现在做一个sns如果没有附近的功能，那就是残缺的。网上也有很多现成的lbs服务，封装的很完整了。
我首先用了下百度lbs云，但是有点不适合自己的需要，因此考虑用mongodb建一个简单的lbs服务，配合laravel进行附近的查询。
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2023-06-20 07:34:29
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# 实现 Java MongoDB LBS
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Java 和 MongoDB 来实现 LBS（Location-Based Service，基于位置的服务）。LBS 是一种基于用户的地理位置信息提供相关服务的技术，如查找附近的商家、导航、推荐等。我们将使用 MongoDB 数据库来存储位置信息，并使用 Java 代码进行数据的读取和操作。
## 流
原创
2023-08-05 06:19:48
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近期作为突击队员，与同事一起突击构建了一个简单的lbs系统。当前比较主流的做法是使用mongodb，因为其已经封装了常用的lbs基本操作（如查找附近的人），功能非常强大，对于开发周期只有一周的项目，mongodb真可谓是救世主，把最重要的需求给完成了，谢天谢地！mongodb是比较著名的nosql db，想了解的同学不妨问问谷歌或度娘，对于专业问题本人倾向于问谷歌首先从mongodb提供的lbs功
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2023-07-25 16:49:55
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MongoDB 插入文档本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(docu
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2023-08-04 17:57:47
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简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及，基于地理位置的服务（LBS）和相关应用也越来越多，而支撑这些应用的最基础技术之一，就是基于地理位置信息的处理。我所在的项目也正从事相关系统的开发，我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合。 我们将这些技术要点整理成文，希望能够通过本文的介绍和案例，详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理。在文章的开头
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2024-06-22 11:53:56
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目录[-] 简介 1. LBS类应用特点 2. 几个地理位置信息处理方案的对比和分析 1. 确定功能需求 2. 可能的技术方案 方案1：基于MySQL数据库 方案2：GeoHash索引，基于MySQL 方案3：MySQL空间存储 方案4：使用MongoDB存储地理位置信息 方案总结 ...
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2016-01-25 19:21:00
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MongoDB支持二维空间索引,使用空间索引，可以进行地理位置的检索。前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值。如{ loc : [ 50 , 30 ] }
{ loc : { x : 50 , y : 30 } }
{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }
{ loc : { lat : 40.
原创
2014-02-13 13:23:05
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1. 数据库操作显示所有数据库showdbs 显示所有数据库（默认有3个：admin、local、test）。 admin和local会显示出来，test没有数据所以不显示。 打开/创建数据库use 数据库名 例如：use tb_user 自动创建一个tb_user数据库，但显示时不会出现，
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2023-08-02 22:59:37
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背景现在做一个sns如果没有附近的功能，那就是残缺的。网上也有很多现成的lbs服务，封装的很完整了。我首先用了下百度lbs云，但是有点不适合自己的需要，因此考虑用mongodb建一个简单的lbs服务，配合laravel进行附近的查询。P.S这篇文章是为了记个要点，免得几个月后又忘了，所以具体过程不太详细，需要的朋友百度下很容易就会上手，我也标注了一些网址安装部署mongodb网上很多教程，不再重复
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2024-06-10 12:04:42
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mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的
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2023-09-23 15:04:05
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然后列举一下需求：1.实时性要高，有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选（一个经纬度数据还包含其他属性，比如社交系统的性别、年龄）方案简单介绍：1.sphinx geo索引支持按照距离排序，并支持分页。但是尝试mva+geo失败，还在找原因。无法满足高实时性需求。（可能是不了解...
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2015-03-21 19:31:00
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MongoDB 插入文档文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)实例以下文档可以存储在 MongoDB 的
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2023-08-04 19:59:53
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公司某些数据要用到MongoDB进行存储，主要目的是为了查询比较方便，此次可谓是混合数据库使用的首例了。在学习之前，要了解掌握一个非常重要的东西，那就是MongoDB与JavaScript的完美结合，嗯，这句话是非常重要的，后面慢慢体会，下面具体介绍MongoDB的常用操作。 基础操作mongo 进入MongoDB命令行客户端cls 清除当前命令行
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2023-08-10 11:38:01
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json的两种格式：JSON对象 { }JSON数组【】MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于LSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的json（BSON）三个概念：数据库（database） --数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合集合 (collection) --集合类似于数组，在集合中可以存放文档 文档 （do
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2023-07-27 19:50:58
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http://www.wubiao.info/470前两篇文章：查找附近的xxx 球面距离以及Geohash方案探讨 （http://www.wubiao.info/372）微信、陌陌 架构方案分析 （http://www.wubiao.info/401）探讨了，LBS查找附近的XXX；其中包括了，...
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2015-03-03 16:58:00
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简介
1. LBS类应用特点
2. 几个地理位置信息处理方案的对比和分析
1. 确定功能需求
2. 可能的技术方案
方案1：基于MySQL数据库
方案2：GeoHash索引，基于MySQL
方案3：MySQL空间存储
方案4：使用MongoDB存储地理位置信息
方案总结
3. 结合Symfony2演示
昨天晚上看到《APP后台运维与实践》中介绍MongoDB，其中有一个应用案例，讲的就是LBS应用，看到对于附近的人，及距离计算都非常方便封装了大量的地理位置操作，全球流行的LBS服务Foursquare，快的曾经都是用MongoDB的地理位置查询功能MongoDB原生支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。db.runCommand( { geoNear: "places", near:
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2023-06-13 22:24:54
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LBS,即Location Based Services,基于位置服务，用于定位、导航等功能，比如地图应用、订外卖等的app就需要这个功能。在这里我使用的是高德LBS开放平台，地址：http://lbs.amap.com/进入网站，首先注册并认证为开发者，然后为你的每个APP申请一个key,其中安全码（Bundle Identifier）通过Xcode切换到General标签，查看Bundle I
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2023-10-10 13:33:27
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LBS基站定位(Location Based Service，简称LBS)一般应用于手机用户，它是基于位置的服务，通过电信、移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，在GIS(Geographic Information System，地理信息系统）平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务
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2023-07-14 15:33:45
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Mars co-ordinatesco-ordinates on google/baidu map are incorrect that required fixation:httphp (or...
原创
2015-05-29 15:47:00
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