进入大数据时代以来，企业对于数据分析的要求越来越高，甚至每个岗位都需要具备一定的数据分析能力。而对于大部人而言，仅仅能够通过Excel工具完成基础的数据分析工作。面对比较复杂的数据分析需求的时候，往往无法处理。因此很多人选择通过培训的方式提高数据分析能力。那现在数据分析培训要学习多长时间呢？据了解如果选择面授班的方式学习数据分析培训课程，学习周期大概在4个月左右。而参加在线培训班，学习时间完全可以
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2023-07-02 23:39:05
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前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？下面我们来简单列举了一下：Python数据分析的作用：检查数据表数据表清洗数据预处理数据提取数据筛选汇总等Python数据分析怎么学？关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以
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2023-08-14 13:14:28
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有人把学习数据分析分成3种境界：第一层境界外功，就是学sql，python…等工具；第二层境界内功，就是业务逻辑方面；第三层境界是内外兼修，可以包打一切。下面来说下什么是数据分析？数据分析除了python、sql还需要学什么？一、什么是数据分析？很多人可能都不清楚数据分析是什么，简单来说，其实就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。数据分析的基本流程：目标确定——
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2024-01-14 20:00:28
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如果我们对数据分析感兴趣，那么Python是一定要掌握的一门语言，它不仅是大多数数据分析的最佳语言，而且还是学习编程的最佳第一语言，它对于基础结构编程也很有用。作为已经在数据分析和分析领域工作了将近2年的“新人”，并且相信我，如果我们想从事数据分析的职业生涯，Python无疑是最好的学习语言。当然，还有其他语言，但是由于一些原因，我更喜欢使用Python。现在，让我们来说一说为什么我强烈推荐Pyt
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2023-09-14 16:11:28
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数据分析是产品经理的必备技能之一，今年有意在提升自己这方面的能力。为了系统地学习，花了 20 个小时左右的时间在 Coursera 上学完的《用 Python 玩转数据分析》。课程简介课程总共分为 5 周，评分 4.7 星(满分 5 星)，每周需要花费 25 小时左右。学习完通过考试之后可以花 $29 购买证书。课程内容简单易学，适合完全无基础的新手，有 Python 基础但无数据分析经验的同学直
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2023-08-10 06:17:15
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python数据分析需要掌握哪些内容呢？编程基础如果你是一个对编程毫无经验的小白，那么首先你应该掌握一定的编程基础（尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们）。对于新手来说，博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言，Python易于理解，上手简单，非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐：简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python
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2023-10-10 22:34:31
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数据库基础知识数据库是数据存储的集合。数据库是表的集合，一个数据库可以有多张表。表是数据结构化的信息。一张表中有多个行和列。列存储表中的组织信息，行存储表中的明细记录。表中应有一个主键，主键是某行数据的唯一标识， 根据主键可以在表中找到唯一的一行数据。类似于 index
表的主键不做强制要求，但建议设立主键值必须唯一每行必须有一个主键，不可为空（在表设立了主键的前提上）主键值不
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2023-11-10 22:53:26
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很多人看到的数据分析的前景，于是都喜欢走进数据分析行业，而数据分析师需要学习很多的知识，没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作，于是很多人想要学习数据分析师的知识，但是对于数据分析师的技能不是很清楚，那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢？一般来说，就是需要学习统计学、有一定的编程能力、懂得数据库、以及掌握一定的数据分析方法、学会使用数据分析工具。拥有了这些能力，相信你就能够入
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2023-08-07 15:38:21
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知识，只有放在具体场景下才是有意义的，不然只是一些概念，并不能真正产生价值。“房子是由石头组成的，但把一些石头简单放在一起，那并不等于就是房子。”分析挖掘应用与算法紧密相关，如果只是知道很多的算法，并不表明你就是一位合格的数据分析师。 分析挖掘领域中的算法（分类、聚类等）相对于《数据结构》课程中的算法（排序、查找等），明显复杂的多。编程语言中集合类被使用的频率非常
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2024-01-15 17:51:46
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Python是目前学习数据分析课程中，非常重要的一块，也是目前非常受行业欢迎的。因此，学习非常重要，下面是Python学习的一些重要步骤和知识！ 步骤1：熟悉Python 对数据科学，Python和R都是不错的编程语言选择。R在学术界往往更受欢迎，而Python更受行业欢迎，两种语言都有丰富的包支持数据科学工作流。我用两种语言
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2023-10-01 10:19:42
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大数据分析从业虽然有难度，但大数据分析岗的薪酬高、发展潜力好，很多人们想转行做大数据分析，朝着大数据分析方向去发展。那么，大数据分析怎么学习?学习哪些内容呢？ 第一，可视化分析，事实上，大数据分析的使用人群主要有两大类，一是大数据分析专家，他们懂系统、懂语言，另外还有一类就是普通用户，为了保证普通用户也能看懂分析出来的结论、清楚变量间的关系，得输出一个可视化的结论，因为可视化分析能以直观的方
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2023-10-09 21:21:03
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会Excel、sql就可以成为数据分析师吗？并不是，事实上一位合格的数据分析师并没有想象的这么简单，是需要通过时间和经验的沉淀和不断打磨的技术所造就的。那么今天我来告诉大家“从入门到一名合格的数据分析师需要学习哪些技术。就数据分析学习而言，需要的技能主要有以下几个模块：基础知识基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可
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2023-08-25 22:24:28
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优秀的数据分析师，不仅需要掌握良好的分析方法，同时还需要具备雄厚的知识体系。那么成为数据分析师需要具备的知识体系包括哪些呢？成为数据分析师需要具备的知识体系第一阶段：数理统计学。 统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方法论。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。第二阶段：SQL数据库语言。 作为数据分析人员，
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2024-01-15 22:39:20
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## EXCEL 数据分析要学哪些东西
数据分析是一个日益重要的技能，而EXCEL作为一款常用的数据处理工具，掌握EXCEL的数据分析功能是非常有必要的。所以，本文将介绍在进行EXCEL数据分析时需要学习的几个方面，并附上相应的代码示例。
### 数据清洗
数据清洗是数据分析的第一步，它通常包括缺失值处理、异常值处理、数据格式转换等。在EXCEL中，我们可以使用以下代码示例来进行数据清洗：
原创
2024-01-03 05:55:42
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一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。在这篇文
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2024-08-20 21:41:35
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数据分析是一个通过对原始数据进行分析，从而挖掘有效信息的过程。数据分析广泛运用于各种领域，尤其是商业领域。**那该数据分析师的日常工作是什么呢？**小编将它细分为如下的14个步骤：数据分析师的日常工作1、确定目标 在开始进行数据分析之前，最重要的一个步骤就是和自己的团队开会，确定本次项目的战略目标。如果你连核心的战略目标都没有，那等到自己真正开始分析的时候就会像无头苍蝇一样，不知道从哪里开始分析。
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2023-08-07 15:38:49
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在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IB
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2024-01-08 16:06:07
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计算机基础—使用excel进行数据分析知识课件.ppt;在数据列表中输入数据;筛选数据列表;使用自动筛选;对多列使用自动筛选 例1：筛选出“销售”部门，“基本工资”是1100元的记录。;使用自定义自动筛选 例2：筛选出“销售”部门，“基本工资”大于等于1100元的记录。;使用高级筛选;为高级筛选建立条件区域在使用高级筛选功能前，需要建立一个条件区域，一个在工作表中遵守特定要求的指定区域。其必须遵守
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2023-10-08 12:43:28
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对于刚刚入行的小白同学来说，在学习python的过程中，一定会遇到一些疑问。比如说：学习Python需要多久？学习Python需要达到什么样的程度？学Python的书籍有哪些？为了处理数据集，我需要精通Python吗？ 学习python过程中，数据的分析是必须要去掌握的，python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。1
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2023-07-05 20:22:46
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统计数据的展示数据类型数值型：采用某些特定的统计学方法 连续数值型：身高、体重离散数值型：子女的个数：012345分类型：其他方法分类数据布尔变量 名义变量 等级变量 在python中作图函数式和面向对象式的绘图方法函数式 面向对象式（优势：学术上表达事情明确清晰） 交互式绘图matplotlib交互不
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2023-09-01 22:48:41
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