1、运用磁盘清理软件清理C盘，大约可为C盘释放50M-800M空间。 2、关闭休眠功能，在开始菜单的运行里输入 powercfg -h off 指令，关闭休眠，此文件实际大小和物理内存是一样的，大约可以为C盘释放1-3G的空间。 3、设置虚拟内存： 计算机属性>高级系统设置>设置(性能)>高级选项卡>更改(虚拟内存)，将C盘设置为无分页文件，然后把D盘设置成系统管理的大
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2024-03-18 21:42:59
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问题描述：oracle服务器硬盘磁盘空间满了，没有空间写入数据；解决思路： a、服务器是虚拟机还是实体机？ 虚拟机，->物理机上有空间直接给它扩容，再给数据库的相关表空间添加文件就可； 实体机，->确定是否还有oracle收缩磁盘硬盘插槽，能新增物理硬盘，买+接入； b、删数据以及降低高水位； 通常思路是：找占用磁盘最大的表空间TS_1，找该表空间下巨大的表tableA，删除历史数
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2023-08-16 18:32:49
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1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到
文章目录1. kafka为什么不支持读写分离？这样做的优点有哪些？2. Kafka可靠性研究2.1生产者2.2 服务端2.3 消费者3. Kafka零拷贝原理4. Kafka生产者发送消息流程 1. kafka为什么不支持读写分离？这样做的优点有哪些？Kafka 不直接支持主写从读（Master-Slave）模式的原因是，Kafka 的设计目标是提供高吞吐量和低延迟的分布式消息传递系统，而不是传
1． 定期对重要文件系统扫描，并作对比，分析那些文件经常读写
#ls –lR /home >;files.txt
#diff filesold.txt files.txt
通过分析预测空间的增长情况，同时可以考虑对不经常读写文件进行压缩，以减少占用空间。
2． 查看空间满的文件系统的inodes消耗
#df – i /home
如果还有大量
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精选
2011-05-31 14:08:51
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## 硬盘满了mysql报错的实现步骤
### 整体流程
下面是实现“硬盘满了mysql报错”的具体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[设置数据库的最大存储空间]
B --> C[编写测试代码]
C --> D[测试代码]
```
### 具体步骤
#### 1. 准备工作
在开始实现之前，确保你已经安装了MySQL数
原创
2023-12-25 04:14:49
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# Linux MySQL硬盘满了 改存储位置
## 引言
在使用Linux操作系统和MySQL数据库时，有时会遇到硬盘满的问题。当硬盘满了，MySQL无法正常存储数据，会导致系统运行缓慢甚至崩溃。为了解决这个问题，我们需要改变MySQL的存储位置。本文将介绍如何在Linux系统中更改MySQL的存储位置，并提供代码示例帮助读者更好地理解和实践。
## 问题背景
当硬盘满了，我们无法继续往My
原创
2024-01-28 04:25:20
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众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高，号称the fastest，那他是如何做到的，让我们从以下几个方面分析一下原因。生产者（写入数据）生产者（producer）是负责向Kafka提交数据的，我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术，顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址-&g
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2024-08-07 09:48:56
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# 硬盘满了，MongoDB无法启动的解决方法
MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，被广泛应用于各类项目中。然而，使用MongoDB时，很多开发者可能会遇到“硬盘满了，MongoDB起不来”的问题。本文将探讨这一问题的原因、如何解决，以及预防措施，并通过示例代码帮助开发者更好地理解。
## 一、问题原因
当硬盘存储空间满时，MongoDB无法正常运行。MongoDB需要进行读写操作
# 如何处理 MongoDB 主节点硬盘满了的情况
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，许多开发者在工作中会接触到它。然而，随着数据的增长，可能会遇到“主节点硬盘满了”的问题。本文将为刚入行的小白详细讲解如何处理这一问题，包括工作流程、代码示例和相关注意事项。
## 处理流程
处理 MongoDB 主节点硬盘满了的issue通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-28 05:16:14
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# 启动 Redis 后硬盘满了：你需要知道的事
Redis 是一个高性能的键值数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而，一些用户在启动 Redis 后可能会出现硬盘满的情况，这往往是由于 Redis 的持久化特性导致的。本文将探讨这一问题，提供解决方案以及相关代码示例。
## Redis 持久化机制
Redis 提供两种持久化机制：RDB（快照保存）和 AOF（追加文件）。RDB 是
如果mysql磁盘满了，会发生什么？还真被我遇到了！程序员狗哥1周前使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。一系列神操作备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务，结果磁盘空间均没有释放。怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length
问题原因：mysql安装时，数据、日志目录都配到了/var/lib路径下，时间长了，/var就满了，mysql无法登录。1、首先查看磁盘占用比较大的是什么，如果是mysql-bin的，可以清理，方法如下：登录mysql，执行如下：mysql> reset master;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.20 sec)这样就删除了日志文件，如果你不
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2023-06-05 22:43:52
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Linux 操作系统作为开源界的巨头，已经成为了许多开发者和系统管理员的首选。然而，在过去几十年中，随着越来越多的用户加入Linux的大军，一种现象变得越来越明显，那就是地球上的Linux操作系统已经“满了”。
“满了”并不是指硬件资源的限制，而是指Linux社区和生态系统中的问题。虽然Linux提供了强大的功能和广阔的发展空间，但是随着用户数量的增加，也有一些难题产生。
第一个问题是Linu
原创
2024-02-05 12:24:19
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很多用户都会问：“我的电脑c盘东西太多了，c盘满了怎么办？”c盘爆满，可能还会收到系统提示磁盘空间不足的警告。当出现这种情况，会导致电脑很多应用无法正常运行，运行速度也会大大降低。该如何解决这个问题，不如来看看小编精心整理的关于如何清理c盘垃圾的6种方法吧！ 你知道清理c盘有多少种方法吗？你知道该如何操作吗？别担心，看看下面6个快速清理c盘空间的方法，让小编一一为你讲解。一、如何清理c盘垃圾方法
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2024-03-12 00:11:07
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# 如何实现“云服务硬盘直接写满了”
在当今云计算的时代，将数据存储于云端已成为一种普遍的做法。在某些场合，我们可能需要模拟云服务硬盘达到存储极限的情况。在这篇文章中，我将向刚入行的小白介绍实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是实现“云服务硬盘直接写满了”的基本流程概述：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择云服务提供商]
原创
2024-09-08 03:44:41
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我们都知道Kafka一大特点就是快，每秒甚至可以达到百万级别的吞吐量，然后这种级别的吞吐量居然还是基于磁盘的读写，那么kafka是如何做到的呢？接下来我们就一起来分析下其中的奥妙。磁盘顺序写对于一般的机械硬盘来说如果要查找某个数据，需要先寻址，然后通过机械运动（磁头臂驱动磁头找到对于的磁道、扇面）来读取数据，这种飘忽不定的查询方式就造成了大量的时间消耗在了机械运动上，磁头被不停的移来移去，所以说我
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2024-04-01 14:02:24
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Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在使用K8S过程中，可能会遇到硬盘空间不足的问题，本文将详细介绍如何处理在K8S中硬盘满了的情况。
在Kubernetes中，硬盘满了通常是由于Pod或容器产生大量日志或数据而导致的。为了解决这个问题，我们需要逐步进行一系列操作，下面是整个处理过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----
原创
2024-03-13 13:18:36
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1、概述 tmpfs是ramfs的衍生品，ramfs是基于RAM的文件系统，不能使用swap空间；tmpfs可以动态释放空间、可以使用swap空间。ramfs不能控制使用内存的大小容易使内存爆掉；而tmpfs可以在mount的时候指定size来控制使用内存的大小，不会导致系统崩溃。tmapfs是存储在VM的文件系统，VM是linux的虚拟内存，由RM（物理内存）和swap组成。RM的读写
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2024-05-06 18:01:35
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应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存里，避免每次都去访问数据库。操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。预读磁盘读写，并不是按需读取，而是按页读取，一次至少读一页数据（一般是4K），如果未来要读取的数据就在页中，就能
