强大的应用软件，可以用来在Linux上操控监控摄像头。它能够与任何支持Linux的摄像头协同运行，包括所有的V4L网络摄像头、许多IP摄像头以及安迅士（Axis）摄像头，它还可以控制平移和倾斜功能。Motion可以录制使用JPEG、PPM和MPEG等格式的短片和快照，
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2023-08-01 21:46:27
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Linux下使用各种设备是一件令人兴奋的事情。在Unix的世界里，用户与硬件打交待总是简单的。最近笔者在Linux下搞了摄像头的开发，有一点感想发于此处。Linux中操作一个设备一般都是打开（open），读取（read）和关闭（close）。使用Read的大多是一些字符型设备，然而对于显示屏 或者摄像头这种字符设备而已，挨个字的读写将使得系统调用变得频繁，众所周之，系统调用对于系统而已是个不小的开
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2023-10-31 15:45:15
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摄像头测试1）解析度测试 目的：测试 IP Camera 的解析度，包含中心解析度和边角解析度。2）色彩还原测试 目的：测试 IP Camera 对色彩的还原能力。3）白平衡测试 目的：测试 IP Camera 在不同色温环境下对白色的再现能力；白平衡对色彩效果影响很大，能够使色彩效果更逼真。4）灰阶测试测试 目的：测试 IP Camera 的动态范围。5）Imatest 图像分析与检测软件 目的
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2023-09-27 14:43:20
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前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台，不过使用的是JavaCV封装好的 OpenCVFrameGrabber和 FFmpegFrameRecorder其实在 javacpp项目集中有提供FFmpeg的JNI封装，可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据，下面是一个简单的案例，通过FFmpeg API采集摄像头的YUV数据。1. 查找摄像头设备要采集摄像头的YUV数据，首先得知道摄像
原创
2021-01-26 20:18:08
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# 海康摄像头YUV数据读取与Python应用
随着智能监控系统的普及，海康摄像头作为市场上的主流品牌之一，其数据读取和处理成为了一个重要的技术需求。本文将介绍如何使用Python语言读取海康摄像头的YUV数据，并进行简单的处理。
## YUV数据简介
YUV是一种颜色空间编码方式，广泛应用于视频编码和图像处理领域。YUV数据由三个分量组成：亮度分量Y、蓝色分量U和红色分量V。这三个分量共同
原创
2024-07-30 10:35:19
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如今，随着科技的快速发展与互联网的普及，Linux操作系统正逐渐渗透并依托于我们的日常生活中。作为一款开源的操作系统，Linux具有稳定、强大和安全的特点，因此备受人们的喜爱。而在Linux生态系统中，摄像头的应用也变得越来越广泛。
在Linux中使用摄像头无疑是一项重要的技术，它使得我们能通过拍摄照片、录制视频等功能来记录生活中的重要瞬间。对于摄像头的使用需求，Linux提供了丰富、多样的解决
原创
2024-02-04 14:34:17
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