from numpy import array
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, DecisionTreeModel
from pyspark import SparkContext
from pyspark.mllib.evaluation
原创
2023-05-31 11:07:35
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训练代码(scala)import org.apache.spark.mllib.classification.{NaiveBayes,NaiveBayesModel}
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
import org.apach
原创
2023-05-31 14:47:57
105阅读
package kaggle import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SparkSession} import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint imp...
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2017-05-26 16:19:00
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2评论
导入需要的函数包import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vectors,Vector} import org.ap
目录前言一、Spark MLlib二、回归类1.LabeledPoint2.LinearModel3.LinearRegressionModelload方法 predict方法save方法4.LinearRegressionWithSGDtrain方法点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言PySpark数据分析基础系列文章更新有一段时间了，其中环境搭建和各个组件部署都已经
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2023-08-09 15:41:59
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通常写spark的程序用scala比较方便，毕竟spark的源码就是用scala写的。然而，目前java开发者特别多，尤其进行数据对接、上线服务的时候，这时候，就需要掌握一些spark在java中的使用方法了 一、map map在进行数据处理、转换的时候，不能更常用了 在使用map之前 首先要定义一个转换的函数 格式如下：Function<String, LabeledPoint&
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2023-07-31 15:42:13
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所用或所学知识，忘了搜，搜了忘，还不如在此记下，还能让其他同志获知。在使用spark实现机器学习相关算法过程中，档语料或者数据集是中文文本时，使用spark实现机器学习相关的算法需要把中文文本转换成Vector或LabeledPoint等格式的数据，需要用到TF-IDF工具。何为TF-IDFTF(Term Frequency)：表示某个单词或短语在某个文档中出现的频率，说白了就是词频，其公式：&n
