什么是链路追踪借用阿里云链路追踪文档来解释
分布式链路追踪（Distributed Tracing），也叫 分布式链路跟踪，分布式跟踪，分布式追踪 等等，它为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。
为了应对各种复杂的业务，开发工程师开始采用敏捷开发、持续集成等
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2024-01-14 09:40:43
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目录1 分布式计算八大误区2 链路追踪的必要性3 链路追踪要考虑的几个问题4 Sleuth简介5 快速入门5.1 Sleuth入门搭建5.1.1 引入坐标5.1.2 yml配置5.1.3 访问测试6 项目整合Zipkin6.1 docker 安装 zipkin6.2 在pom中添加依赖6.3 在application.yml添加如下配置6.4 本地测试7 sleuth+elk聚合日志 1 分布式
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2024-08-13 12:45:09
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在分布式系统，尤其是微服务系统中，一次外部请求往往需要内部多个模块，多个中间件，多台机器的相互调用才能完成。在这一系列的调用中，可能有些是串行的，而有些是并行的。在这种情况下，我们如何才能确定这整个请求调用了哪些应用？哪些模块？哪些节点？以及它们的先后顺序和各部分的性能如何呢？这就是涉及到链路追踪。什么是链路追踪？链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要解决上面所提出的问题，也就是将一次分
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2023-08-22 10:39:57
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文章目录一、前言二、ThreadLocal数据模型三、内存泄漏3.1 强引用存在内存泄漏?3.2 弱引用不存在内存泄漏?3.3 如何彻底避免内存泄漏？四、源码分析4.1 ThreadLocal源码4.2 ThreadLocalMap源码4.3 小结 一、前言在JDK中，有些不起眼的类，往往蕴含着巨大的能量，ThreadLocal就是这样一个类，JDK1.2该类就诞生了，可算做JDK的一个元老了。
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2023-12-10 09:32:01
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spring boot +logBack 实现traceId背景：在分布式服务架构下，一个 Web 请求从网关流入，有可能会调用多个服务对请求进行处理，拿到最终结果。在这个过程中每个服务之间的通信又是单独的网络请求，无论请求流经的哪个服务除了故障或者处理过慢都会对前端造成影响。一、相关概念二、写过滤器继承GenericFilterBean，请求就能拦截到三、设置日志 背景：在分布式服务架构下，一
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2024-05-29 06:45:40
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项目查日志太麻烦，多台机器之间查来查去，还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId，使用 traceId 跨系统传递 1 背景同样是新项目开发的笔记，因为使用的是分布式架构，涉及到各个系统之间的交互 这时候就会遇到一个很常见的问题： 单个系统是集群部署，日志分布在多台服务器上；多个系统的日
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2024-01-28 07:21:38
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文章目录springboot + dubbo 整合 zipkin 实现链路追踪示例说明zipkin 下载和启动pom 文件配置yml 文件配置链路追踪配置类日志文件配置验证 springboot + dubbo 整合 zipkin 实现链路追踪示例说明本篇文章涉及三个微服务，分别为 dubbo-gateway，dubbo-alipay，dubbo-order，调用流程如下图所示：zipkin 下
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2023-10-20 20:29:07
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全局 traceId关于链路追踪，在微服务的趋势下，一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下，当需要看一条链路调用所有的日志信息时，这是个比较困难的地方，我们虽然有ELK , Sentry等日志异常收集分析工具， 但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。 我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId ， 并且它伴随着一次调用的整个生命周期 。 当一个服务调用另外一个服务的时候，tr
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2023-08-11 18:06:07
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在分布式系统中，链路日志追踪是一项至关重要的功能，可以帮助我们快速定位问题，了解每个请求在系统中的完整调用链路。本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用MDC（Mapped Diagnostic Context）实现链路日志追踪，以及如何在使用@Async注解的异步任务中传递traceId。一、链路日志追踪的基本实现首先，我们需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖，并配置日志。接
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2023-11-14 17:11:24
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在Windows系统下是执行Tracert的命令：Tracert hostname参数说明：tracert [-d] [-h maximum_hops] [-j computer-list] [-w timeout] target_name参数 -d 指定不对计算机名解析地址。 -h maximum_hops 指定查找目标的跳转的最大数目。 -jcomputer-list 指定
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2023-10-28 09:50:03
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文章目录目标前言源码分析侵入式业务代码形式holder 的设计ttl 设置值ttl 获取值TtlRunnable 实现核心run 方法捕获方法（capture）重放方法（replay）为什么需要在重放中移除不存在快照中的子线程已经存在的ttl恢复方法（restore）为什么需要恢复方法（restore）特别注意的点实现一个线程安全的ttl其他总结 目标了解 TransmittableThread
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2023-11-08 08:44:22
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步骤一:准备工作引入依赖<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
<version>2.11.4</version>
</depende
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2023-08-11 18:05:45
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文章目录前言1.下载2.安装2.1 安装hbase2.1.1 解压2.1.2 修改配置文件1.hbase-env.sh2.hbase-site.xml3.启动4.初始化hbase的pinpoint库2.2 部署pinpoint-collector2.2.1 创建日志文件夹2.2.2 启动2.3 部署pinpoint-web-boot2.4 pinpoint-agent配置(无需运行，后续将在微服
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2024-05-28 12:18:44
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已经存在的解决方案springcloud已经提供sleuth，搭建Zipkinlogback提供了MDC，可以再日志里面打印 其实不管啥方法，都是aop或者Filter 拦截里面加个标识 在spring boot各个组件之间调用的时候，要表标识带过去，也都是用的ThreadLocal为啥不自己实现一把我希望啥呢，打印日志更规范，更加自动化，轻量级一点啥规范呢，{开始时间，结束时间，并发量，哪里来的
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2023-11-27 06:07:53
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可观测性作为系统高可用的重要保障，已经成为系统建设中不可或缺的一环。然而随着业务逻辑的日益复杂，传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力，而分布式会话跟踪方案虽然基于追踪能力完善了日志的串联，但更聚焦于调用链路，也难以直接应用于高效的业务追踪。本文介绍了可视化全链路日志追踪的新方案，它以业务链路为载体，通过有效组织业务每次执行的日志，实现了执行现场的可视化还原，支持问题的高效定位。
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2024-02-05 16:05:04
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一、Tracing Analysis介绍：链路追踪（TracingAnalysis）为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具。能够帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。使用地址：https://www.aliyun.com/product/xtrace三种线程方式:通过InheritableThread
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2023-11-14 07:09:49
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随着互联网应用的不断发展，分布式系统已经成为了现代应用开发的标配。然而，分布式系统的复杂性也给应用的监控和调试带来了很大的挑战。在这种情况下，分布式链路追踪技术应运而生，它可以帮助我们快速定位分布式系统中的问题，提高应用的可用性和性能。本文将从分布式链路追踪的原理入手，深入探究其实现方式，并使用Java代码示例来演示如何在实际应用中使用分布式链路追踪技术。一、分布式链路追踪的原理分布式链路追踪技术
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2023-10-23 09:55:15
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一、什么是Zipkin？ Zipkin是一个分布式跟踪系统，链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要解决上面所提出的问题，也就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如，各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。二、下载并安装Zipkin并启动Sentinel、Nacos 1、Zipkin官网下载 2、下载完成后，无需解压，直
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2023-10-28 22:49:21
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前言Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统，每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储，生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch。基本术语S
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2024-07-23 09:42:14
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分布式架构的兴起推动了一些新技术的发展。其中链路追踪技术以其在APM领域的优异表现，成为了分布式架构中不可或缺的一部分。在本文中，我们将谈谈它的一些经典应用场景，以及笔者所在的团队如何利用链路追踪技术提升团队的研发效能。链路追踪背景 如图所示，在微服务体系中，一个请求往往需要多个服务协作处理。凡事有利必有弊，这种模式在给我们带来更好的可扩展性的同时，也带来了一些新的问题。例如，排查问题
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2024-06-11 21:41:55
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