很多时候我们都会接触到事务的问题,本篇就以常说的跨行转账作为例子来提供一种方案,供大家参考。    首先,我们知道的话,数据层级是做不到事务控制的,只能通过逻辑层实现事务控制,那么本篇文章就给大家提供一种方案:利用中间表实现事务控制。    先大致讲述下方案:新建中间,在用户调用转账逻辑时,生成唯一凭证
# Java事务 ## 介绍 在Java开发中,事务管理是非常重要的一部分。事务用于确保一组操作的完整性和一致性。在数据操作中,通常使用单个数据进行事务管理,但在某些场景中,需要同时操作多个数据,这就涉及到了事务的处理。 事务是指在一个事务中同时操作多个数据,保证所有数据的操作要么全部成功,要么全部回滚。Java提供了多种解决方案来处理事务,本文将介绍两种常见的方式
原创 2023-08-13 12:58:15
154阅读
# 事务Java 在现代的分布式系统中,事务处理是一项非常重要的技术。当我们需要在多个数据之间执行一系列操作,并保持这些操作的原子性时,就需要使用事务。在Java中,我们可以使用JTA(Java Transaction API)来实现事务处理。 ## JTA简介 JTA是Java EE平台的一部分,它提供了一种标准的方式来管理分布式事务。JTA允许我们将多个事务性资源(比如
原创 2024-04-29 06:14:34
61阅读
这是自己开发的一个数据连接池,在设计时充分考虑的开发中效率,效果还是欢迎大家都来测试。包中已经实现了Connection接口。开发时引用本包内的Connection类特点: 1、实现数据平台:因为程序传递的参数一定的,但是各个数据语句有很大差别。将SQL语句存放在文件外部(一般为properties文件)给与一个关键字。在程序中调用此关键字获得SQL语句。如果有参数可以使用?或者
转载 2023-11-27 12:18:14
56阅读
  最近新接手了一项业务,其中有一个方法,需要对业务表进行写入数据,之后记录到日志表中。这部分代码原先是前人写的,他没有采用任何方案,只是简单的调用Ado.net执行了两次写操作。因此经常出现系统使用者不断发邮件说数据有问题,经过查看原因就是在于写操作中,有某个表写入失败,但是其他表写入成功,导致出现了数据不一致的问题。后来本想改用事务,但发现日志表和业务表不在同一个数据下,甚至不在同一个I
转载 2023-07-22 17:28:25
217阅读
在实际项目中用了Spring.Net框架之后,发现这框架在处理数据事务上特别强大,声明式的数据事务解放了一般开发人员对数据事务操作的复杂处理。尤其是多数据事务处理上,尤为显得更简便,几个简单的配置就能搞定。本篇文章对于如何用Spring.Net 2.0 + MVC 5.0搭建开发项目,就不再多赘述。直接上关键事务配置文件的代码: 1. <?xml version="1.0" enco
转载 2024-06-05 10:16:09
99阅读
开发目的:一个协同平台项目,多托管用户,单门户系统,每个托管用户对应一个单一数据,要求根据登陆用户的单位信息,自动选择操作数据;同时,涉及操作(比如查询,单据发送);同时事务处理必须支持这种多数据模式,支持一些逻辑性不强的事务,比如一些数据的发送和接收等<o:p></o:p>当然,如果说操作只涉及到数据的发送和接受的话,也可以通过构建专门web s
前言:首先,事务这个概念是数据层面的,数据事务和spring事务本质上其实都是同一个概念,spring的事务是对数据事务的封装,最后本质的实现还是在数据,假如数据不支持事务的话,spring的事务是没有作用的。数据事务说简单就只有开启,回滚和关闭,spring对数据事务的包装,原理就是拿一个数据连接,根据spring的事务配置,操作这个数据连接对数据进行事务开启,回滚或关闭操作
转载 2023-11-07 11:35:09
255阅读
Unless MS DTC is currently installed on the computer running the instance of the Database Engine, this example produces an error message. For more information about installing MS DTC, see the Microsof
原创
hdk
2015-04-02 23:04:00
155阅读
Java事务注解是指在使用Java编程进行多个数据间的事务管理时,通过注解的方式来实现高效、灵活的事务控制。随着微服务和分布式架构的普及,如何在这些环境中进行事务处理变得越来越重要。本文将详细介绍解决“Java事务注解”问题的整个过程。 背景描述 在复杂业务中,为了确保数据一致性,事务处理是必不可少的。下面给出了一个事务的基本流程图。 ```mermaid flowch
原创 6月前
40阅读
这里的项目是基于 Spring4.X + hibernate4.X架构的。最近的一个项目需要两个数据,一个Oracle,一个是Sqlserver。业务中有一些需求需要事务的一致,举个例子:合同签订保存到基于Oracle的ERP数据,紧接着下发到Sqlserver的WMS数据。以前听说过JTA分布式事务,google到两种分布式框架:JOTM,atomikos。貌似JOTM简便点,就它了。
转载 2023-11-15 19:54:02
105阅读
【SpringBoot应用篇】【AOP+注解】SpringBoot集成Mybatis实现多数据源配置+数据源事务Pom依赖application.yml多数据源配置MasterDataSourceConfigClusterDataSourceConfig启动类使用实现数据源事务 开发中经常有这样的需要: 读写分离。微服务环境下可以实现一个服务读取一个数据,另一个服务写。但是在实际应用中
一、事务的特性(ACID)1、原子性:同一个事务的操作要么全部成功执行,要么全部撤消 2、隔离性:事务的所有操作不会被其它事务干扰 3、一致性:在操作过程中不会破坏数据的完整性 4、时效性 :事务的结果必须持久保存于介质上二、单JDBC和JTA事务区别jta可以是多事务 jdbc是单事务 1、jdbc事务 JDBC事务由Connnection对象控制管理,也就是说,事务管理实际上是
转载 2024-04-23 11:00:13
87阅读
Best Efforts 1PC 事务一、背景介绍分布式事务主要解决两种事务问题,一个是事务,另一个是服务事务是指在一个事务里面包含多个数据源的数据操作。服务是一个事务中包行多个不同的应用系统的服务。best efforts 1pc 主要解决的是一个应用服务中多个数据源的数据一致性问题,不能解决服务的一致性问题。服务的数据一致性需要通过两阶段、三阶段或者其他分布式方案来保
前面关于活动系统的数据一致性,是用事务来完成的。但是现在都是大数据,因此都会存在事务。所以对这个进行了一些了解,做下整理。 J2EE规范 ØJDBC Ø…… ØJTA ü JTA定义了一种标准API,应用系统由此可以访问各种事务监控。 ØJTS   üCORBA OTS事务监控的基本实现。JTS规定了事务管理器的实现方式。该事务管理器是在高层支持J
# Java 数据事务实现指南 在现代应用中,多个数据进行事务处理是一个常见的需求。然而,由于每个数据事务管理不同,实现数据事务并不简单。在本文中,我们将探讨如何在 Java 中实现数据事务。 ## 流程概述 在实现数据事务之前,我们需要明确流程。以下是数据事务处理的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 确认涉及的数据及其连接信
# 事务处理在Java中的应用 在现代应用程序中,随着技术的发展以及微服务架构的普及,事务处理变得越来越复杂。多个数据事务可能会影响系统的一致性和完整性,因此,了解如何在Java中实现事务处理显得尤为重要。 ## 什么是事务事务是指在多个数据之间进行的事务处理。在传统的单环境中,事务通常可以通过ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)来保证数据的一致性
原创 2024-10-23 05:01:32
29阅读
在现代应用中,事务管理是一个常见且复杂的需求,尤其是在微服务架构中。多个数据的操作往往需要结合在一起,确保数据一致性。然而,传统的ACID事务无法直接跨越不同的数据。因此,我们需要探索如何使用分布式事务管理来实现Java事务管理。接下来,我们将详细介绍解决这个问题的步骤。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要一套兼容的技术栈。比如使用Spring Boot作为基础框架,结合Ato
原创 6月前
18阅读
# Java 数据事务管理 在现代应用程序中,我们经常需要与多个数据进行交互。这种需求可能是由于系统的架构设计、微服务的实现或是数据来源的多样性所导致的。在这些情况下,确保数据的一致性和完整性变得至关重要,特别是在涉及到多个数据的操作时。为此,数据事务管理应运而生。 ## 1. 数据事务的概念 数据事务是指在一个事务中,同时对多个数据进行操作,并确保这些操作要么全部成功
原创 9月前
42阅读
### Java数据事务实现 #### 1. 背景介绍 在开发应用程序的过程中,我们经常会遇到需要多个数据事务操作。事务是指由一系列操作组成的逻辑工作单元,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。数据事务是指这些操作涉及到不止一个数据,需要保证所有数据的一致性。 #### 2. 流程概述 下面是实现Java数据事务的一般流程: ```flow st=>start:
原创 2023-08-06 13:50:16
331阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5