#include <iostream>using namespace std;#define MaxVertexNum 100/
原创 2022-06-09 01:25:09
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#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAX100//边节点typedefstructenode{intadIndex;//节点下标intweight;//权,本代码中并未用到structenode*next;//下一个节点}ENODE,*PE;//顶点typedefstructvnode{charname;PEfirstEdg
原创 2021-04-08 20:58:07
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邻接是指通过邻接表表示的可以理解为一种数据结构,处理特定场景的问题会比较简单对于java来说,用map实现有比较便于进行查找操作。实现有这种数据结构并不困难,难的是如何对遍历。下面代码中route是每一条的道路,它存在起始点和终点,唯一名称,长度等,town对应每个点,其中有一个包含所有以自身为起点的路的map集合如果做不重复遍历一定要加限制条件,下面的后面
邻接的介绍邻接是指通过邻接表表示的。上面的G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,
原创 2021-07-13 15:24:19
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邻接的介绍邻接是指通过邻接表表示的。上面的G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,
原创 2022-03-10 17:18:39
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邻接存储的,因为在建立邻接的时候,建的链表都是头插入的,所以遍历出来的顺序和原先设想的是相反的,就是从下往上的。为了减少一些无谓的操作,所以在程序中加入了一个全局变量 Vex_Num 来记录输出顶点的数目,一旦全部顶点都已经输出,就跳出函数,不再继续进行下去,节省一点时间。下面是代码#include<iostream> #include<string> #inc
一、介绍邻接是指通过邻接表表示的。上面的G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接表示意图。每一个顶点
#include <bits/stdc++.h>#include "Graph.cpp"using namespace std;int visited[MAXV];void DFS(ALGraph *G, int v) { // 邻接的DFS算法 ArcNode *p; cout << " " << v; visited[v] = 1; p...
原创 2022-12-28 15:27:04
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的结构和算法很常用,基于《算法4》中的描述,总结手撕了一波; 包含以下图的基础算法: 无深度优先遍历、广度优先遍历、连通分量、最短路径; 深度优先遍历、广度优先遍历、可达性分析、最短路径;一些概念 :顶点和边构成; 自环:一条连接一个顶点和其自身的边; 平行边:连接同义对顶点的两条边; 连通分量(无):互相连通的顶点; 可达性():一个顶点可以到达另外一个顶点
DFS(Depth First Search)DFS简介对一个通用,从一个给定起始顶点开始的一个深度优先遍历。首先访问起始顶点,接着顺着弧尽可能深的访问从起始顶点可以到达并且没有被访问过的顶点DFS算法/* 对一个进行深度优先遍历,找出从一个给定的出事顶点开始,能够到达的所有顶点 */ (1)访问初始顶点v。 (2)对于每个邻接于v的顶点w做以下工作: 如果w未被访问,将w作
的大家族常用的存储结构两种:邻接矩阵,邻接。一个数组,一个链表,可见复杂的数据结构是建立在基础结构之上的,在这里选择邻接存储,边比较少时省空间。按照有无方向,有无权重,分为四类无无权:无有权:无向网无权:有权:网可见带有权重称为网,否则称为可以看成边权均为1,所以是特殊网。因此掌握了网,也就顺带会了由于无均有对称性,所以大多问题较好处理。而有
深度优先遍历基本思想:访问指定的起始顶点;若当前访问的顶点的邻接顶点未被访问的,首先选第一个访问,其次第二个…;反之,退回到最近访问过的顶点,查看当前顶点还有没有其他未访问的邻接顶点,访问之;直到与起始顶点直接或间接相通的全部顶点都访问完毕;若此时图中尚有顶点未被访问(不连通点),则遍历所有顶点作为起始顶点并访问之,转 2; 反之,遍历结束。算法步骤: 对于上图来说,我们可以将图中各个顶点的
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# Java 邻接的科普 ## 简介 是一种图形结构,由节点(顶点)和边构成。在有图中,边有方向性,即连接两个顶点的边是起点和终点的。邻接是一种常用的存储的方式,特别适合存储稀疏。本文将介绍如何在 Java 中实现有邻接,并给出示例代码。 ## 邻接的结构 在邻接中,每个节点都有一个边,存储与该节点直接相连的其他节点。我们通过一个数组来实现这个结构,其
原创 1天前
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前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索一个如图a 广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0 = {1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1 = {3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历
邻接的优点就是,现用现申请,空间存储很灵活,并且需要的空间也很小。我们在做复杂网络时,通常也是用这种方法。缺点是不适合并行化,因为cuda只支持连续地址空间的拷贝。数据结构主要包括,边节点和顶点节点typedef struct edgeNode{ int num; int weight; struct edgeNode * next;}edgeNode;typedef struct vertexNode{ char data; edgeNode * firstNode;}vertexNode,List[NUM];typedef struct Graph{ ...
转载 2014-02-05 14:50:00
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8.3.1深度优先搜索遍历   深度优先搜索遍历类似于二叉树的深度优先搜索遍历。其基本思想如下:假定以图中某个顶点问V1。因V1两个邻接...
邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。对于G中的每个顶点vi,该方法把所有邻接于vi的顶点vj链成一个带头结点的单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接(Adjacency List)。以下代码测试过,为邻接表表示方式。/*******************************************************************
原创 2021-08-20 15:17:24
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邻接的一种链式存储结构。在邻接中,对每个顶点vi 建立一个单链表,把与vi有关联的边的信息链接起来,每个结点设为3个域;//边结点的类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex;//存放邻接的点在顶点的下标,邻接点 struct ArcNode *next;//指向Vi下一个邻接点的边结点 }ArcNode; //顶点结点类型定义
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#defineMAX100//边节点typedefstructenode{intadIndex;//节点下标intweight;//权,本代码中并未用到structenode*next;//下一个节点}ENODE,*PE;//顶点typedefstruct
原创 2021-04-08 21:01:15
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邻接实现的带权相关概念声明和定义实现1. 构造函数2. 析构函数3. 深度优先遍历4。 广度优先遍历5. 获取顶点在邻接中对应的下标6. 添加顶点7. 移除顶点8. 添加边9. 移除边10. 转化为邻接矩阵11. 使用Prim算法求最小生成树12. 使用Kruskal算法求最小生成树13. 计算联通分量14. 使用Dijkstra算法求单元最短路15. 使用Floyd算法求每一对顶点上
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