1、工具修正法 ：这种方法是利用PartitionMagic工具的盘符修改功能，来调整磁盘盘符混乱现象的，它几乎适用于由各种原因引起的盘符混乱现象；下面就是使用PartitionMagic工具，来修正盘符的具体步骤： 首先运行PartitionMagic程序，然后选中其主界面中的发生混乱的目标盘符，并用鼠标右键单击之，从弹出的快捷菜单中依次执行“高级”/“修改驱动器盘符”命令，在随后出现的设置
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2024-04-13 10:45:44
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[root@centos6 ~]# udevadm info -q path -n /dev/sdb [root@centos6 ~]# udevadm info -q path -n /dev/sdc /devices/pci0000:00/0000:00:10.0/host2/target2:0
原创
2015-03-24 12:06:00
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简介:搭建的3主6从redis集群,运行中突然不能访问了，查看集群状态正常，查看集群节点发现卡槽混乱（见下图），具体原因还不清楚（有哪位大佬可以解释下）。 解决方案 如图可见三个主节点分片都属于混乱状态，任选一个节点（我选择的7009）把其他俩个节点（7002,7008）卡槽全部转移过来，然后再重新分配到三个节点上。操作步骤：#重新分片10.9.103.214:7002为任
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2023-05-23 20:25:25
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目录1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）2、命令转发流程（寻找某槽位对应的节点）3、重新指派（增加节点）4、故障转移1、clusterState.slots和clusterNode.slots（记录槽位信息的结构体）每个节点内都有clusterState.slots和clusterNode.slots这俩结构，clusterState
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2023-08-11 16:55:58
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目录一、Redis Cluster简介二、Redis Cluster哈希槽三、一致性哈希四、哈希槽和一致性哈希对比一、Redis Cluster简介 Redis Cluster也就是Redis集群，redis是基于内存的缓存数据库，由于单台节点的内存是有限的，为了扩展单节点的存储能力，Redis Clus
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2023-09-02 10:53:52
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redis有多少槽？redis有16384个槽（slot），尽量平均分配，编号从0-16383 怎么分配？不会因为大小，节点多少增加。如果是redis集群，有三个节点，那么16384将会分为 [0 - 5460] [5461 - 10922] [10923 - 16384] 干嘛的？用来存储缓存数据的，方便资源分配，根据key算出槽值，判断槽在哪个节点，则数据存储在
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2023-05-22 15:43:51
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磁盘缓存出现的原因大概有两个：一是访问磁盘的速度远慢于访问内存的速度，通过在内存中缓存磁盘内容可以提高访问速度；二是根据程序的局部性原理，数据一旦被访问过，就很有可能在短时间内再次被访问，所以在内存中缓存磁盘内容可以提高程序运行速度。简而言之，Linux磁盘缓存机制是为提高系统对磁盘中资源的访问速度。接下来我们先来详细讲解一下Linux磁盘缓存机制的两大原因：1.局部性原理程序局部性原理：程序在执
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2024-03-28 06:49:30
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目录1、简述2、槽位定位算法3、跳转机制4、key 迁移（redis-trib为例）5、容错6、网络抖动7、可能下线（PFail）与确定下线（Fail）8、槽位迁移感知9、集群变更感知 1、简述 Redis Cluster 集群中每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点上的数据多少可能不一样，节点之间
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2023-08-12 15:03:25
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在我们快速触发一个信号，但是它的槽函数比较耗，这个时候很有可能出现并发情况。 解决方法：每次发送信号前将数据备份，然后在发送信号位置前使用标志位，防止下一次进入，然后槽函数结束后判断备份的数据和传进来的数据是否一致，不一致则用备份数据重新执行标志位里面的操作。#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H
#include <QtWidgets>
class W
# Redis槽位
## 简介
Redis是一个开源的、基于内存的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、实时分析等场景。Redis的槽位（Slot）是Redis集群中的一个重要概念，用于分片数据，提高数据的并发访问能力和存储容量。本文将介绍Redis槽位的概念、原理和使用方法。
## 槽位的概念
Redis槽位是一个0到16383之间的整数，用于表示一个数据分片。Redis集群将所有的键均
原创
2023-07-16 12:25:43
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一 Redis cluster搭建背景通过哈希一致性搭建节点容易造成数据倾斜,key值强耦合搭建主从复制，可以读写分离，备份主节点数据，但主节点宕机产生单点故障问题搭建哨兵集群可以监控主服务状态，投票选择主节点，实现高可用Redis cluster沿用了哨兵集群逻辑，引入Hash槽1.哈希槽节点结构16384位的二进制(2048个元素的byte数组)在节点创建初始化状态,二进制的所有位的值时0表示
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2023-08-16 14:01:57
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前一周基本对整个warmshower的实现有了初步了解，整个项目还是有许多值得学习的地方。准备从活动入手实现代码第一步实现主要的基础布局，标签栏以及侧边栏及其切换 标签栏利用toolbar实现
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<merge xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/
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2024-10-25 00:31:13
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Python中的槽：了解它们如何提高代码效率Python是一种富有弹性和灵活性的编程语言。这种语言的设计非常友好，它的语法简单、易于理解，即使是新手也能快速学习。其中，Python中的槽是Python语言中的一个重要特性，有助于提高代码的效率。本文将对Python中的槽进行详细介绍，并解释为什么它们在代码编写中非常有用。什么是Python中的槽？Python中的槽是一组方法，可以用于在类中存储和获
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2023-08-31 14:27:06
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目录1. 什么是意图识别和槽位填充1.1 语义槽的设计2. 意图识别的方法2.1 规则模板2.2 统计机器学习2.3 深度学习3. 意图识别的难点4. 槽位填充的方法5. 参考 问答机器人的总体结构如下图所示，主要由自然语言理解、对话管理、自然语言生成三部分组成。其中知识管理一般指构建的知识图谱。 图1. 任务型对话系统的组成部分
本文主要介绍自然语言理解部分，自然语言理解主要包括：
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2023-12-27 10:47:03
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在Linux操作系统中，红帽是一种非常流行的发行版。许多用户选择红帽Linux作为他们的操作系统，因为它稳定、可靠，而且具有强大的性能。在使用红帽Linux时，了解如何管理盘符是至关重要的。
在Linux系统中，盘符是指用来表示存储设备的符号，提供对存储设备的访问。在红帽Linux中，盘符的命名规则是非常简单和直观的。通常，硬盘驱动器会被命名为/dev/sdX，其中的X是一个字母，表示硬盘的编号
原创
2024-03-06 13:02:23
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在Linux系统中，盘符指的是硬盘、固态硬盘、U盘、光盘等存储设备所分配的标识符。通过盘符，我们可以在系统中找到并使用这些存储设备，进行文件读写等操作。不同的Linux发行版可能对盘符的命名方式有所不同，本文将主要讨论在红帽（Red Hat）Linux系统中的盘符命名方式以及相关知识。
在红帽Linux系统中，硬盘分区的盘符命名通常以字母"sd"开头，后接一个英文字母来标识设备，再加上一个数字来
原创
2024-02-05 12:25:47
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Redis集群槽位定位原理上一节搭建了redis集群,现在要往集群中存储数据,那么集群是如何存储数据的呢? 实际上Cluster默认会对key做crc16算法的hash运算得到一个整数，然后拿这个整数值对16384进行取模得到具体的槽位。 HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 Redise Cluster(集群)将所有数据划分为16384个slot(槽位)，key经过h
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2023-09-19 06:23:08
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第十章 集群10.1 虚拟槽分区虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。这个范围一般远远大于节点数，比如Redis Cluster槽范围是0~16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位。采用大范围槽的主要目的是为了方便数据拆分和集群扩展。每个节点会负责一定数量的槽
当前集群有5个节点，每个节点平均大约负责32
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2023-08-09 21:57:41
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基本概念：1、槽可以理解为实体已明确定义的属性，例如打车中的，出发地点槽，目的地槽，出发时间槽中的属性分别是“出发地点”、“目的地”和“出发时间”2、语义槽是指NLU模块从句子中抽取出的特定概念3、填槽指的是为了让用户意图转化为用户明确的指令而补全信息的过程4、槽填充则可以看做是序列标注问题，即对于给定的句子中的每个词分别打上相应的标签5、填槽的专业表述：从大规模的语料库中抽取给定实体（query
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2023-11-22 22:21:24
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槽：英文slot ；不是一个计量单位，没有一个槽有多少兆等概念；一共有多少个槽： 16384个；只有主机才有槽的分配，并且他们尽量平分；槽的使用方式是： (1)槽一共有16384个所以槽的编号是从0到16383；假如有三台主机，那么每一个的主机所分的槽为,一号主机：[0-5460]；二号主机[5641-10922];三号主机[10923-16383] (2)当我们向redis集群中进行存值，存数据
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2023-05-29 16:52:49
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