# Python与地理信息系统的结合
随着数据科学的迅速发展，Python已成为一款广泛应用于地理信息系统（GIS）领域的编程语言。本篇科普文章将带你了解如何使用Python进行地理数据分析，以及如何构建简单的地理关系图。
## Python在GIS中的重要性
Python在GIS中得到了广泛的应用，这主要归功于以下几点：
1. **易于学习**：Python有简洁的语法，易于新手上手。
在CSDN首页上看到的拉勾职位信息爬取。 ps：自学新人 时间 2020年6月6日 思路： 废话不多说 我的目的和看到的别人的不太一样，是通过自己输入一个不确定的职位信息，爬取到职位的详情，比如岗位职责，要求之类的。 说干就干，碰到问题再想办法解决。 打开首页（https://www.lagou.com）随意搜索一个职位，以python为例，在跳转到的有关职位列表页查看详情页，恩，果然没有需要的数
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2023-11-01 20:51:59
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当您的数据包含地理信息时，丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。PlotlyPlotly是一个著名的库，用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。安装Plotly 在命令提示符中运行这两个命令，以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。Choropleth地图Choropleth地图是流行的主题地图，用于通过各种阴影图案或
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2023-11-21 18:37:54
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大部分情况下，地理绘图可使用 ArcGIS 等工具实现。但正版的 ArcGIS 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 所有所需库如下：gma、cartopy、matplotlib、numpy更多内容可转到：地理与气象分析库----使用指南（点击阅读原文）。Part1绘图目标基于 Python 的地理空间
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2023-11-22 22:02:20
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前言大部分情况下，地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。所有所需库如下：gma、cartopy、matplotlib、numpy 更多内容可转到：地理与气象分析库----使用指南（点击阅读原文）。Part1绘图目标基于 Python
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2023-07-03 19:06:24
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## 实现Java绘制地理图形
### 引言
在Java中，我们可以使用一些库和工具来绘制地理图形。本文将介绍如何使用Java绘制地理图形，并提供了一个详细的步骤和示例代码。
### 流程图
下面是绘制地理图形的整个流程，可以通过下面的流程图更好地理解：
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求] --> B[选择绘图库]
B --> C[获取地理数据
原创
2023-11-22 12:53:25
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1 GEO-地理坐标系2 MAP-地图3 BMAP-百度地图1 Geo()2 def add_schema3 def add()
原创
2022-08-03 16:27:13
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在这个博文中，我将记录如何使用 Python 爬取拉钩网的详细过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。我的目标是确保读者在阅读之后，能够对整个流程有清晰的理解并能顺利实现爬取。
### 环境准备
在开始之前，需要准备合适的环境和依赖。以下是所需的Python库及其版本兼容性矩阵：
| 依赖库 | 版本 | 兼容性 |
|--
我们使用上一篇blog发布地图服务时的一些数据进行相关操作，已提供的数据有： 批而未供.gdb、批而未供.mdb、供地数据（GDTB）、报批数据（NZYTB）报批数据（NZYTB）供地数据（GDTB）##分析工具使用###1、擦除工具的使用① 根据提供的数据，使用擦除工具得到批而未供图斑（PEWGTB），并将结果导入 GDB 或 MDB;实现： 地理处理 --> ArcToolbox --&
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2024-07-25 08:54:58
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可在 ArcGIS for Desktop 应用程序中创建图表以对数据进行可视化和发掘。可借助图表以直观易懂的方式呈现地图要素的相关信息以及它们之间的关系。也可以为非空间表格数据创建图表，并且可以通过图表显示地图中要素的附加信息或以另一种不同的方式显示这些信息。图表与地图是相辅相成的，因为图表简单、直观地传达了通常以数字形式汇总或从表格中发掘的信息。通过图表可以快速轻松地比较各要素，从而深入了
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2023-12-01 12:12:51
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import re import requests all_cookie_dict = {} # ##################################### 第一步：访问登录页面 ####
原创
2022-08-22 17:07:36
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# -*- coding: utf-8 -*- import json import os import urllib from numpy import zeros from pylab import * from PIL import Image from PCV.localdescriptor ...
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2021-03-28 22:49:00
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通过nodejs+mysql+cheerio+request实现拉钩网特定公司的所有招聘信息的抓取，并将抓取的信息保
原创
2023-06-01 09:26:38
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目录炫酷地图3D炫酷地图模板系列重庆市3D地图展示中国3D地图中国3D数据地图（适合做数据可、ptsfrom pyecharts...
原创
2022-06-29 17:25:25
245阅读
目录地图地图模板系列中国地图省份数据地图（重庆地图）中国城市地图数据地图（分段型）世界地
原创
2022-06-29 17:54:19
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目录地理图表地理图表之热力图系列模板人口流动趋势图（中国）中国城市分段热力图重庆省份微塑、
原创
2022-06-29 17:25:51
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selenium 用作自动化测试工具，并非爬虫工具，用作爬虫性能没那么好。但既然可以读取网页信息，那还是可以用来爬取数据的。用该工具模拟访问，网站会认为是正常的访问行为。
原创
2023-01-27 12:26:02
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Python拉钩网爬虫—549人已学习课程介绍 本课程通过使用requests库和beautifulsoup4库来爬取拉勾网的职位信息，让大家学会这两个库的使用，以及熟悉爬虫的流程，重要的还是本课程毫无保留的教大家如何突破拉勾网的反爬虫机制，获取到你真正想要的数据。 课程收益 学会Python爬虫 讲师介绍 黄勇 更多讲师课程 1、多年开发和授课经验。 2、
原创
2021-07-27 16:00:47
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http://c.lagou.com/allMarch/warmup/index.html?from=singlemessage&isappinstalled=0 http://c.lagou.com/careerism/invitation.html?from=groupmessage&isappinstalled=0&scene=4
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精选
2015-03-02 10:48:29
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5.6.1点包容性公式主要利用光影投射法执行检查操作。 该方法会从测试点创建一条直线并穿过多边形，之后会计算其和多边形每条边相交后产生的点的个数。如果该数目是偶数，那么点在多边形外部；如果该数目是奇数，那么点在多边形内部。def point_in_poly(x, y, poly):
# 检查是不是顶点
if (x, y) in poly:
print("是顶点")
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2024-04-02 08:16:58
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