Widows 分析dump文件的工具太多了,而且都是傻瓜式的点点就好了。但是生产上分析dump文件的话,还是linux工具比较方便,因为生产上的dump文件一般都至少是GB级别的,这么大的文件拷贝到本机要耗费很长时间,特别是遇到生产事故的时候,时间=金钱。 更不允许我们把宝贵的拍错时间浪费到网络传输上面。那么linux有什么好的解析dump工具呢? 如何解析 java dump的文件? 这里比较推荐IBM的eclipse的MAT工具。运行环境要求linux操作系统 JDK8 以上下载MAT的l
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2022-01-12 15:33:06
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Widows 分析dump文件的工具太多了,而且都是傻瓜式的点点就好了。但是生产上分析dump文件的话,还是linux工具比较方便,因为生产上的dump文件一般都至少是GB级别的,这么大的文件拷贝到本机要耗费很长时间,特别是遇到生产事故的时候,时间=金钱。 更不允许我们把宝贵的拍错时间浪费到网络传输上面。那么linux有什么好的解析dump工具呢? 如何解析 java dump的文件? 这里比较
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2021-06-22 16:34:00
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参考书籍
《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷MATLAB提供了将磁盘文件或剪贴板中的数据加载到工作空间的多种方法,称之为导入数据(ImportingData);同时也提供了多种将工作空间的变量保存到磁盘的方法,称之为导出数据(ExportingData).选择不同的导入机制或导出机制取决于要传输的数据的格式,比如文本文件、二进制文件与JP
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2023-08-01 14:57:44
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python读取mat格式文件读取文件NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files读取变量读取内容读取的结果是HDF5 object reference 读取文件import scipy.io as scio
dataFile = 'test.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
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2023-06-16 04:27:43
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度,但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大,精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字,分别代表不同的位数,对应关系如下:enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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Linux系统中的输入法是一个非常重要的工具,它能够帮助用户更快更准确地输入文字。而在Linux系统中,常用的输入法之一就是fcitx。fcitx是一款开源的输入法框架,它支持多国语言输入,能够帮助用户在Linux系统中输入各种语言的文字。
在使用fcitx输入法的过程中,很多用户可能会遇到一些问题,比如输入法无法切换、输入法设置错误等。这时候,用户就需要通过查找相关的解决方案来解决问题。而其中
原创
2024-04-19 11:40:31
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Linux是一款开源的操作系统,拥有众多的特性和功能,其中一个备受好评的特性就是它的图像处理库OpenCV。OpenCV是一个用于计算机视觉的库,被广泛应用于图像处理、目标识别和机器学习等领域。
在OpenCV中,IplImage是一个非常重要的数据结构,用于存储图像数据。在使用OpenCV进行图像处理时,我们经常需要使用IplImage结构来加载、保存和处理图像。同时,OpenCV也提供了许多
原创
2024-05-15 10:46:35
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o李YZo 原文 MAT文件打开方法汇总及其他操作 MAT文件简介 为MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件。MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量。MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等。所以
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2016-10-03 11:50:00
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# 如何实现Java mat文件
## 1. 流程概述
在Java中实现mat文件需要经历一系列步骤,包括创建文件、写入数据等。下面是整个过程的流程图:
```mermaid
erDiagram
确定文件名 --> 创建文件
创建文件 --> 写入数据
写入数据 --> 关闭文件
```
## 2. 每一步具体操作
### 步骤1:确定文件名
首先确定要创建的mat文
原创
2024-03-18 06:18:08
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上文介绍的是,运用matlab提供的api函数读取mat文档的数据,从调用的方法可以看出,存在着很大的局限性。因此本文从mat文件的格式,运用C++编程方式读取mat文档内容摆脱matlab的api调用的束缚。mat文档的格式在matlab version 5中,MAT文件由一个128字节的文件头和若干个数据单元组成。每个数据单元有一个8个字节的tag,用于说明数据单元的占用的字节数(不包括tag
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2023-09-05 13:30:37
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目录前言 1. 数据中的采样频率为100Hz, 根据所分析的信号的特点确定合适的采样频率,截断长度(记录点数)2. 通过DFT频域分析方法,编程画出该信号的频谱与时域图形3. 使用滤波器设计方法将这些频率成分分别获得,并以图形显示4. 将滤得的频率成分叠加生产原信号,并与给的标准原信号进行对比前言 mat数据格式是Matlab的数据存储的
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2023-09-27 13:46:51
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本文讲述了OpenCV中几种访问矩阵元素的方法,在指定平台上给出性能比较,分析每种矩阵元素访问方法的代码复杂度,易用性。一、预备设置本文假设你已经正确配置了opencv的环境,为方便大家实验,在文中也给出了编译源程序的Makefile,其内容如代码段1所示。采用如代码段2所示的计时函数,这段代码你可以在我之前的博文中找到,abtic() 可以返回微秒(10^-6秒)级,而且兼容Windows和Li
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2024-06-05 19:58:57
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# 如何在Python中处理MAT文件
在科学计算和数据分析的领域,MAT文件格式(MATLAB的文件格式)是非常常见的。Python提供了多种工具来读取和写入MAT文件。在这篇文章中,我们将一步一步地学习如何使用Python处理MAT文件。整个过程如下表所示。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------- |
| 1
原创
2024-08-29 07:31:01
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# 如何在Python中操作MAT文件
## 简介
在Python中,要操作MAT文件(.mat),需要使用SciPy库中的io模块。MAT文件是MATLAB格式的文件,其中包含了各种数据类型,如矩阵、向量和结构体等。本文将介绍如何使用Python来读取和写入MAT文件,并提供了详细的步骤和示例代码。
## 操作流程
下面是操作MAT文件的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-10-19 08:01:20
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一、简介一个实际的应用系统难免会出现问题。JVM能够实时的记录系统发生问题时JVM内部的运行状态,并将起存储在堆转储(Heap dump)文件中,dump文件为系统分析提供了重要依据。但是原始dump文件纯文本方式,难于理解,为了降低dump文件分析的复杂度,MAT(Eclipse Memory Analyzer)应运而生。MAT时公认的、强大的、“傻瓜式”堆转储文件分析工具。详细介绍见http:
最近项目中涉及到了图像算法识别,涉及到传递mat,于是就有了这样的一篇博客由于对外接口要求对方提供的是base64编码的jpg图像数据,但是算法需要的是Mat类型的数据,这样就需要引入opencv_java来实现这样的转换。 实际上整个过程就需要几个步骤: 1.实现base64的解码; 2.将解码后的数据转换为BufferedImage; 3.将BufferedImage转换为Mat类型数据;前两
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2023-11-19 09:07:29
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1.Android 导出hprof到matmat工具:链接:https://pan.baidu.com/s/1lCi1ZKomRGjpT_D7kiZepg 提取码:sdvk 也可以https://www.eclipse.org/mat/ 通过官网下载1.1.Android studio生成hprof文件点击AS Profiler 这一项 点击下载按钮这一项, 堆转储界面点击红框处按钮 此时就生成
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2023-12-25 12:51:08
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我们有了Mat的对象之后,就可以开始对图像进行处理。在图像的处理过程中,对数据的查看并且对其进行修改,这应当是比较频繁的操作了。这里讲讲官方手册当中给出的三种方法。第一种方法:使用指向Mat数据部分的指针。代码如下: 1 Mat& ScanImageAndReduceC(Mat& I, const uchar* const table)
2 {
3 // accept
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2024-04-02 15:27:17
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在Python中处理MATLAB的*.mat格式数据及常见错误汇总前言一、数据读取错误二、数据类型错误(用Python处理图像时,若涉及加减运算,溢出差值被重新赋值255-0) 前言由于matlab和python两种语言的编程方式不同,有时候在进行程序混编时,需要利用python调用matlab下的格式数据,下面介绍如何调用mat格式数据及常见错误解决方法,仅供参考!一、数据读取错误# 最初用l
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2023-08-08 17:15:34
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过程很简单,大家一起来看一下吧。1.查看自己的.mat文件里存的究竟是什么例如:这个是我的.mat文件: 首先,导入需要的包:import scipy.io as scio
import cv2
import numpy as np
import os然后:读取.mat文件:dataFile = './data/my.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)其次,就是简
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2023-09-30 09:31:24
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