redis单点吞吐量单点TPS达到8万/秒，QPS达到10万/秒。redis的5中存储类型string、list、set、map（hash）、stored-setredis的string类型能表达3中类型：字符串、整数和浮点数。根据场景相互间自动转型，并且根据需要选取底层的承载方式value内部以int、sds作为结构存储。int存放整型数据，sds存放字节/字符串和浮点型数据sds内部结构：&n
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2023-08-22 13:46:22
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## 如何实现Redis KV
### 一、流程
```mermaid
journey
title Redis KV 实现流程
section 开始
开始 --> 步骤一: 安装Redis
section 操作
步骤一 --> 步骤二: 连接Redis
步骤二 --> 步骤三: 设置键值对
步骤三 -->
原创
2024-03-20 06:25:13
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# 使用 Redis 实现嵌套键值对存储
Redis 是一种高性能的键值存储，常用于缓存、存储会话和进行实时数据分析。对于刚入门的开发者来说，理解 Redis 的数据结构及其使用方式是至关重要的。本文将深入探讨如何在 Redis 中实现嵌套的键值存储，带你从基础到环环相扣，让你轻松掌握 Redis 的使用技巧。
## 流程总览
在实现 Redis 的嵌套存储前，首先要理解整个流程。以下是步骤
原创
2024-09-27 05:08:08
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# Redis KV存储的Value最大值解析
Redis是一个高性能的键值存储系统，它以其快速的读写速度和丰富的数据结构而闻名。然而，在使用Redis时，我们可能会遇到一个问题：Redis的键值对（KV）中的Value最大可以存储多少数据？
## 一、Redis的Value最大值限制
Redis的Value最大值限制主要取决于两个因素：数据类型和物理内存限制。
1. **数据类型限制**
原创
2024-07-28 10:16:35
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# 如何实现 Redis 中 KV Key 长度的获取
在这个教程中，我们将一起学习如何使用 Redis 来获取 Key 的长度。理解和使用 Redis 是现代开发者必备的技能之一。通过下面的步骤，我们可以轻松获取 Redis 中指定 Key 的长度。
## 实现流程概览
以下是实现获取 Redis KV Key 长度的基本流程：
| 步骤 | 描述
# Redis存储大量键值对的高效方法
Redis是一个高性能的键值对数据库，它以其快速的读写性能和丰富的数据结构而闻名。在处理大量键值对时，Redis提供了一些高效的存储和查询方法。本文将介绍Redis的基本使用方法，并展示如何使用Python代码和饼状图来展示数据。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型
原创
2024-07-30 11:38:35
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前排说一下，这是一个十分简陋的KV内存数据库，作为笔者实现redis的第一章，大佬可以走了，因为真的很简陋。仅供学习。心血来潮，看到了开源项目godis，但自己对go又没有很熟悉，一开始去看了godis，一头雾水，索性想到为什么不用java来实现一个redis呢？说干就干 第一步，我们来实现一个简单的运行在单机的内存型的KV数据库，严格来说这不是redis，和redis差了十万八千里。就是将一个字
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2023-09-18 22:22:21
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Redis与KV存储(RocksDB)融合之编码方式简介Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。Redis 作为内存数据库,所有的数据全部都存在内存中，特别适合处理少量的热数据。当有巨量数据超过内存大小需要落盘保存时，就需要使用 Redis + KV存储的方案了。本文涉及的Ardb就是一个完全兼容Red
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2023-07-28 00:21:59
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LMCache是一个专为大型语言模型(LLM)服务设计的KV缓存系统，通过跨GPU/CPU/本地磁盘的多级缓存架构，显著降低首token延迟(TTFT)并提升吞吐量。支持与vLLM无缝集成，在长上下文场景下可实现3-10倍的性能提升。
前言：在NoSQL数据库中，主要有四大分类，分别是KV键值对数据库、文档型数据库、列存储数据库和图形关系数据库，那么它们各自的特点以及之间的区别是什么呢？这就是今天我们所要学习的内容！1.KV键值对数据库1-1 什么是KV数据库？KV数据库是一种以键值对(Key-Value)形式来存储数据的数据库类似于Java集合中的Map，每个键(Key)都会对应一个唯一的值(Value)Key-Value数据
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2023-11-13 13:38:31
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# Redis 二级 KV 存储解析
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和数据库等多种场景。其中，二级 KV 存储方式是一种常用的设计模式，可以帮助开发者以更灵活、更高效的方式来组织和存储数据。
## 什么是二级 KV 存储？
“二级 KV 存储”是指在 KV（键值）存储的基础上，构建一个更复杂的数据模型。具体地说，二级 KV 存储意味着我们可以将一个 K
原创
2024-09-06 05:27:59
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4.1 Key设计key的一个格式约定：object-type:id:field。用":"分隔域，用"."作为单词间的连接，如"comment:12345:reply.to"。不推荐含义不清的key和特别长的key。一般的设计方法如下： 1: 把表名转换为key前缀 如, tag: 2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid 3: 第3段放置主键值,如2
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2023-07-09 18:56:44
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首先为什么需要多级缓存？传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat服务后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，存在下面的问题：请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈。Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击。多级缓存方案:多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能用户请求 ——》 反向代理Nginx ——》 业务Nginx
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2023-09-03 15:30:49
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一、redis的KEYredis是以key-vlaue的键值对格式存储，不管vlaue是什么数据格式，key都是自定义的String类型。二、String类型redis的String类型是自定义的一种字符串数据结构sds（simple dynamic string）。自定义的sds字符串有几个重要的属性，一个是字符占用空间长度（len），可用空间(free)和实际的字符串char数组。为什么red
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2023-06-13 14:34:23
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对于简单的hash kv系统，数据的正确性该怎么测试？是不是只需要先set后get就行了呢？
真实的应用具备以下一些特点：
1. 读写分离：读和写在不同的线程、进程，甚至是不同的机器
2. 写少多读：写一次后会被读到很多次，随机读
3. 多线程读多线程写
4. 最终一致性：写成功后可能会返回旧值，但最终是新值， 对于启用了replciation功能的qstore系统存在这种情况。
5.
原创
2012-06-18 15:38:12
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# 怎么删除redis存的kv
## 背景介绍
在使用Redis时，我们通常会使用key-value（键值对）的形式来存储数据。然而，有时候我们需要删除已经存储在Redis中的某个键值对。本文将介绍如何使用代码示例来解决这个具体的问题。
## 解决方案
### 步骤一：连接Redis
在开始删除Redis存储的键值对之前，我们需要先连接到Redis服务器。下面是一个使用Python语言的
原创
2024-01-24 04:56:48
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概念说明活跃连接是指当下正在执行命令的连接，非活跃当然是相对的。在redis中判断当前连接是否活跃是通过 内置的client list 命令输出中的idle来判断client list字段说明(kfzops) [root@test-xxx-01-vm ]# redis-cli -h r-xxxxxxxxxxxx.redis.rds.aliyuncs.com
r-xxxxxxxxxxxx.redis
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2024-06-17 11:45:53
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mongorocks 是基于著名的开源KV数据库RocksDB)实现的一个MongoDB存储引擎，借助rocksdb的优秀特性，mongorocks能很好的支持一些高并发随机写入、读取的应用场景。MongoDB 与 mongorocks 的关系mongodb 支持多种引擎，目前官方已经支持了mmapv1、wiredtiger、in-Memory等，而mongorocks则是第三方实现的存储引擎之一
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2023-09-17 13:23:07
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一、MySQL+Redis常用部署方式1.1 拓扑
1.2 特点 业务层通过双写同时写MySQL及Redis。读通常在Redis，若读取不到，则从MySQL读取，然后将数据同步到Redis，Redis通常设置expire或者默认LRU进行数据淘汰。 这种使用方式会有如下问题： 1）MySQL及Redi
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2024-02-02 15:16:39
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# Redis HASH 与 KV 的区别
## 1. 概述
在Redis中，HASH和KV都是常用的数据结构，但是它们在存储和使用上有一些区别。HASH可以看作是一个字符串类型的field和value的映射表，而KV则是简单的键值对。
## 2. 区别展示
```mermaid
erDiagram
HASH {
string key
string fi
原创
2024-03-10 03:32:41
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