安徽工程大学Python程序设计 实验报告班级 物流192班 姓名吕晨学号3190505209 成绩日期 2020.3.22 指导老师修宇【实验名称】实验二 顺序结构程序设计(验证性实验)【实验目的】(1)掌握数据的输入输出的方法;(2)熟悉顺序结构程序中语句的执行过程;(3)掌握顺序结构程序的设计方法。【实验条件】PC机或者远程编程环境【实验内容】1、完成三个编程题。( python123)(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-27 20:05:47
                            
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            # Python中LIFO的顺序
在计算机科学中,LIFO(Last In First Out)是一种数据结构访问原则,意为“后进先出”。这意味着最后加入的数据将在最前面被处理。在Python中,LIFO最常见的实现方式是使用栈(Stack)。栈是一种抽象的数据结构,它支持在一端入栈(push)和出栈(pop)操作。
在本篇文章中,我们将探讨栈在Python中的实现和用法,通过示例代码来演示L            
                
         
            
            
            
            在本文中,您将学习使用for循环的不同变体对元素序列进行迭代。1. for循环Python中的for循环用于迭代序列(list,tuple,string)或其他可迭代对象。在序列上进行迭代称为遍历。for循环的语法:for val in sequence:
Body of for      这里, val是个变量,它的值是迭代地从序列中获取一个项目(item)值。循环一直继续,直到我们到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-29 19:18:12
                            
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   之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识,比如:线程互斥锁lock,线程事件event,线程条件变量condition 等等,这些都是在开发中经常使用的内容,而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。一.队列分类:1.线程队列Queue2.线程队列LifoQueue3.线程队列PriorityQueue今天只对第一种普通线程队列Queue(FIFO)讲解,后面的两种留            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            队列模块是继承multi-producer,multi-consumer queues。它经常被用作处理线程操作,比如要进行多线程之间通信时。队列有三种类型,这种不同体现在检索顺序上。这三种分别为FIFO队列、LIFO队列(它更像我们所说的栈)和优先级队列。FIFO队列是先进先出;LIFO队列是后进先出;优先级队列是依据元素用优先级的大小排序,然后采用先进先出的原则。他们的容器大小依据放置在容器内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python中,实现堆栈和队列数据结构非常容易。Stack之所以称为LIFO,是因为Stack遵循“先进先出”的原则,而Queue之所以称为FIFO是因为Queue遵循“先进先出”的原则,而Python中的内置函数使代码更短,更简单。队列模块实现了多生产者,多消费者队列,当必须在多个线程之间安全地交换信息时,它在线程编程中特别有用。该模块中的Queue类实现了所有必需的锁定语义,并且取决于Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天我们来了解一下python的队列(Queue)queue is especiall useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads.队列就是一个有顺序的容器,可以靠顺序把他分成这几类。FIFO队列和LIFO队列FIFO,即first in firs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 python线程队列Queue-FIFO  文章中已经介绍了 先进先出队列Queue,而今天给大家介绍的是第二种:线程队列LifoQueue-LIFO,数据先进后出类型,两者有什么区别呢? 一.队列Queue分类:1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西;2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、线性结构:栈、队列、双端队列、列表二、非线性结构:树、图、堆【算法中看堆是非线性的,因为其相当于完全二叉树,但堆的存储元素是采用线性的顺序表数组来实现的】三、队列:1、队列类型:FIFO、LIFO、双端队列、循环队列FIFO:先进先出LIFO:后进先出(相当于栈)双端队列:LIFO和FIFO的结合,就是可从队首和队尾添加和删除元素。循环队列:队首和队尾相连(可以解决假溢出)2、FIFO【先进先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python内置的queue模块实现了三种类型的队列,因此没有必要重复造轮子,它们的区别仅仅是条目取回的顺序。在 FIFO 队列中,先添加的任务先取回。在 LIFO 队列中,最近被添加的条目先取回(操作类似一个堆栈)。优先级队列中,条目将保持排序( 使用 heapq 模块 ) 并且最小值的条目第一个返回。class queue.Queue(maxsize=0)FIFO 先入先出队列构造函数。max            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 一.Python 线程队列 Queue 分类 二.Python 线程先进后出队列 LifoQueue 简介 三.Python 线程先进后出队列 LifoQueue 函数介绍 四.Python 线程先进后出队列 LifoQueue 使用 五.猜你喜欢 零基础 Python 学习路线推荐 : Py ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python学习Python队列:FIFO,LIFO什么是Python队列?队列是保存数据的容器。 首先输入的数据将被首先删除,因此队列也称为“先进先出”(FIFO)。 队列有两个前端。 这些项目是从后面输入的,并且是从前面删除的。在这小节中,我们将学习以下内容:什么是Python队列?Python队列如何工作?Python中的队列类型Python队列安装Queue和LifoQueue类中可用的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.消息队列的好处解耦 耦合的状态表示当你实现某个功能的时候,是直接接入当前接口,而利用消息队列,可以将相应的消息发送到消息队列,这样的话,如果接口出了问题,将不会影响到当前的功能。削峰 高流量的时候,使用消息队列作为中间件可以将流量的高峰保存在消息队列中,从而防止了系统的高请求,减轻服务器的请求处理压力。异步 异步处理替代了之前的同步处理,异步处理不需要让流程走完就返回结果,可以将消息发送到消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在前面的文章中介绍过如何去创建一个线程,这个比较简单,那么会有个问题,如果创建的线程多了,会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间那么如何让现有的线程复用呢?那就是通过线程池来达到这个效果!首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,然后再讲述它的实现原理,接着给出了它的使用示例,最后讨论了一下如何合理配置线程池的大小。一、ThreadPoolExecut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            程序的三种组织结构Python中最常用的三种程序组织结构,分别是:顺序结构、选择结构、循环结构。一、顺序结构:自上而下的编写程序。如下所示:# 把大象装进冰箱中
print('--------程序开始--------')
print('第一步,打开冰箱门')
print('第二步,把大象装进冰箱中')
print('第三步,关闭冰箱门')
print('--------程序结束-------')二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上一节讲解了Python的数据类型和运算,本节将继续深入,涉及Python的语句结构,相当于Python的语法,是以后编写程序的重要基础!一、顺序语句顺序语句很好理解,就是按程序的顺序逻辑编写程序即可,例如:  1 name = input('Please input your name:')
2 
3 print('I am ', name) Please input your name:M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 运算符运算符名称说明例子+加两个对象相加3 + 5得到8。"a" + "b"得到"ab"。-减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。"la" * 3得到"lalala"。**幂返回x的y次幂3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3)。/除x除以y4 / 3得到1(整数的除法得到整数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            函数(function)是可重用的的代码块:函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1、顺序表介绍  顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度,   上图1表示的是顺序表的基本形式,数据元素本身连续存储,每个元素所占的存储单元大小固            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python基础语法(二) 文章目录Python基础语法(二)顺序语句条件语句什么是条件语句语法格式缩进和代码块空语句 pass循环语句while循环for循环continuebreak综合案例设置初始属性、设置性别、设置出生点针对每一岁,生成人生经历 顺序语句默认情况下, Python的代码执行顺序是按照从上到下的顺序,依次执行的。print("1")
print("2")
print("3")            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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