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一、概述及相关概念简介（1）概述FCN：FCN是对图像进行像素级的分类（也就是每个像素点都进行分类），从而解决了语义级别的图像分割问题与经典的CNN不同，FCN对传入的图片尺寸没有要求，并且舍弃了全连接层，转而使用上采样的方法将最后的输出采样到原图的大小；不仅如此，FCN的lebal并不像CNN那样是文字，而是一张图片；训练图与标签如下所示：可以说，FCN与CNN的区别在于FCN把CNN最后的全连

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