官方没有找到对应的文章介绍，本内容出自Kubernetes权威指南书籍其他博主的文章推荐查看大部分复制博主的内容一. Controller Manager简介Controller Manager 是 kubernetes 中各种操作系统的管理者，是集群内部的管理控制中心，也是Kubernetes 自动化功能的核心。Controller Manager 内部包含： Replication Contr
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2023-12-21 10:06:28
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说明：kube_pod_status_phase可以统计Pod的数量，phase的值：Running（运行中）Pod 已经绑定到了某个节点，Pod 中所有的
真题解析题目：现有的 Kubernetes 集群正在运行版本 1.24.2。仅将 master 节点上的所有 Kubernetes 控制平面和节点组件升级到版本 1.24.3。确保在升级之前 drain master 节点，并在升级后 uncordon master 节点。可以使用一下命令，通过 ssh 连接到 master 节点:ssh master01可以使用一下命令，在该 master 节点
Prometheus: Rule告警告警流程alert的状态发送告警规则配置过滤Blog 告警告警流程整体的大致流程请见下方流程图：注意的点:执行规则组下的所有规则, QueryFunc函数执行规则配置中的expr表达式，然后得到返回的结果，这里的结果是满足表达式的指标的集合。比如配置的规则为：cpu_usage > 80那么查出来的结果可能是cpu_usage{instance="192
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2023-08-23 14:57:13
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目录一、概述二、告警实现流程三、告警规则1）告警规则配置1）监控服务器是否在线3）告警数据的状态四、实战操作1）下载 node_exporter2）启动 node_exporter3）配置Prometheus加载node_exporter4）告警规则配置5）模拟告警6）配置告警通道一、概述通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置
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2023-09-12 20:18:31
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1、规则解析1.1、规则简介Prometheus支持两种类型的规则：记录规则和警报规则，它们可以进行配置，然后定期进行评估。 要将规则包含在Prometheus中，
需要先创建一个包含必要规则语句的文件，并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_fies字段加载该文件。
默认情况下，prometheus的规则文件使用YAML。
规则的使用流程是：首先创建一个满足规则标准
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2024-05-28 13:02:52
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# 教你实现 Kubernetes 告警
在你开始之前，有一些基本概念需要了解。Kubernetes 是一个开源的容器编排工具，它让你可以更好的管理和扩展容器化应用。告警是确保服务稳定的重要部分。接下来，我们将介绍如何在 Kubernetes 中设置告警，帮助你监控应用的健康状态。
## 流程概述
以下是设置 Kubernetes 告警的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 03:41:00
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安全策略是企业整个安全管理与安全防御体系建设的基础与灵魂。当前大部分企业存在安全策略管理不落地、不可见等策略管理问题，同时如何自动识别并清理冗余策略、宽松策略和冲突策略等来缩紧攻击面，也是企业面临的策略优化的难题。本文重点关注访问控制类安全策略的智能编排技术。等保2.0关于安全策略的规定等保2.0标准中对安全策略做了详细要求，下面表格中列出了等保2.0对安全策略的要求，黑色加粗字体表示是针对上一安
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2024-08-27 13:30:25
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Kubernetes Pod 生命周期和重启策略我们在调度、管理 Pod 时，需要熟悉 Pod 在整个生命周期的各个状态，而设置 Pod 的重启策略也是基于对 Pod 的各种状态的了解。Pod 生命周期：（部分pod会有int容器，用于初始化，可以有多个）说明：
初始化容器阶段初始化pod中每一个容器,他们是串行执行的，执行完成后就退出了启动主容器main container在main co
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2023-09-02 11:28:42
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## 如何实现 Prometheus 告警规则监控 Docker
在当今的微服务架构中，持续监控是确保系统稳定性的重要组成部分。Prometheus 是一种高效的监控工具，本文将教你如何设置 Prometheus 的告警规则，来监控 Docker 容器的状态。以下是整体流程的一个概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装 Prometheus 和相关
# Kubernetes Disk Pressure 告警规则：理解与实现
在现代云计算环境中，容器编排平台 Kubernetes 为管理分布式应用程序提供了强大的工具。然而，随着各种服务在集群上运行，对系统资源的需求不断增加，如何有效监控资源使用情况便成为了集群管理者的首要任务。本文将解读 Kubernetes 中的 Disk Pressure（磁盘压力）告警规则，提供相应的代码示例，并通过可
# 告警规则架构的实现指南
在现代软件系统中，告警规则的实现至关重要，它帮助我们及时发现和解决潜在的问题。本文将指导你如何构建一个告警规则的架构，涵盖整体流程、具体步骤和示例代码。
## 整体流程
在实现告警规则的架构之前，了解整个流程是必不可少的。下面是告警规则架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求收集与分析 |
| 2 |
原创
2024-09-24 08:10:29
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在上篇的文章中，我们通过Grafana实现了监控可视化。而对于运维监控而言，除了监控展示以外，另一个重要的需求无疑就是告警了。良好的告警可以帮助运维人员及时的发现问题，处理问题并防范于未然，是运维工作中不可或缺的重要手段。 在Prometheus的架构中，告警功能由Prometheus Server和Alertmanager 协同完成，Prometheus Server负责收集目标实例的
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2024-06-19 17:54:41
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# Kubernetes 告警详解
Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，它提供了灵活的管理和自动化功能，能够帮助我们管理应用程序的生命周期。但是，在大规模的容器集群中，确保系统的健康状态和响应性是至关重要的。因此，设置告警系统来监控 Kubernetes 集群的状态和性能是非常必要的。
## 1. 什么是 Kubernetes 告警？
Kubernetes 告警是一种监控机制，用
在最近的一次项目中，我遇到了 Kubernetes Metrics 告警的问题。随着时间的推移，这个问题逐渐变得越来越复杂，让我迫切需要记录下这个解决过程，帮助自己和后来的读者更好地理解。
### 背景描述
在 **2023 年的第三季度**，我们在一个大型分布式应用的运维中注意到，Kubernetes 集群中的 Metrics 告警频繁地触发。经过初步分析，我们发现告警主要集中在 CPU 和
# Kubernetes Prometheus配置企业微信自定义告警规则
在现代微服务架构中，Kubernetes被广泛应用于容器管理，而Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统。在本文中，我们将探讨如何在Kubernetes环境下配置Prometheus，通过企业微信实现自定义告警规则。同时，我们也将构建一个旅行图和一个饼状图来帮助理解这个过程。
## 环境准备
首先，确保你已经
原创
2024-09-19 07:37:18
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Grafana+Prometheus系统监控之邮件报警功能前言对一个运维来说，仪表盘和数据可视化是必备工具。Grafana就是一款基于JS开发的、功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，帮助开发人员发现问题的工具。在新版本中，包含了一系列的新特性和功能，包括一些问题修复和用户体验UX的提升。此外，还有一项重大更新：新增报警功能（Alerting），以下是更新的具体细节。报警报警是Grafana的一项革命
# Java实现告警规则生成告警记录
在这个文章中，我们将学习如何使用Java根据告警规则生成告警记录。这个过程分为几个步骤，每个步骤都有其特殊的实现方式。本文将详细说明每一步的具体操作，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
我们可以将整体流程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义告警规则类 |
| 2 | 定义告警记录
原创
2024-10-23 06:01:51
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一、Alertmanager简介Prometheus是一个划分平台，metrics的收集和存储与警报是分开的，警报是由Alertmanager负责，这是监控环境的独立部分。警报的规则是在Prometheus server上进行定义的，这些规则可以触发时间，然后将其传到alertmanager，alertmanager随后决定如何处理各自的警报，处理复制之类的问题，并决定在发送警报时使用什么机制：实
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2024-06-25 17:28:54
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1.prometheus告警简介 prometheus告警架构分成两个独立的部分。 通过prometheus中定义AlertRule，prometheus会周期的对告警规则进行计算， 如果满足告警触发条件就会向AlertManager发送告警信息。Alertmanger特性： 分组、抑制、静默等分组：详细的告警信息合并成一个通知。 比如系统宕机导致大量的告警被同时触发，在这种情况下分组机制可以讲
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2023-08-29 18:30:47
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