Linux 查看GPU状态nvidia-sminvidia-smi是NVIDIA自带的一个命令可以详细的展示显卡的运行状态。gpustatgpustat是github上开源的一个小工具，对于v1.0目前支持python 3.4+，对于python 2.7-3.4支持v0.x。可以直接用pip安装pip install gpustat如果没有root权限的话pip install --user gp
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2023-07-06 17:45:34
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前面一篇blog里面描述了命令环缓冲区机制，在命令环机制下，驱动写入PM4（不知道为何会取这样一个名字）包格式的命令对显卡进行配置。这一篇blog将详细介绍命令包的格式。 当前定义了4中命令包，分别是0型/1型/2型和3型命令包，命令包由两部分组成，第一部分是命令包头，第二部分是命令包主体，命令包头为请求GPU执行的具体操作，命令主体为执行该操作需要的数据。0型命令包 0型命令包用于写连续
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2024-06-15 21:11:51
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Linux查看GPU是在Linux操作系统下查看计算机的图形处理器单元（GPU）相关信息的一种方法。GPU是处理图形和图像数据的硬件设备，它在计算机的图形显示和视频处理中起着至关重要的作用。在Linux系统中，用户可以通过一些命令和工具来查看GPU的相关信息，包括GPU型号、温度、使用率等。
要查看Linux系统中的GPU信息，首先需要打开终端窗口。用户可以使用nvidia-smi命令来查看NV
原创
2024-03-12 10:24:20
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1.top
使用权限：所有使用者
使用方式：top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]
说明：即时显示process的动态
d :改变显示的更新速度，或是在交谈式指令列( interactive command)按s
q :没有任何延迟的显示速度，如果使用者是有superuser的权限，则top将会以最高的优先序执行
c :切换显示模式，
在Linux系统中查看GPU信息是非常有用的，特别是对于那些需要进行图形处理或机器学习等任务的用户来说。有多种方法可以查看Linux系统中的GPU信息，本文将介绍一些常用的方法。
一种常用的方法是使用命令行工具来查看GPU信息。其中一个常见的命令是nvidia-smi，这是NVIDIA显卡用户的首选工具。使用这个命令可以查看NVIDIA GPU的详细信息，包括显卡型号、驱动版本、温度、使用率等等
原创
2024-03-06 13:46:38
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一 先来看看ps命令：1.查看当前某个时间点的进程：ps命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。2.ps [选项] 下面对命令选项进行说明：-e ：显示所有进程。-f ：全格式，做一个较为完整
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2024-08-15 14:47:23
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查看CPU (top命令)在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于W
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2024-01-08 17:04:31
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文章目录一、nvidia-smi顶部信息GPU详细信息GPU行Bus-Id行Volatile Uncorr. ECC行Fan行Memory-Usage行GPU-Util行MIG M.行Processes部分总结二、watch nvidia-smi基本用法参数解释常用选项改变刷新间隔高亮变化的值组合使用选项输出解释使用场景示例三、更美观的：nvitop安装基本用法功能和选项实时监控 在Linux
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2024-06-27 22:12:12
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Linux查看显卡信息：lspci | grep -i vga使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia 前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci -v -s 00:0f.0 Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-s
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2024-02-21 00:09:28
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linux上查看gpu卡型 Fatmawati Achmad Zaenuri/Shutterstock Fatmawati Achmad Zaenuri / Shutterstock Need to identify the Graphics Processing Unit (GPU) in a Linux computer? Here’s how you can ident
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2024-08-05 21:57:30
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在刚刚召开的微软 Build 2020 大会上，传来不少有关 WSL 的新消息。这篇文章将一并整理、逐一介绍。其中，本月就可实现的包括以下这两项：随着 2020 年 5 月更新的发布，Windows 10 将于本月开始支持 WSL 2 发行版Docker Desktop 推出使用 WSL 2 作为后端的新版本已经在路线图中，很快就能与大家见面的有：仅使用一行命令安装 WSL首次安装时，WSL 2
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2024-08-07 08:19:50
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# Linux查看GPU占用教程
## 概述
在Kubernetes中，我们经常需要监控GPU的占用情况，以便合理分配资源和优化性能。本文将介绍如何在Linux系统中查看GPU的占用情况，帮助你更好地监控和管理GPU资源。
### 步骤概览
以下是查看GPU占用的流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 查看NVIDIA GPU的信息 |
| 2 | 安装n
原创
2024-05-28 11:21:17
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在Linux系统中，查看CPU和GPU信息是非常常见的操作。本文将介绍如何在Linux系统中查看CPU和GPU的相关信息。
首先，我们来看如何查看CPU的信息。在Linux系统中，可以使用命令行工具来查看CPU的详细信息。其中，`lscpu`命令是一个非常有用的工具，可以显示CPU架构、CPU核心数、线程数、CPU频率等信息。只需要在终端中输入`lscpu`命令，即可获得CPU的详细信息。
此
原创
2024-04-01 09:54:03
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在Kubernetes（K8S）集群中，我们经常会遇到需要查看GPU信息的情况，特别是在使用GPU加速的应用程序或容器中。本文将教您如何在Linux系统中查看GPU信息，以帮助新手了解这一过程。
### 步骤概述
下表展示了查看Linux系统中GPU信息的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装GPU相关驱动 |
| 2 | 使用命令查看GPU信息 |
原创
2024-05-08 09:59:12
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Linux使用：环境变量指南和CPU和GPU利用情况查看Linux环境变量初始化与对应文件的生效顺序Linux的变量种类设置环境变量直接运行`export`命令定义变量修改系统环境变量修改用户环境变量修改环境变量配置文件环境配置文件的区别`profile`、 `bashrc`、`.bash_profile`、 `.bashrc`介绍`.bashrc`和`.bash_profile`的区别建议监视
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2024-09-21 16:08:24
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常用的Linux指令（包含基础指令，CUDA，Docker和Python相关）这些指令都是我日常使用积累（借鉴）下来的，基本上都是一些常用到指令的集合，往后会继续补充基础指令最基本的指令集cd, ls,ll,pwd, chmod, bash,rm -rf,mv, cp,scp, sudo服务器重启reboot连接vpnsudo vpn-connect机器性能检测htop通过PID查询UID信息ps
Detectron概述Detectron是Facebook FAIR开源了的一个目标检测（Object Detection）平台。用一幅图简单说明下Object Detection。如Mask R-CNN已经能够做到多目标的Instance Segmentation。图片来源: Fei-Fei Li, Andrej Karpathy & Justin Johnson (2016) cs23
在Kubernetes（K8S）集群中，查看GPU状态是非常重要的，特别是在进行机器学习、深度学习等需要大量计算资源的工作时。在Linux系统中，我们可以通过一些命令来查看GPU的状态，下面将介绍如何在K8S中查看GPU状态。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到K8S集群的Master节点 |
| 2 | 执行kubectl命令查看GPU
原创
2024-05-28 11:21:48
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在Linux系统中，GPU（图形处理器）是非常重要的硬件设备，它在图形处理、运算加速等方面发挥着重要作用。而关于如何查看GPU相关进程在Linux系统中进行的操作，也是我们经常需要了解的内容之一。
在Linux系统中，我们可以通过一些命令来查看当前系统中运行的GPU相关进程，这样可以帮助我们了解系统的运行情况，及时发现并解决可能出现的问题。
首先，我们可以使用命令“nvidia-smi”来查看
原创
2024-04-12 10:06:26
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root@linuxzgf ~]# topMem: 8174492k total, 7124268k used,并不是代表你的应用程序已经使用了7.1的内存,这7.1G是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的,需要用free命令查看.下面是一个例子(单位是MB):
[root@linuxzgf ~]# free -m
