近期接触了大量用户数据导出业务,因业务生命周期短及需程序少迭代等约束,遂编写大SQL用以导出大量用户数据。 初版Sql 为正常的外联查并对应的对及联条件引入联合索引此为sql优化点(1.针对联查条件引入索引)EXPLAIN SELECT a.real_name AS '姓名', c.dict_data_name '类别', b.organization_name '单位名称', d.di
mysql执行查询内部路程: 1.客服端发送一条查询给服务器 2.服务器先检查查询缓存,如果命中缓存,立刻返回存储在缓存的结果,否则进入下一阶段。 3.服务器端进行sql解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划。
1.MybatisPlus与Mybatis的区别?mybatis 是一个优秀的基于java的持久层(Dao)框架,它内部封装了jdbc,使开发者只需要关注sql语句本身,而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程可以理解MybatisPlus是Mybatis的增强工具,在Mybatis的基础上只做增强不做改边,为简化开发、提高效率而生2.如何使用?在SpringB
1 LEFT JOIN的使用(1) 连接,顺序是用户自己定义的,进行多表连接,需要注意先连接数据量大的表,再连接数据量小的表,效率比较高(如果用小表连接大表,小表的每一条记录都要通过on后条件去大表匹配,如果是大表关联小表,就是去小表匹配,速度差很多)(2) 实际例子        # user 20条记录 patrol_plan 50000
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1、DQL之连接查询主表和从表(目前理解)主表:需要显示信息的表从表:主表中有的某个字段,从表有的才会显示内联查询select * from 表1,表2 where 条件 -- SQL标准格式 select * from 表1, inner join 表2 on 表1.字段i = 表2.字段i -- 例如,展示一个学生和在哪个班级的信息 select * from student s inn
现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题,下面的内容比这句话爽多了,请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
连接查询应该是比较常用的查询方式,连接查询大致分为:内连接、外连接(连接和右连接)、自然连接下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。内连接以下三种写法都是内连接:mysql> select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;mysql> select * from t1 in
思维导图: 连接查询是将两个或者两个以上的表连接起来,从中选取所需要的数据;连接查询是关系数据库中最主要的查询。一、内连接查询可以查询两个或两个以上的表1.查询两个表的所有数据,以笛卡尔积的形式展现出来SELECT * FROM 表1,表2;例如:查询t_book表和t_booktype表的内容:select * from t_book; 有5种字段,4条数据;s
一、背景介绍PostgreSQL的最大连接数在某些时候会成为一个让业务很苦恼的问题。业务连接数暴增,连接数打满,但又不能重启服务这种场景下,显得非常尴尬。最大连接数就只能重启调整,要想不停库,貌似“无解”。为什么调整最大连接数需要重启,不能修改为reload方式? 这个问题不详细展开,简单来说最大连接数参数和共享内存及信号量等相关的,设置最大连接数后,在启动时系统会相应分配这些资源。那原生的最大连
1、 内连接(inner join 或 join) 内连接是等值连接,它使用“=、>、”等运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行 2、连接(left join 或 left outer join)连接又称左向外连接查询的结果集包括SQL语句中表的所有行,右表中匹配的行。如果表的某行在右表中没有匹配行,则用空值表示。如果表数据,在右表中有多行匹配,则查询结果表为多行显示。
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1.Join语句优化: 尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环次数,"永远是小结果集驱动大的结果集"; 保证Join语句中的被驱动表上Join条件字段已经被索引; 2.最佳左前缀法则(最好不要跳过索引查): 如:tbl_user表中有字段id,name,age,phone,info字段,id为主键,且建立复合索引idx_nameAgePhone索引; 如:alter table tb
上次面试对这个问题上出现了疏忽,现在彻底的研究一番,亡羊补牢。MySQL连接查询连接查询中的一种方式,下面就为您介绍MySQL连接查询中的一些问题谈论,如果您感兴趣的话,不妨一看。我这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在MySQL连接查询里,一般来说表就是主表,但这只是经验之谈,很多时候经验主义是靠不住的,为了说明问题,先来个例子,建两个演示用的表cate
现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题,下面的内容比这句话爽多了,请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
写在前面:本篇博客来自我学习完动力节点的课程之后,所做的一些总结以及个人的理解。后面的练习题也是动力节点分享出来的资源。【以防有的小伙伴说我侵权哈哈哈】在MySQL的学习中,特别是初学者,我们一般在学习完多表查询之后,都会处于懵逼状态,原因是理解得不够透彻。但是多表查询在MySQL中又是相当重要的,因此搞清楚其实现的方式很有必要。 接下来,我将用我所理解的连接查询,用通俗的语言来表达,希望对大家有
一、多表查询连接的选择: 相信这内连接连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。二、MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中,只有一种Join 算法,就是大名鼎鼎的Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的Hash
1. 内连接查询 说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集部分。SELECT * FROM t_sample_g2 a inner JOIN t_sample_pg1 b on a.id= b.id 2. 连接查询 说明: left join 是left outer join的简写,它的全称是连接,是外连接中的一种。 (外)连
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想起来什么写什么比较随意。一、连表查询方式(仔细品味,想想其实超级简单)Left join1、连接的定义:是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与表满足的部分。连接全称为连接,是外连接的一种。right join2、右连接的定义,是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列
MySQL 多表查询与事务的操作第1节 回顾1.1 DQL 查询1.1.1 排序使用什么子句:order by升序:asc降序:desc1.1.2 聚合函数聚合函数作用count统计个数max最大值min最小值sum求和avg求平均1.1.3 分页查询limit 起始值从 0 开始, 长度1.1.4 分组查询group by 分组列 having 过滤条件1.2 约束1.2.1 约束的关键字约束名
1.多表查询多表查询可以分为:连接查询连接查询两表的交集(A∩B)外连接连接查询两表的交集,并保留表全部数据(A + A∩B)右外连接查询两表的交集,并保留右表全部数据(B + A∩B)子查询1.1 内连接连接查询分为两类隐式内连接显式内连接隐式内连接语法:select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;显式内连接语法:select
1.连接查询(必会)       1.连接       (连接)以左表为基准进行查询,表数据会全部显示出来,右表 如果和表匹配 的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;       2.右连接      (右外
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