标题：Kubernetes Pod 扩容：从入门到精通
引言：
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，被广泛应用于容器化应用的部署、管理和扩展。在Kubernetes中，Pod是最小的可部署和可扩展的计算单元。当我们的应用需要更多资源来应对流量增加或负载的增长时，我们需要对Pod进行扩容。本文将以经验丰富的开发者视角，为刚入行的小白介绍如何实现Pod的扩容。
目录：
1.
原创
2024-01-18 10:25:14
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一、MinIO 简介MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。二、
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2023-12-06 20:45:33
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容器集合，它们共享 IPC、Network 和 UTS namespace，是Kubernetes 调度的基本单位。Pod 的设计理念是支持多个容器在一个 Pod 中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。Pod并不提供保证正常运行的能力，因为可能遭受Node节点的物理故障、网络分区等等的影响，整体的高可用是Kubernetes集群通过在集群内调
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2023-12-25 14:27:12
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我们知道通过Deployment可以对Pod副本数进行动态扩缩容，但是这毕竟还是需要人为检测我们部署的服务的压力状况，然后去手动调整Pod的副本数量。**在Kubernetes中，有一种感知能力，可以在请求高峰期的时候动态扩容Pod的数量，在高峰期过去后动态缩容。**完全不需要人为干预。想要实现动态扩缩容需要先准备一个Metrics服务器，这个服务器可以监控当前系统的指标。安装Metrics
首先
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2024-01-18 05:15:34
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# Kubernetes快速驱逐Pod的科普
Kubernetes是一个强大的容器编排平台，但在集群管理中，Pod的健康监测和快速驱逐也是至关重要的。当一个Pod出现故障或不健康时，Kubernetes能够快速将其驱逐，以保障应用的可用性。在这篇文章中，我们将探讨Kubernetes快速驱逐Pod的概念，并提供代码示例帮助你理解。
## Pod的状态管理
Kubernetes中的Pod有多种
原创
2024-10-24 05:16:12
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负载增加时，有两个解决办法。一个是购买更加强大的服务器来应对增加的负载，称为“纵向扩展”(scale up)；二是添加更多的服务器，称为“横向扩展”(scale out)。横向扩展更常用，更具有成本效益。横向扩展和复制的常用用途有：1、读操作的负载均衡。2、写操作的负载均衡。按信息角色分发，很少更新的表放在一个服务器，频繁更新的表分割到多个服务器上面；按地理区域分割，流量直接定向到最近的服务器。3
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2023-09-18 11:31:13
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自动扩缩容HPA：全称是Horizontal Pod Autoscaler我们安装k8s集群的时候，安装过一个metrics-server的组件，这是一个监控数据组件，提供HPA和基础资源监控的能力。就是这面这个Pod： [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system
metrics-server-6bf7dcd649-5fhrw
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2024-01-26 14:55:56
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k8s应用自动扩容缩容方案原因：在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作）。扩容种类：在 k8s 中扩缩容分为两种：1、Node 层面：在使用 kubernetes 集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？cluster-autoscaler 的
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2023-11-08 14:20:35
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1.HPA1.1HPA介绍1.在Kubernetes中，HPA自动更新工作负载资源（例如：Deployment或者StatefulSet），目的是自动扩缩工作负载以满足需求，水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod，与垂直扩缩不同，对于Kubernetes，垂直扩缩意味着将更多资源（例如：内存或CPU）分配给已经为工作负载运行的Pod；如果负载减少，并且Pod的数量高于配置的最小值，H
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2024-01-12 13:25:07
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# Kubernetes Pod 自动扩容与缩容基于 QPS
在 Kubernetes 中，Pod 是最小的可部署单元，它通常运行一个或多个容器。Pod的自动扩容与缩容是指根据应用程序的负载情况自动调整Pod的数量，以满足应用程序的需求。这篇文章将介绍如何基于 QPS（每秒请求数）来实现 Pod 的自动扩容与缩容，并提供相应的代码示例。
## 什么是 QPS？
QPS（Queries Per
原创
2023-08-15 20:01:02
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目录 Pod 资源标签给资源打标签标签选择器Pod 生命周期实际操作livenessProbe 实战livenessProbe exec 测试livenessProbe httpGet 测试readinessProbe 就绪性探针Pod 控制器ReplicaSet 控制器Deployment 控制器测试滚动更新DaemonSet 控制器 Pod 资源spec.containers <[
节点资源的配置一般分为 2 种：资源预留：为系统进程和 k8s 进程预留资源pod 驱逐：节点资源到达一定使用量，开始驱逐 pod一.资源预留 k8s需要预留是资源主要有两种： 1.kube-reserved：给kube组件预留的资源：kubelet,kube-proxy以及docker等； 2.system-reserved：给system进程预留的资源。预留出这两种资源从而保证当节点出现
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2023-10-26 17:04:08
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文章目录01 引言02 手动扩缩容机制03 自动扩缩容机制3.1 HPA控制器3.2 指标的类型3.3 扩缩容算法3.4 HorizontalPodAutoscaler配置详解3.4.1 基于autoscaling/v1版本的配置3.4.2 基于autoscaling/v2beta2版本的配置3.4.3 举例3.4.3.1 Metrics示例 - Pod类型3.4.3.2 Metrics示例 -
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2023-08-14 11:25:38
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k8s 应用自动扩缩容的方案为什么要自动扩缩容？在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作）。在 k8s 中扩缩容分为两种：1、Node 层面：在使用 kubernetes 集群经常问到的一个问题是，我应该保持多大的节点规模来满足应用需求呢？ cluster-autoscal
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2023-09-26 11:11:57
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Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
Kubernetes设计架构：Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd保存了整个集群的状态；apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控
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2024-05-19 22:42:10
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目录：实践1:基于autoscalingcpu指标的扩容与缩容实践2:基于prometheus自定义指标QPS的扩容与缩容Pod自动扩容/缩容（HPA）HorizontalPodAutoscaler（HPA，Pod水平自动伸缩），根据资源利用率或者自定义指标自动调整replicationcontroller,deployment或replicaset，实现部署的自动扩展和缩减，让部署的规模接近于实
原创
2019-12-13 18:15:19
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运行一个容器： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" creationTimestamp: "2020-09-19T02:41:11Z" g
原创
2021-07-07 10:20:11
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kubernetes快速入门5-Pod资源详谈pod只是逻辑上的概念，可以把pod看成一个容器，容器内跑的是一个或多个容器实体(docker容器)。Pod资源spec.containers对象说明pod.spec.containers<[]Object>字段：name<string>必选字段，表明容器名称image<string>镜像地址imagePullPol
原创
2020-09-13 11:35:25
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一.背景理想状态下，我们可以认为Kubernetes Pod是健壮的。但是，理想与现实的差距往往是非常大的。很多情况下，Pod
原创
2024-01-11 16:21:24
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一.背景理想状态下，我们可以认为KubernetesPod是健壮的。但是，理想与现实的差距往往是非常大的。很多情况下，Pod中的容器可能会因为发生故障而死掉。Deployment等Controller会通过动态创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性。众所周知，每个Pod都拥有自己的IP地址，当新的Controller用新的Pod替代发生故障的Pod时，我们会发现，新的IP地址可能跟故障的Pod的I
原创
精选
2018-11-07 14:44:48
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