Linux OCR技术在红帽系统中的应用
在现代社会中，信息的数字化处理已经成为一种普遍的趋势。随着大数据和人工智能技术的快速发展，文字识别技术（OCR）在不同领域中得到了广泛的应用。而在Linux操作系统中，红帽公司所提供的解决方案可以帮助用户高效地实现OCR技术的应用。
首先，我们来了解一下OCR技术。OCR技术全称为Optical Character Recognition，即光学字符识
原创
2024-02-21 14:37:36
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Tesseract OCR Linux is an open-source optical character recognition (OCR) engine that is widely used for extracting text from images. It is supported on various platforms, including Linux, Windows, an
原创
2024-04-12 09:38:28
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Tesseract OCR 介绍Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Go
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2024-08-07 17:08:07
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一、linux的常用命令 1、cd 打开文件 2、ls 查看当前目录下的文件 3、ifconfig 查看网络信息 4、 mkdir 创建一个目录 5、pwd 查看当前文件路径 6、gcc -o nginx nginx.c 编译 7、./nginx 运行 8、sudo reboot 重启 9、sudo vim base 用vim编辑器打开base文件 10、ps -eo pid,ppid,sid,t
在Linux系统中安装tesseract-ocr是一项非常有用的操作。Tesseract-ocr是一个开源的OCR（Optical Character Recognition）引擎，可以识别图片中的文字并将其转换为文本。它支持多种语言，并且具有很高的准确性。在Linux系统中安装tesseract-ocr可以为用户提供便捷的文字识别功能，帮助用户快速将图片中的文字转换为可编辑文本。
在Linux
原创
2024-03-28 11:17:37
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Tesseract-OCR 是一款开源的 OCR（Optical Character Recognition）引擎，可以识别图片中的文字并将其转换为文本。在 Linux 系统上安装 Tesseract-OCR 是一个比较简单的过程，下面我们来介绍一下详细的安装步骤。
首先，确保你的 Linux 系统已经安装了必要的依赖。通常来说，你需要安装一些必要的软件包，比如 Leptonica 和 Tess
原创
2024-03-28 11:10:20
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常用的 ping，tracert，nslookup 一般用来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合ping nslookup tracert 来判断网络的相关特性，这个命令就是 mtr。mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。traceroute默认使用UDP数据包探测，而
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2024-06-07 14:29:07
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OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本，分为两个步骤，第一个步骤：检测文字所在的位置（CTPN），（2）识别文本区域内容（CRNN ）。（1）CTPN（Connectionist Text Proposal Network）文本检测本质上也属于物体检测，但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测，文本通常都是水平从左往右写
文本识别CRNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131
原创
2022-01-17 16:00:46
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✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
目录综述推荐网址Python 现有模块综述本文目的是为了总结OCR各类技术的发展，从搜集资料到整理，可以看出OCR技术目前的一个大致发展趋势。目前还处于随时添加状态，敬请期待！【更新时间】2019年9月26日【很好的参考资料】这个GitHub收集了文本检测、文本识别、端到端的论文以及部分开源代码，很好的学习资料！1 OCR的应用场景 目前OCR的应用场景主要分为以下三个方面：
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2023-10-09 00:09:54
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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一、Tesseract—OCR简介将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。 Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统二、下载1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，
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2023-10-20 13:46:01
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目录一、需求如下：二、思路三、代码3.1 导入包，并定义存放文件的路径与文件夹。3.2 获取PDF文件3.3 OCR识别提取字段3.4 重命名并移动文件四、改进4.1 减少耗时4.2 提升准确率五、完整代码一、需求如下：数以万计pdf文件，其内容包含了公司的名称、统一社会信用代码等信息，如何对pdf进行识别，把pdf文件名更改为统一社会信用代码或企业名称？ 二、思路1. 首先肯定是想办法
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2023-11-26 11:10:55
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一、Chinese Text in the Wild(CTW)该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。图像大小2048*2048，数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像，812872个汉字)，测试集(3269张图像，103519个汉字)，验证
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2023-12-03 06:51:36
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本文是对图像文字识别的简单实现所做，并没有深入研究。本程序所实现的app对楷体字识别最有效。例如要识别在一张白纸上的“中国”二个楷体黑字，使用手机摄像头先进行扫描识别，然后自动翻译为“China”，再将“中国”和“China”显示到屏幕上，本文主要研究如何实现这个系统框架。 本文地址： 程序源码下载地址：本代码年代久远, 而且学生时代的代码水平很糟糕，就不分享了，大意就是用zxing来拿图识字。
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2023-08-14 14:19:30
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一、任务介绍 这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别，涉及保密的原因，这里就不能粘贴出具体的图片了，下面粘贴出一张类似需要识别的图片。 假如说我的数据源如上图所示，那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。 我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
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2024-08-27 16:46:28
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1.OCR技术概述OCR(Option Character Recognition，OCR)：指对文本资料的图像文字进行分析识别处理，获取文字及版本信息的技术。将图片翻译成文字一般被称为 光学文字识别OCROCR过程：1.图像输入（常用语存取图像的开源项目：OpenCV和CxImage等）
2.预处理（二指化、噪音清除、倾斜校正）
3.版本分析
4.字符切割
5.字符识别
6.版面恢复
7.后处理
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2024-08-10 18:04:29
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