2010年最新，亲自测试 首先说一点：碰到问题首先查找linux软件库（deb）中是否有能代替的软件；不行使用wine运行windows软件；再不行，才使用kvm等虚拟机。 因为它们的效率是递减的。还有一点，虚拟机最大的软肋是：图形、影音比较差。如果你想靠它运行电影软件、3D软件，那你就要有一颗坚强的心。 vbox 与 kvm 的区别： vbox 是由 qemu 改写而成，包含大量 qemu 代码
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2024-03-07 18:07:43
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虚拟化一般网络和存储都是难点。下图所示，磁盘I/O从虚拟机到宿主物理机存储的过程。其中虚拟机镜像并不是必须的。并不一定要给虚拟机创建虚拟磁盘文件。我们可以通过逻辑映射，将SAN的块设备指定给虚拟机使用。这里我们暂讨论宿主机模拟磁盘的场景。 &nbs
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2024-03-16 17:10:01
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kvm latency tunning注：参考tencent-cloud的wangpengli的报告报告的目标是优化kvm hypervisor的latency性能，主要有以下几点。TLB ShootdownTLB：Translation Lookaside Buffer，转译后备缓冲区（页表缓存），存放虚拟地址映射物理地址。TLB shootdown一般通过IPI方式实现。问题TBL shoot
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2024-04-02 07:13:25
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为什么要性能监视通过性能监视，你可以1：了解服务器的工作负荷以及对服务器资源的影响2：了解性能的改变和性能趋势以便及采取措施3：测试调整结果4：诊断系统问题并确定优化措施分析性能数据确定系统瓶颈建立性能基线服务器性能监视的最佳策略建立性能日志尽量减少性能监视本身对服务器所造成的影响分析监视结果，建立性能基线创建警报调整系统scale Upscale Out分析性能趋势，提前采取措施监视工具你熟悉的
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2024-04-10 12:40:23
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# KVM虚拟化性能损耗
随着云计算技术的不断发展，虚拟化技术作为其中的重要组成部分，得到了越来越广泛的应用。KVM（Kernel-based Virtual Machine）作为一种基于Linux内核的虚拟化技术，具有低成本、高性能的优势，因此备受青睐。但是，虚拟化技术并非完美无缺，使用KVM虚拟化也会带来性能损耗。
## KVM虚拟化的性能损耗
在使用KVM虚拟化时，会存在一定的性能损耗
原创
2024-02-23 04:15:24
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实验目的：运行的虚拟机可以在线平滑迁移，不会终端虚拟机运行的业务
高可用架构：pacemaker+corosync 并由pcs进行管理
系统环境：三台机器都是最新的centos7.4
所需组件：
nfs，pcs，pacemeker，corosync，libvirtd，qemu，qemu-img 约束关系：NFS >> VirtualDomain kvm宿主节点软件安装 #虚拟化
文章目录一：前言概述二：知识点介绍2.1 Glusterfs2.2 Glusterfs 特点2.3 KVM三：案例环境3.1 系统规划3.2 GFS存储规划四：搭建GFS分布式复制卷4.1 创建磁盘4.2 关闭防火墙4.3 修改HOSTS文件4.4 在GFS各节点上搭建私有仓库，安装GLFS文件，并启动4.5 添加集群，在一台服务器上添加即可4.6 创建分布式复制卷4.7 在kvm上面部署GFS
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2024-03-21 16:08:22
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最近刚刚接触Docker，发现大家对于Docker是否可以用作虚拟机褒贬不一，经过一番探究，我认为还是非常适合做实验型虚拟机或者本地开发环境的。Docker优点不说了，咱们先看看看他的缺点：1.隔离性相比KVM等虚拟化方案还是有些欠缺，所有container公用一部分的运行库，这一个缺点，如果开发或者实验中不涉及对内核的一些操作，我觉得并不影响其作为一款虚拟机使用。2.网络管理相对简单，主要是基于
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2023-11-24 09:29:29
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vbox 与 kvm 的区别：vbox 是由 qemu 改写而成，包含大量 qemu 代码。可以使用于 不支持 虚拟化的cpu。值得说的一点：vbox 在图形方面比较好，能进行2D 3D加速。cpu控制不理想（估计是因为图形支持的缘故）。操作上有独立的图形界面，易于上手。kvm 是linux内核包含的东西，使用qemu作为上层管理（命令行）。cpu 必须支持虚拟化。性能，作为服务器很好，可是图形能
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2024-03-14 21:54:31
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VMware VAAI的劣势与隐藏的第四大特性在本文的上半部分中，TechTarget中国的特约专家Mike Laverick介绍了什么是VAAI，并且详细描述了VAAI的三个特性。下面，我们将分析VAAI的劣势以及缺失的第四大特性。 VAAI的劣势 所有的这些新特性都是非常不错的，而且显示出VMware的工程师们在跟存储厂商合作伙伴的合作开发中举得了很大地成就，在虚拟化管理程序层和存储层之间
最近在实战Xen中，xen和kvm，是开源免费的虚拟化软件；vmware是付费的虚拟化软件；hyper-v比较特别，是微软windows 2008 R2附带的虚拟化组件，如果你买了足够的授权，hyper-v（包括hyper-v 2008 core）都可以免费使用。如果是vmware或hyper-v虚拟windows系统，不管是虚拟化软件本身，还是其中的子系统，都要支付许可费用。如果是vmware或
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2024-04-23 07:08:10
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前言KVM中添加的实例存在资源分布不均的情况，这样如果有消耗资源的实例会影响到其他实例的服务正常运行，所以给kvm做资源限制是很有必要的，下面记录一下在centos7中KVM环境下使用cgroup限制vm实例资源的过程。安装cgroup[root@yufu ~]# yum install libcgroup libcgroup-devel libcgroup-tools-y启动cgroup服务[r
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2024-03-22 08:46:18
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首先，我们要知道到底“效率”指的是什么？在这里效率是指云数据中心中的IT设备的资源利用率，其中最具有指标性的就是综合CPU利用率。当然，如果把内存、网络、存储等因素都考虑进来会更全面，但为了讨论简便，我们在本小节着重讨论CPU的资源利用率。 那么，公有云 PK 私有云，谁的CPU的资源利用率更高？请看以下几组数据： 图中的数据可以清晰地说明公有云的CPU平均利用率远低于私有云，甚至业界翘楚亚马逊
guest内部显示内存充裕：宿主机内存也充裕：guest 对应的qemu-kvm进程在不停地将内存中的数据交换到swap中：还有相同问题的另一个实例：宿主机有足够的内存，qemu-kvm占用5.3G的swap，只使用566MB的内存，为什么？guest内部的内存使用情况如下：分析：我们可能看见guest中看到的已用内存小于kvm进程的rss， 因为kvm进程的内存不仅包含提供给guest使用的内存
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2024-08-08 10:16:53
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实验目的主要测试docker和k8s在宿主机资源紧张与不紧张情况下资源分配情况Docker下面测试结果仅适用于cgroupv1测试环境[root@boy ~]# docker info
Client:
Context: default
Debug Mode: false
Plugins:
app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
b
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2023-10-21 23:36:27
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1- 为什么要调优___ KVM采用全虚拟化技术，全虚拟化要由一个软件来模拟硬件，故有一定的损耗，特别是I/O，因此需要优化。
___ KVM性能优化主要在CPU、内存、I/O这几方面。当然对于这几方面的优化，也是要分场景的，不同的场景其优化方向也是不同的。2- 优化2.1- cpu___ 考虑CPU的数量问题，所有guestcpu的总数目不要超过物理机CPU的总数目。如果超过，则将对性能带来严重
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2024-04-18 14:06:18
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一. 前言 为了更方便的理解本篇内容含义，所以请最好看看如下繁琐的概念，更容易理解。 没懂这些概念，就算看完你就只能知道，运行下vmstat ，看看linux反馈结果而已，更要知其所以然嘛～ 先说说内存的概念。 不是讲cpu吗讲它干嘛？因为这个内存在互相转换的时候是会消耗cpu的。至于为什么要转换？耐心往下看吧。 Linux系统的内存分为
物理内存
和
虚拟内存
两种
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2024-07-25 18:53:24
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通过KVM安装WindowsXP/2003/7/2008操作系统后,由于默认的磁盘驱动(IDE)性能与网卡驱动(RTL8139100M)的性能都极其低下,需要调整，通过加载Redhatvirtio驱动来提高kvmwindows虚拟机磁盘与网卡性能。更换后的驱动为SCSI磁盘驱动，与virtio网卡驱动(1000M)。提升性能方式：(1)采用LVM逻辑卷上安装虚拟机，采用更换磁盘驱动为SCSI来提升
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2024-06-19 10:54:48
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# Docker 的性能损耗分析指南
在软件开发中，Docker 是一个强大的工具，可以帮助我们快速构建、测试和部署应用。然而，有时我们可能会遇到性能损耗的问题，这在容器化应用中并不少见。本文将指导你如何评估 Docker 的性能损耗，并提供一个完整的步骤流程、示例代码和流程图。
## 一、流程概述
下面是实现 Docker 性能损耗评估的基本流程：
| 步骤 | 描述
摘要：在今年9月份的一个虚拟化项目中，项目前期一切正常。在为服务器添加、更换内存之后，出现ESXi主机存储断开、虚拟机系统慢、ESXi主机启动慢的故障，经过多方检查，终于排查了故障。最终故障的原因很简单：ESXi主机与存储的连接光纤出现问题导致了故障的产生。但整个项目过程中涉及到了更换内存、更换主板、升级固件等一系列事件，所以前期故障分析中没有正确的定位故障点，导致事情越来越复杂。下面我把整个过程
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2024-03-15 11:18:53
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