运行在Linux操作系统上的红帽软件是许多学术界和企业界的首选。这种基于Linux的操作系统提供了一种可靠的环境，支持各种应用程序和技术。在学术领域，基于Linux的论文通常被认为是高质量和可信任的，因为Linux操作系统本身就是一个开源的操作系统，能够提供稳定性和安全性。
基于Linux的论文通常使用红帽软件进行编写和编辑。红帽软件是一个知名的Linux发行版，提供了许多优秀的工具和应用程序，
原创
2024-02-29 10:58:21
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动手学深度学习7.1 AlexNet试着增加迭代轮数。对比LeNet的结果有什么不同？为什么？增加迭代次数，LeNet的准确率比AlexNet低，因为复杂的网络有着更强的学习能力。LeNet AlexNet
Hadoop的简介Hadoop的设计思想来源于谷歌在2003年、2004年和2006年，发表了三篇论文：《The Google File System 》 、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 和《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，介
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2023-07-21 14:43:33
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1. 前言今天分享一篇2003年的低照度图像增强论文《Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes》，论文地址为：https://domino.mpi-inf.mpg.de/intranet/ag4/ag4publ.nsf/0/53A4B81D590A3EEAC1256CFD003CE441/$file/logma
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2024-04-12 05:37:42
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Linux操作系统中，有许多知名的发行版，其中一款备受推崇的是Red Hat Enterprise Linux，简称RHEL。RHEL是由红帽公司（Red Hat Inc.）开发和维护的一款商业Linux发行版，其稳定性和安全性备受认可。在IT行业和企业中广泛应用，被视为服务器端操作系统的首选之一。
众所周知，Linux操作系统是自由开源的，其源代码可以被任何人免费获取，使用和修改。因此，RHE
原创
2024-02-20 10:58:52
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技术和工具：Node.js、Express（Node.js的web框架）、Spark（计算引擎用于推荐算法）、Vue、WEEX（跨平台开发）数据库：MySql（存应用数据）、HBase（存推荐排序数据，可以让活跃数据存内存，提高速度）写了需求分析对各个模块的功能和逻辑都给了具体的阐述，用例描述这个感觉好好提出了性能要求给了整个系统的逻辑架构图（分层）给了功能模块分解图有数据库的设计，包括ER图和具
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2023-12-11 11:51:13
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使用as也有一段时间了，现在也更新到了1.4.应该说来是越来越稳定了，反正还是会偶尔莫名其妙的冒出一些bug.对于as的安装和设置我想也没什么好说的了。下面是对其他的一些东西的总结。Gradle刚开始接触android studio我是对于这个东西一无所知。不懂他是什么，索性也没有再去了解它。今天我想对他进行一个总结，放下心里的一块石头。gradle是依赖管理工具，基于Groovy语言，主要用于j
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2024-08-16 19:12:03
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# 基于 Hive 的论文引用实现指南
在当今数据驱动的世界中，使用 Hive 来处理和分析论文引用数据变得越来越常见。对于刚入行的新手来说，了解整个流程并掌握关键步骤至关重要。本篇文章将详细介绍如何基于 Hive 实现论文引用的管理和查询。
## 流程概述
以下表格展示了实现基于 Hive 的论文引用的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 基于Android Studio的开发入门
Android Studio是Google为Android应用程序开发提供的官方集成开发环境（IDE）。它支持Java、Kotlin等多种编程语言，配备了丰富的工具和功能，使得开发者能够快速有效地进行应用开发。本文将介绍一个简单的Android应用程序开发示例，并展示一些基础的代码结构。
## 简单的应用程序示例
我们将开发一个基本的“待办事项
推荐系统之余弦相似度的Spark实现（1）原理分析 余弦相似度度量是相似度度量中最常用的度量关系，从程序分析中，第一步是数据的输入，其次是使用相似性度量公式最后是对不同用户的递归计算。 本例子是基于欧几里得举例的相似度计算。（2）源代码 1 package com.bigdata.demo
2
3 import org.apache.spar
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2023-11-06 20:33:55
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# 基于Python的博客论文：开启你的编程之旅
Python是一种流行的编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。在当今的科技世界中，学习Python已成为许多领域的必备技能，其中包括数据分析、人工智能、网站开发等。但除了应用广泛外，Python同样适合用于撰写和发布博客。本文将介绍如何基于Python创建一个简单的博客，并提供相关的代码示例和流程步骤。
## 1. 如何开始你的Pyt
原创
2024-10-19 08:34:07
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GitChat 作者：李嘉璇本次 Chat 的第一部分：首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文，以及对待论文中的数学问题。随后，从一篇经典论文入手，讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多，那么一个有工程背景、学术经验较少或者有一定经验的工程师，如何阅读一篇人工智能相关的论文呢？ 在刚开始的学术探索中，我倾向于全文精读，尤其是深度学习领域的经
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2024-07-16 08:10:08
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文章目录导读论文代码核心代码 - Block类完整模型ConvNext Isotropic执行main.py学习其main.py写法 导读ConvNeXt基于RestNet50，灵感于Sw-Transformer，对ResNet50进行改进，仍保证是卷积网路，是篇调参发挥极致的论文传统卷积与现代VIT性能区别可能于训练技巧：SwT和VIT使用的训练策略，AdamW优化器，带有权重
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2024-06-25 15:51:41
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Cross-Platform Resource Scheduling for Spark and MapReduce on YARN论文理解 文章目录Cross-Platform Resource Scheduling for Spark and MapReduce on YARN论文理解摘要关键字：引言动机YARN的资源预留机制spark简介Spark-on-YARN挑战HDFSiKayak设计
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2024-01-12 19:17:14
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摘要 研究背景： 1. 互联网的图片数据急剧膨胀 2. Hadoop平台下的Hdfs分布式文件系统能够很好的处理海量数据 研究内容： 1. Hadoop平台工作原理 2. Hadoop平台下图片存储系统的设计与实现 3. Hadoop平台与Web的整合 创新点： 1. 通过Web方式来访问Hdfs 2. 存储性能测试自动化第一章 绪论
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2023-06-13 19:46:15
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海量图像数据论文：基于Hadoop的海量图象数据管理【中文摘要】近十年来,随着科技的进步,计算机的应用越来越广泛,这其中,互联网的应用与发展尤其迅速。随着数据来源不断增加,数据量快速增长,互联网上的数据已经达到PB级别,例如阿里巴巴、易趣网交易数据、频监控系统的实时影像数据、腾讯的即时通讯日志数据等。相对于互联网上的文本数据,图像数据的增长更加迅速,这就对于图像数据的有效管理提出了新的挑战。如何有
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2024-01-23 21:18:39
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本文给出的python毕业设计开题报告，仅供参考！（具体模板和要求按照自己学校给的要求修改）选题目的和意义目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的新闻管理系统，整个网站项目使用了B/S架构，基于python的Django框架下开发；管理员通过后台录入信息、管理信息，设置网站信息，管理会员信息，管理和设置广告、留言等；用户通过登录网站，查询查看新闻资讯、发表评论等。意义：随着Inte
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2023-11-10 09:55:49
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壹 扪心自问 一条 SQL 可能在很多人看来是 select , 那是业务；部分人看来，却是一棵棵树，语法树，那是 DBA；少部分人会分析磁盘开销，笛卡尔统计值，时空复杂度，那是内核设计。 扪心自问，你是属于哪一种？ 贰 关系引擎 | 翻译：Lenis
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2024-08-28 21:03:17
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