任务计划第51天：kNN 分类器第52天：kNN 分类器 (续)第53天：kNN 分类器 (续)第54天：基于 M-distance 的推荐第55天：基于 M-distance 的推荐 (续)第56天：kMeans 聚类第57天：kMeans 聚类 (续)第58天：符号型数据的 NB 算法第59天: 数值型数据的 NB 算法第60天：小结 第51天：kNN 分类器什么是kNN? 邻近算法，或者说
# 使用Kryo进行Java对象序列化与反序列化
Kryo是一个快速高效的序列化框架，可以用于在Java中执行对象的序列化和反序列化操作。本文将详细介绍如何在Java中使用Kryo，并为刚入行的小白提供一份实用的入门指南。
## 整体流程
我们在使用Kryo进行序列化和反序列化时，可以将流程简单地总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1
原创
2024-08-30 06:05:28
101阅读
# 教你如何使用Kryo Java
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 步骤1: 导入相关依赖
步骤1 --> 步骤2: 创建Kryo实例
步骤2 --> 步骤3: 注册需要序列化的类
步骤3 --> 步骤4: 序列化对象
步骤4 --> 结束
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤1: 导入相关依赖
原创
2024-04-06 04:46:15
97阅读
K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。
K-Means算法流程
step1：选择K个点作为初始质心
step2：repeat
将每个点指派到最近的质心，形成K个簇
重新计算每个簇的质心
unt
Spark RDD算子（五）键值对聚合操作combineByKeycombineByKey简要介绍Scala版本Java版本 combineByKey聚合数据一般在集中式数据比较方便，如果涉及到分布式的数据，就比较繁琐了。这里介绍一下combineByKey，是各种聚合操作的鼻祖简要介绍def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C,
java中的序列化方式：1. 自带序列化 ObjectInputSteam、 ObjectOutStream等2. hession23. json ，xml等格式4.kryo5.FST---dubbo直接多种序列化方式，默认是hession2. 比较成熟，但是效率略低。可以配置使用 kryo序列化集合类型的时候，在声明对象的时候，最好不要用接口来声明，要用具体类来声明，防止序列化后类型
转载
2023-07-11 16:05:13
99阅读
# 如何实现spark使用kryo
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 使用kryo优化spark
section 确定使用kryo的需求
开发者 ->> 新手开发者: 目标：使用kryo优化spark
section 开启kryo支持
开发者 ->> 新手开发者: 步骤1：设置spark.seriali
原创
2024-05-04 04:55:46
62阅读
简介Github地址kilim 1.0:https://github.com/kilim/kilim kilim 2.0:https://github.com/nqzero/kilim 特性1.Kilim是一个Java消息传递框架，它提供了超轻量级的线程和工具，可以在这些线程之间进行快速、安全、零复制的消息传递。2.Kilim的核心在于Mailbox跨线程共享内存，没有锁或同
转载
2023-08-25 11:15:06
66阅读
凡事都要问为什么，在讲解序列化概念和原理前，我们先来了解一下为什么需要序列化。为什么要序列化？如果光看定义我想你很难一下子理解序列化的意义，那么我们可以从另一个角度来感受一下什么是序列化。都玩过游戏么？玩过的同学应该知道游戏里有一个叫『存档』的功能，每次不想玩的时候可以把当前进度存档，下次有时间想玩的时候，直接载入存档就可以接着玩了，这样的好处是之前的游戏进度不会丢失，要是每次打开都重新玩估计大家
K-means算法是聚类中最简单的算法，在Weka、R、Matlab、SQL Server Business Intelligence Development Studio均可快速调用。 K-means算法原理 这里给出java实现的具体代码public class Cluster {
private double[][] cluster;
private int size;//
转载
2023-10-11 15:47:15
61阅读
# 使用Java Kryo实现序列化
## 简介
Java Kryo是一个快速高效的对象序列化和反序列化库，比Java自带的序列化工具更加高效。本文将教你如何使用Java Kryo实现序列化并将对象存储到文件中。
## 整体流程
首先我们来看一下使用Java Kryo实现序列化的整体流程：
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 实例化Kryo
程序员
原创
2024-05-03 07:26:50
86阅读
Dubbox 是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo ，被国内电商及互联网项目中使用，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在Dubbo基础上进行优化，并继续维护，为了与原有的Dubbo区分，故将其命名为Dubbox。
Dubbox简介Dubbox 是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo ，被国内电商及互联网项目中使
# Java中的序列化与反序列化：Protobuf与Kryo的比较
在现代技术栈中，数据的高效传输和存储变得至关重要。尤其是在微服务架构、分布式系统和大数据处理的场景中，选择一个恰当的序列化框架可以大大提高性能。本文将探讨Java中的两种流行序列化框架：Protocol Buffers（Protobuf）和Kryo，并通过示例代码来展示它们的使用。
## 什么是序列化？
序列化是将对象转换成
原创
2024-08-11 06:20:30
70阅读
一、引入依赖<!-- 引入dubbo依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.6.2</version&
转载
2024-04-03 10:36:39
0阅读
该接口的定义为：public interface Serializable { }//大括号内为空。这是一种特殊的接口。 Java的"对象序列化"能让你将一个实现了Serializable接口的对象转换成byte流，这样日后要用这个对象时候，你就能把这些byte数据恢复出来，并据此重新构建那个对象了。 1.特点 １：当一个对象被序列化时，只保存对象的非静态成员变量（包括声明为private的
转载
2024-09-09 10:03:00
21阅读
一、spark所在目录cd usr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以**及Spark：bash ./starths.sh浏览器查看：172.16.31.17:8080停止Hadoop以及Sparkbash ./stophs.sh三、基础使用1.运行Spark示例（SparkPi）在 ./examples/
转载
2023-06-25 13:12:52
55阅读
一：什么是dubbo框架Dubbo是一个分布式服务的框架，致力于提供高性能和透明化PRC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。一句话来说dubbo就是远程服务调用的分布式框架二：dubbo作用：1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。 2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低
转载
2024-03-28 11:07:40
60阅读
网页版Java五子棋项目（二）前后端实现用户的登录和注册功能【用户模块】在用户模块我们要清楚要完成的任务一、MyBatis后端操作数据库1. 需要在数据库创建用户数据库1. 用户id2. 用户名3. 密码4. 天梯积分5. 总场数6. 获胜场数2. 创建用户类User和数据库的数据一一对应3. 用MyBatis操作数据库1. 连接数据库（application.yml连接数据库）这个可以直接赋值
Kryo是什么？Kryo是用于Java的快速高效的二进制对象图序列化框架。该项目的目标是高速，小尺寸和易于使用的API。不管是将对象持久保存到文件、数据库还是通过网络传输时，都可以尝试Kryo。Kryo还可以执行自动的深浅复制/克隆。这是从对象到对象的直接复制，而不是从对象到字节的复制。具体可以参考Kryo官网在Dubbo中使用Kryo本文基于Dubbo版本2.7.8Dubbo支持非常多的序列化方
# 如何实现"spark Kryo"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"spark Kryo"，帮助你更高效地处理数据。
## 总体流程
以下是实现"spark Kryo"的整体流程：
```mermaid
gantt
title 实现"spark Kryo"的流程
section 操作步骤
学习Kryo序列化格式 :done, des1,
原创
2024-03-04 06:54:23
23阅读
