前言： 本篇文章主要介绍第一个模块：数据集构建。本篇文章的内容很关键，构建的数据集是能够实现训练后续三个模块的基石，所以构建一个符合训练格式的数据集尤为重要。本文将介绍如何构建数据集以及各模块数据集格式的讲解。 如果对于这
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2024-01-25 21:57:09
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前言
我们身边有不少人都喜欢看篮球比赛或者经常打篮球。说起篮球，肯定要提到NBA（美国职业篮球联赛），现在也正是NBA 18-19赛季常规赛的时候。最近3月5日，韦少22分帮助雷霆终结了四连败，哈登42分带领火箭取得五连胜，估计今年的常规赛MVP非哈登莫属了。当然，每个人心中都会有一个超级巨星，或乔丹、或科比、或艾费森（小编喜欢库里），可不管是谁，他们都会让我们更热爱篮球！
言归正传，今天呢，
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2024-09-02 12:43:00
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用Python实现比赛结果预测的问题。通过细致的分析过程，我们将描述该项目的业务背景、遇到的错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化措施。本文采用结构化的方式进行阐述，旨在为相同领域的技术开发者提供借鉴和启示。
随着体育赛事和竞赛的兴起，基于数据分析的结果预测逐渐成为各大俱乐部和赌注平台的重要发展方向。运用数据挖掘技术，我们能够在历史比赛数据的基础上，
该项目来源于实验楼，我这里只是记录下自己做完项目的笔记和总结（实验楼是py2的代码，我则是用的py3）。 项目目的：通过分析之前的比赛数据，得到每个队伍的状态的特征表达，利用机器学习训练回归模型，从而对新的比赛进行预测。 为了掌握并实现这个项目，需了解一下几个问题： 1. 如何读取文件夹中的数据？答：这个项目的数据存储在.csv文件中，因此使用pandas库中的rea
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2023-10-11 09:39:10
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# 使用Python模拟篮球比赛的步骤
在这个项目中，我们将一起构建一个简单的篮球比赛模拟器。这个模拟器将包括比赛的基本元素，如球队、得分和比赛流程。以下是实现的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建球队类 |
| 2 | 创建比赛类 |
| 3 | 实现比赛逻辑 |
| 4 | 执行比赛并输出结果 |
接下
原创
2024-08-15 09:43:30
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# 用Python构建篮球比赛案例
在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的篮球比赛案例，模拟球队之间的比赛。通过这个项目，你将学会Python基本的面向对象编程知识、类的使用以及简单的逻辑控制。我们将分为几个步骤来完成这个项目，下面是整个流程的概述。
## 项目流程
以下是创建这个篮球比赛案例的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 设计类结构|
| 2 | 实
# 教你实现一个简单的Java篮球比赛模拟
作为一名刚入行的小白，理解如何实现一个简单的Java篮球比赛模拟项目是一个很好的起步练习。接下来，我将通过流程图和详细的代码示例来帮助你实现这个项目。
## 流程图
我们首先来看一下实现篮球比赛的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义比赛类和球员类]
B --> C[初始化比赛]
我从小就是NBA篮球迷，长大了从事程序员的工作，即使工作再忙，也不会忘了紧追NBA赛事。而今天，我就给大家分享一个有关用python分析NBA比赛结果的方法。
我从小就是NBA篮球迷，长大了从事程序员的工作，即使工作再忙，也不会忘了紧追NBA赛事。而今天，我就给大家分享一个有关用python分析NBA比赛结果的方法。 1、简单介绍如何用NBA以
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2023-07-27 22:46:44
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### Python 预测 NBA 比赛结果教程
在这篇文章中，我将带你通过一个简单的流程来实现 NBA 比赛结果的预测。我们将使用 Python 进行数据处理和模型训练，最终预测比赛的结果。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 数据收集
前言：这里说明一下自己制作的标注软件的使用方法。使用方法： # 基于深度学习的篮球战术采集系统——————数据集构建模块
## 篮球视频标注软件 csv --> xml,ava
### 主要功能：
1.image: 在标注软件中的视频采集模块进行分帧采样，截取指定数目的图片，存放在DS_image中
2.csv：在标注软件DS_csv中生成 input.
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2024-01-13 12:42:04
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小明和同学们玩跳房子的游戏，现给出一排房子，请计算出小明最少需要跳几次就可戏，完成游戏时哪只脚落地？（0代表左脚，1代表右脚）游戏规则1：地上画有n个正方形依次排开代表房子，每个房子里标有数字，数字代表最多可以跳几个房子，数字不能为0（如：数字为2，可以直接向前跳1个房子，也可以直接向前跳2个房子）。列如： 地上画有5个正方形代表房子，房子里面的数字分别为2,1,4,2,1。 小明在第一个房子是可
作者：Summer Memories
这次分享一个自己写的python脚本，可以实现半自动化的评分卡建模。运行脚本时需要input已经预处理好的训练集和测试集数据，所以建模前期的EDA，数据清洗，缺失值填充等需要人工完成。
Github链接：taenggu0309/Semi-auto-modelinggithub.com
使用方法：直接调用 get_scorecard_model 函数即可。
PS
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2024-01-22 07:03:53
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# 进攻
## 定点投篮
1.手掌约在额头正前方，远距离投篮手掌距离额头约一拳，近距离投篮贴近额头
2.右手与水平线约为45度
3.投出时食指，中指，无名指发力拨动球，大拇指和小指定位。
## 后仰跳投
1.转身时在身体转动前，先转动脚踝使脚尖指向篮筐。## 跨步急停投篮
1.以急停时右脚在前为例，先身体后仰拉回重心右脚后撤至左脚后（此时重心过后不便发力），再右脚与腰腹发力将重心前拉，恢复定点投篮
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2023-09-15 22:43:26
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在这篇博文中，我将分享一个Python篮球比赛计分程序的实用论述。我会从协议背景开始，引导大家一步一步探索抓包方法，报文结构，交互过程，异常检测，以及性能优化的内容。希望能对你理解这个程序的整体框架有所帮助。
### 协议背景
在构建篮球比赛计分程序时，我们需要明确系统的架构及其通信协议。我们可以将这个程序视为在网络上传输数据的应用层协议。为了更好地理解这个分布式系统的不同层面，我们用四象限图
好久都没有更新博客了,最近在研究OpenGL图形编程,写了一些有趣的程序,分享一下. 废话少说,开始吧.球体作为基本的几何图形在游戏程序中应用广泛,其中最为人所知的是可以作为Sky Dome模拟天空,比起Sky Box来说更加细致一些,即使加上别的特殊效果也不容易穿帮.我们在中学的数学课上应该学过球体的参数方程x = r * sin(angZ) * 
最近看到网上有放出来Python的竞赛的题目，截取一段题目来思考和做一做，一来巩固Python的语法知识，二来加强自己职业技能的训练。最重要的是解题思维的锻炼，坚持每周写一篇技术文章的稿子，加强自身学习的动力。下列分享一些解题的思路。附属在代码里面，进行讲解。解题思路：使用python字符串中count函数方法进行统计。# -*- condi
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2023-08-01 19:42:42
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# 如何实现“机器学习 篮球比赛”
在现代科技中，机器学习已被广泛应用于各个领域，包括体育比赛的预测与分析。通过本篇文章，我们将引导你一步步实现一个简单的“机器学习篮球比赛”模型。在这个过程中，我们将介绍整体流程、详细步骤和一些示例代码。
## 整体流程
以下是实现机器学习模型的主要步骤，我们将一步一步进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:18:42
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NBA球迷往往对球员的各项数据以及对应的排名很感兴趣，而basketball-reference.com这个网站的数据十分详尽。为方便浏览，我在github建了一个项目，借助该网站提供的数据来汇总某个球员的最新生涯数据，项目链接在此。本文介绍一下思路和使用方法。思路思路非常简单，首先使用requests库来抓取相关的网页，之后用beautifulsoup这个库来解析html文件，用以解析所需的数据
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2023-12-15 14:51:40
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这里我们将展示如何使用 NBA 比赛的以往统计数据，判断每个球队的战斗力，及预测某场比赛中的结果。我们将按照下面的流程实现 NBA 比赛数据分析的任务：获取比赛统计数据比赛数据分析，得到代表每场比赛每支队伍状态的特征表达利用机器学习方法学习每场比赛与胜利队伍的关系，并对 2016-2017(这里只是举个例子，大家可以预测2020赛季的，哈哈)的比赛进行预测在本次实验中，我们将采用 Basketba
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2023-12-05 03:04:29
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一.选题的背景随着国家对体育教育的重视，篮球运动也越来越被大家所关注。本次分析围绕CBA福建队在全国各地的比赛信息分析，利用数据可视化的技术，将近期CBA福建队比赛情况对比展示出来。数据分析目标将数据图像化、简洁化，使得比赛情况可以正确地客观反映；有利于人们快速地了解CBA比赛情况，了解我们福建队的主客场胜率，比赛比分情况等数据，使更多人了解篮球精神并热爱篮球运动。二.大数据分析设计方案本数据集的
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2023-09-14 16:24:56
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