在当今信息技术领域,Linux操作系统已经成为了开源软件的首选之一。而Qt作为一种跨平台的应用程序开发框架,为开发者提供了方便快捷的开发环境。而在图像处理方面,OpenCV则是屡获殊荣的开源计算机视觉库,被广泛应用于各种图像处理和机器视觉的领域中。 在基于Linux系统下进行开发时,结合QtOpenCV可以说是一对得天独厚的组合。Qt作为一个强大的UI开发工具,可以帮助开发者轻松构建出优美易用
原创 2024-04-23 10:37:36
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OpenCV的IDE选择为Qt,此乃继承自学长学姐们的传统。软件下载和环境配置不再赘述,这里说一下使用Qt进行工程创建的过程。工程创建其实很简单(1)欢迎界面,点击New Project(2)(3)设置项目名称,选择创建路径,下一步(4)下一步(5)还是下一步(7)点击完成就可以啦(8)在项目栏里选择.pro,将OpenCV库加入项目中这里记录一下我自己的路径INCLUDEPATH += D:\o
转载 2024-08-29 15:56:20
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Qt-openCV实现简单的人脸检测知识总结:1.将Mat对象显示到QLabel中,需要类转换(Mat->QImage->QPixmap)Mat在转换成QImage对象时 QImage((const uchar*)(mat->data),mat->cols,mat->rows,mat->cols*3,QImage::Format_RGB888); 第四参数要传进
QtOpenCV以及相机环境配置最近在学习使用Qt进行软件开发,工作方向是机器视觉的,所以首先碰到的问题就是OpenCV和相机的环境配置问题,在这里把自己的一些想法整理后记录下。.pro文件配置在Qt中,我们需要再.Pro文件中添加lib文件路径以及Include文件路径(如下图框出的Vimba相机配置)。 打开项目中的xxxx.pro文件,在文件中添加opencv的includepath和l
Linux是一种开源的操作系统,广泛应用于各种设备和领域。而在Linux系统中,有许多优秀的开源工具和库,比如QtOpenCV。这两个工具分别用于用户界面设计和计算机视觉,它们完全免费,并且具有强大的功能和性能。 Qt是一个跨平台的应用程序框架,最初是由挪威的Trolltech公司开发的。它提供了丰富的界面元素和功能,使开发者能够快速开发出具有吸引力和交互性的用户界面。使用Qt,开发者可以轻松
原创 2024-02-22 11:06:29
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Qt是一款高效的C++ 开发工具,Qt开发优雅的用户界面将变得轻松简单。Qt+OPENCV 的组合比 MFC+OPENCV 效率更高学习成本更低,所以为什么不选择前者呢。 Qt4.8.5+QCreator2.1安装 重要提示:有些由于版本不匹配会导致安装不不成功,请尽量选择经过测试安装的版本组合,本文版本组合经过测试通过运行稳定。Qcreator
转载 2024-10-18 09:23:58
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QT中,有一个工具qmake可以生成一个makefile文件,它是由.pro文件生成而来的,.pro文件的写法如下: 1. 注释 从“#”开始,到这一行结束。.模板变量告诉qmake为这个应用程序生成哪种makefile。下面是可供使用的选择:TEMPLATE = app A> app -建立一个应用程序的makefile。这是默认值,所以如果模板没有被指定,这个将被使用。 B
转载 2024-08-20 09:27:28
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在当今科技领域中,ARM架构的智能设备已经成为人们生活中不可或缺的一部分。随着ARM Linux系统的不断发展和完善,越来越多的开发者开始将其运用到各种应用程序中,其中QtOpenCV则是被广泛应用于ARM Linux系统的两个重要组件。 Qt是一款跨平台的应用程序开发框架,拥有丰富的图形用户界面设计工具和库,能够帮助开发者快速地构建现代化的应用程序。在ARM Linux系统上使用Qt,开发者
原创 2024-04-22 10:53:53
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qt demo pro qtdemo.pri TEMPLATE = app QT_VER = $$[QT_VERSION] QT_PATH = $$[QT_INSTALL_PREFIX] #message(Qt version is $$QT_VER) #message(Qt install pre
转载 2020-02-07 17:22:00
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可用于图像处理、机器学习和计算机视觉等领域。OpenCV提供了一系列的API,能够帮助用户进行各种图像处理操作,如图像滤波、边缘检测、人脸识别等。而Qt则是一种流行的跨平台图形用户界面开发框架,可以让开发者轻松地创建跨平台的图形用户界面应用程序。本文将介绍如何在Linux系统下使用OpenCV2.4.9和Qt来开发图像处理应用程序。 首先,我们需要在Linu
原创 2024-04-09 10:00:51
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Linux系统是一种开源的操作系统,受到许多开发者的喜爱。在Linux系统中,有许多开源软件可以用来进行开发和编程,其中就包括OpenCVQtOpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以帮助开发者在图像处理和机器学习领域进行开发。在Linux环境下,开发者可以使用OpenCV来实现各种图像处理功能,例如人脸识别、目标跟踪等。 Qt是一个跨平台的C++图形用户界面开发框架,可以帮助开发者创建交互
原创 2024-04-09 10:46:22
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Linux系统作为一种开源操作系统,在科研、教育和商业领域都有广泛的应用。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,在图像处理、机器学习等方面也发挥着重要作用。Qt则是一个跨平台的应用程序开发框架,能够在各种操作系统上运行。 人脸识别技术作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是实际应用中非常常见的技术之一。在Linux系统上利用OpenCVQt开发人脸识别系统,可以实现人脸图像的采集、检测、
原创 2024-04-09 10:53:31
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红帽(Red Hat)是一家致力于开源技术的公司,成立于1993年,总部位于美国北卡罗来纳州罗利市。红帽提供基于Linux操作系统的企业级解决方案,其产品包括红帽企业Linux操作系统、JBOSS企业应用服务器、OpenShift容器平台等。在开源领域,红帽一直扮演着重要的角色,为用户提供稳定、安全、可靠的解决方案。 Linux是一种开源操作系统内核,由Linus Torvalds于1991年首
原创 2024-05-28 10:25:46
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本文使用的软件包:QT、cmake、opencv库一、软件安装(1)QT下载地址:http://download.qt.io/archive/qt/5.13/5.13.0/QT安装具体细节见博客2,注意以下几步      同时注意系统变量的添加,博客二中有详细说明。 (2)cmake下载地址: https://cmak
转载 2024-02-04 14:18:44
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作为新手,不得不说自己学的比较吃力,所以记录下整个实现过程的点滴。这次的程序涉及到opencv的彩色图显示,彩色转换为灰度图的显示,灰度图转换为二值图的显示,以及Qt信号槽的使用,即opencvQt的结合使用。先展示一下自己的结果: 这是自己所做的效果图,主要功能就是Qt的界面上有4个push button,它们担当的是四个功能键,从上到下button依次作用:点击按钮显示彩
写在前面本文是在Qt的MinGw编译器配置OpenCV环境,这里仅作过程记录,不做原理讲解。其中大多数流程参考了别的博主的博客,由于版本问题,在配置过程中还是出现了很多问题。所以这里针对特定的版本做一个记录。 参考博客:Qt配置OpenCV教程,亲测已试过(详细版)Qt5+OpenCV3.4.6环境搭建1、系统环境这里仅说明我当时配置时所使用的环境win11 64位Qt 5.14.2OpenCV
        在测试利用TCP传输图片的时候,服务器使用Qt的TCP类库。在TCP接收槽函数中使用readAll()成员函数的时候发现readAll()并不能读取全部的数据,比如,在客户端发送一张2MB的图像,但是使用readAll()得到的QByteArray的大小并不是2MB。我经过测试,每次readAll()返回的QByteArray的size是随机
文章目录一、下载QT安装包二、开始安装三、安装OpenCV和CMake四、编译opencv 一、下载QT安装包进入http://download.qt.io/archive/qt/选择自己想要安装的版本二、开始安装直接next登陆QT账户,如果有的话可以登录一下如果没有直接skip也行直接点下一步选择Qt的安装路径 选择所需要的安装的组件Qt的附件组件说明组件说明Charts二维图表模块,用于绘
转载 2024-04-17 16:28:08
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前不久弄了一个 win7下配置qt+opencv 注意事项  这个事关于opencv2.4.4的,能用是能用,可惜,我需要用到最新的类库,所有又研究了一下如何将最新的opencv3.0(截止到发稿日,官方最新)集成进来。不多说闲话了,直接弄了。。还是跟之前一样,需要整三样东西(这个是针对初次安装的,如果已经安装过了,那就只需要下载opencv3.0即可),链接http://www.qt.
前言由于最新版的OpenCV 4.1需要CMake 3.5.1版本,因此需要保证电脑中安装的CMake编译器版本高于3.5.1。可以通过代码清单1-2中的命令安装最新版CMake。 代码清单1-2 安装最新版CMake命令 1.  sudo apt-get update 2.  sudo apt-get up
转载 2024-08-08 19:37:33
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