近日，在项目中需要使用opencv，因此在linux系统中安装opencv，但是经过测试发现调用opencv中的函数cvCreateFileCapture来读取视频一直没有成功，通过搜索发现在linux系统下，读取视频文件需要关联ffmpeg，然而安装了ffmpeg还是不能成功读取视频。幸运的是，通过反复不断的卸载重装，终于成功了。虽然这是一个很小的问题，也可能大家遇到的问题不一样，但是还是要记录
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2024-04-03 12:00:36
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Linux作为一种免费开源操作系统，一直备受开发者们的青睐。而OpenCV作为一个被广泛应用于计算机视觉领域的库，也是许多开发者不可或缺的工具。在Linux平台上进行OpenCV相关的测试，无疑是一个非常常见的需求。
在进行Linux上的OpenCV测试时，我们可以先确保我们的Linux环境已经正确配置并安装了OpenCV库。可以通过命令行来查看OpenCV库的版本信息，以确保我们正在使用的是我
原创
2024-04-18 11:27:00
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Linux 内部共有五种对频率的管理策略 userspace ， conservative ， ondemand ， powersave 和 performance。
l performance ： CPU 会固定工作在其支持的最高运行频率上；
l powersave ： CPU 会固定工作在其支持的最低运行频率上。因此这两种 governors &
在Linux系统下安装OpenCV
一、OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口，其中就包含了Python，Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言，利用Python学习OpenCV，相信能获得不错的效果。 二、从
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2024-04-23 09:52:03
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目录1下载visual studio1.1进入网站点击 下载visual studio，选择Community 20221.2打开安装包，进入界面1.3等待安装完成 2下载opencv2.2下载完成后自定义解压路径3.3win10系统配置环境变量3配置visual studio3.1打开软件3.2配置4测试1下载visual studioVisual Studio: 面向软件开
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2024-04-17 19:18:02
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一、概念覆盖率：用来度量测试完整性的一个手段，大体可划分为逻辑覆盖和功能覆盖覆盖率 = （至少被执行一次的 item 数）/ item 的总数二、常用的逻辑覆盖覆盖率中最常见的是逻辑覆盖率(Logic Coverage)，也叫代码覆盖率 （Code Coverage）或结构化覆盖率（Structural Coverage）逻辑覆盖属于白盒测试的范畴。常用逻辑覆盖包括：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、
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2024-02-12 21:50:05
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在软件开发中，编写测试代码是非常重要的一环。通过测试代码可以验证代码的正确性和稳定性，保证软件的质量。而在测试代码中，JUnit是一种非常流行的测试框架，可以帮助开发人员进行单元测试。
在使用JUnit进行测试时，经常会遇到需要模拟外部依赖的情况。例如，当编写一个依赖于数据库操作的测试代码时，我们可以使用Mockito框架来模拟数据库接口的行为。但是在某些情况下，我们可能需要模拟更底层的依赖，比
原创
2024-04-03 10:42:14
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下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
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2024-02-11 13:31:05
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# Linux中的Java代码测试
## 引言
在软件开发过程中，代码测试是一个非常重要的环节。通过测试，我们可以验证代码的正确性、稳定性和性能。而在Linux环境下，Java代码的测试是一个常见的场景。本文将介绍如何在Linux中进行Java代码测试，并通过代码示例演示具体的操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装好Java开发环境。请确保已经在Linux中正确安装了Java。
原创
2023-09-24 01:17:14
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VS2019+OpenCV4.1.0/4.4.0安装及整合详细步骤OpenCV下载配置环境变量测试文件的绝对路径结果OpenCV4.4.0出现丢失opencv_world440.dll OpenCV下载由于官网下载过慢，尝试过迅雷，直接在迅雷内部浏览器中，搜索OpenCV进行下载，会自动跳转至下载页面。（么有会员~）OpenCV下载驿站（解决github下载问题，解决OpenCV官网下载较慢）l
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2024-08-29 17:00:35
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为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源代码编译安装在linux上。先从安装其依赖项開始，以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV，其它linux版本号能够类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备假设不想在安装过程中，
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2017-04-26 10:30:00
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2021-07-27 15:49:06
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2022-03-03 18:35:44
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#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<vector>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include "open
原创
2021-03-10 16:44:36
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安装源码#include <GL/glut.h>static void display(){ glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glBegin(GL_POLYGON); glVertex2f(-0.5, -0.5); glVertex2f(-0.5, 0.5); glVertex2f( 0.5, 0.5); glVert
原创
2022-02-03 16:50:45
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在使用 Spark 进行 Linux 本地测试代码时，涉及到的技术点包括网络协议的理解、数据包的捕获、报文字段的解析等。为了更好地记录解决这个过程中的经验，以下将详细阐述协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析及扩展阅读的内容。
### 协议背景
在进行 Spark 的 Linux 本地测试时，了解基础网络协议的工作原理是至关重要的。通过使用 OSI 模型，我们可以清晰地分析网络通信的各
近日，安装opencv环境，总会使用简单opencv的代码进一步测试是否安装成功，又不想总是写代码cpp与CMakeLists.txt文
原创
2023-06-15 11:06:24
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linux的很多指令其实就是一个工具软件，只不过与windows不同的是它没有界面，操作不是用鼠标，而是用命令而已。同样的功能，各类工具会很多，就像windows一样，只要精通每类功能的一两个工具就行。一、分析CPU常用工具列举下：ps、top、iostat、vmstat、mpstat、sar 等ps：可查看某个进程占用CPU资源百分比；top：显示的信息同ps接近，但是top可以了解到
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2024-04-18 14:50:41
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近期公司要组织开发分享，可是自己还是新手真的不知道分享啥了，然后看了看前段时间研究过OpenCv，那么就分享他把。openCv就不介绍了，说下人脸检測。事实上是通过openCv里边已经训练好的xml文件来进行的，我仅仅是在学习。 我測试中我写了俩个Demo。当中一个是通过Carame来通过摄像头来进行人脸检測看看效果图：能够看出检測出来的面部有线框。第一个Dmeo是通过Jni编程来实现的人脸检
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2024-05-22 10:11:40
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代码参考邹宇华老师的双目，Camera calibration With OpenCV，Camera Calibration and 3D Reconstruction部分，按照自己的情况进行了更改。 如果读者是想快速工程使用，那可以看我的这篇博客，如果想要系统学习，请先看相关教材，并辅以邹宇华老师的博客。准备环境因为本文是进行双目立体视觉实验，所以你必须有两个摄像头，单摄像头标定的实验
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2024-05-27 13:46:17
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