安装了一主两从节点，启动之后发现有一个警告：大概是说overcommit_memory设置成了0，在低内存环境下后台保存可能会失败，设置成1重启可解决。然后，不太懂这个配置的含义，google一把： overcommit_memory参数说明：设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置）/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值：0、1、2。0， 表
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2023-07-04 16:13:18
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文章目录页区获得释放低级页kmalloc()gfp_mask标志vmalloc()slab层在栈上静态分配高端内存的映射每个CPU数据总结：分配函数的选择 页内核管理内存的基本单位 每个物理页都由struct page表示，位于<linux/mm_types.h>。 假设每个结构体40byte, 物理页8KB， 4GB物理内存。则有页，结构体占用20MB，并不大。struct pag
1: 设置内存最大值, 如果该主机只作为 redis 服务器, 无其它比较占用资源的服务, 建议设置为内存的 3/4 大小, 单位 B2: 设置内存溢出解决策略, 推荐 1-5 任选一种, 不推荐 6volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。volatile-random -> 根据过期设置来随
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2023-06-27 22:15:38
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在 Linux 操作系统中，虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分，不同位数的系统，地址空间的范围也不同。比如最常见的 32 位和 64 位系统，如下所示：通过这里可以看出：32 位系统的内核空间占用 1G，位于最高处，剩下的 3G 是用户空间；64 位系统的内核空间和用户空间都是 128T
原创
2022-12-11 00:02:09
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举个例子，比如eden区为16M，s0区为2M,s1区为2M,old区为40M一个大对象20M,此时eden区，s0区，s1区都放不下，那个大对象直接进入老年带M
原创
2023-03-09 09:40:37
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当 Redis 作为缓存使用的时候，推荐使用 allkeys-lru 淘汰策略。Redis支持多种内存淘汰策略，可以通过配置文件中的 maxmemory-policy 参数来指定。redis.conf 配置文件中的
原创
2024-05-01 11:52:58
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一、基本概述调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量（可能希望整个数据集都适合内存），访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。默认情况下，java的对象是可以快速访问的，但是相比于内部的原始数据消耗估计2-5倍的空间。主要归于下面三个原因：1）每个不同的Java对象都有一个“对象头”，它大约是16个字节，包含一个指向它的类指针。对于一个数据很少的对象（比如一个Int字段），这可能比数据大2
一、简介redis是内存数据库，全部数据都存放在内存中，但是内存的大小也是有限制的，不能无限使用，所以redis提供了相应的策略。前提是配置了最大内存限制 maxmemory <bytes>redis2.0.0之前的版本 内存使用超过配置限制时，写失败，读正常redis2.0.0版本开始提供了vm功能vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时，并且使能vm功能，能将剔除一些数据交换到磁盘文
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2023-09-23 16:31:58
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1、为什么需要内存淘汰策略2、Redis中的max-memory3、淘汰内存的过程4、Redis中的内存淘汰策略5、Redis中实现的LRU算法为近似算法6、Redis中的LFU算法 7、内存淘汰策略的选择(个人观点)1、为什么需要内存淘汰策略我们都知道Redis是一个基于k-v数据库，随着里面键值对的增加，redis内存的使用量也会上升，因此，我们需要对Redis的最大内存使用量进行限
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2023-08-30 21:53:00
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正文 Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
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2024-01-22 20:33:16
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文章目录1. 如何配置2. 动态改配置命令2.1. 设置最大内存2.2. 设置淘汰策略3. 内存淘汰策略3.1. volatile-lru3.2. volatile-ttl3.3. volatile-random3.4. allkeys-lru3.5. allkeys-random3.6. 
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2024-01-09 23:07:14
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Redis内存淘汰的原因Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。Redis在生产环境中，在Redis内存使用超过一定值的时候（通过配置参数maxmemory 来设置）会使用淘汰策略。当实际存储内存超出maxme
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2023-08-31 10:07:59
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一、Redis内存淘汰的必要性我们都知道redis的性能很高，最主要的原因之一就是redis的数据都在内存中放着，我们在从redis中获取数据或者更新redis中的数据时，都是操作的内存中的数据。而当内存被占满了之后怎么办呢？这时就有必要将一些数据清理掉，以便新的数据能够放到redis中。而清理掉哪些数据？保留哪些数据？什么时候清理？如何配置这些策略？这些就是接下来要研究的内容。二、Redis的k
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2023-07-05 22:10:41
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对于redis来说，什么是最重要的？毋庸置疑，是内存。一、Reids 内存分析redis内存使用情况：info memory示例：可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的，因为内存碎片的存在。但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memo
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2023-07-10 22:41:36
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Redis内存策略定期策略惰性过期定期过期淘汰策略八种淘汰策略LRU 算法（最近最少使用）Least Recently UsedLFU 算法（最近最不经常使用）Least Frequently Used Redis是内存数据库，所有数据都是存在内存中， 但是内存是有大小的。声明（本篇涉及到的源码和配置信息都是基与6.0.8的版本）定期策略从redis内存中拿到过期的数据并删除，腾出内存空间。 r
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2023-07-06 21:33:33
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目录1.redis持久化（1）简介（2）持久化方式RDB和AOF对比2.内存管理（1）内存分配（2）内存压缩（3）过期数据的处理策略（4）Redis内存回收策略（5）LRU和LFU算法 1.redis持久化（1）简介Redis的数据都放在内存中，如果没有配置持久化，Redis重启后数据就丢失了，于是需要开启Redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。 实
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2023-05-25 17:02:45
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缓存技术 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。收益：
①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。
②降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
成本：
①数据不一致性：缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致
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2023-06-29 10:53:11
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在介绍这篇文章之前，我们先来看如下几个问题： ①、如何设置Redis键的过期时间？ ②、设置完一个键的过期时间后，到了这个时间，这个键还能获取到么？假如获取不到那这个键还占据着内存吗？ ③、如何设置Redis的内存大小？当内存满了之后，Redis有哪些内存淘汰策略？我们又该如何选择？ 一、设置Red
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2020-09-25 22:18:00
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１：内存对齐定义： 现在使用的计算机中内存空间都是按照字节划分的，从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，但是实际上计算机系统对于基本数据类型在内存中的存放位置都有限制，要求这些数据存储首地址是某个数K的倍数，这样各种基本数据类型在内存冲就是按照一定的规则排列的，而不是一个紧挨着一个排放，这就是内存对齐。对齐模数： 内存对齐中指
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2013-08-01 11:21:42
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一、Java程序运行时内存分配策略 静态存储区（方法区）：主要用于存放静态数据、全局Static数据和常量的存储区。此存储区在程序编译时就已经分配好了，并且在程序整个运行期间都存在。 栈区：方法体内的局部变量都在栈上创建。 堆区：又称动态内存分配区，在程序运行中通过new关键字申请的内存。 二、栈内 ...
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2021-08-21 19:26:00
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