kpt 是谷歌开源的k8s 配置，资源部署，包管理解决方案。 包含以下特性 kpt pkg 基于git && yaml 的包管理解决方案 kpt cfg 在yaml 之上的cli 功能，方便修改配置文件 kpt live apply 模式的资源部署 kpt fn 基于fn 的扩展kpt，提高kpt的
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2021-07-18 21:11:10
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一、为什么分布式系统要么是CP要么是AP呢？1、分布式系统：分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。2、从分布式系统的定义可知，分布式是建立在网络之上的，既然有网络，那么肯定会存在网络出现问题的情况，那意味着我们在设计分布式系统的时候，必须要考虑的一个点就是：如果网络出现了问题，那么我们的系统应该怎么做。3、分区：一个分布式系统里面数据
作者：cyingber 在学习了KPT 7系列滤镜中的Channel Surfing和Fluid滤镜以后，我们继续学习其它的几个滤镜， 今天带大家来领略FraxFlame II滤镜的魅力(没有该滤镜的可以去这里:下载Kpt7) Fractal的本意是不规则的碎片形状，在这里我们可以理解为分形技术的意思。FraxFlame滤镜可以将一 些不规则的形状按照
通过了前面对KPT系列的几个滤镜的学习，相信大家都已经掌握了这个系列滤镜的一些基础操作方法。今天我们将继续深入了解KPT 7滤镜的其它几个滤镜，这次给大家介绍的是Gradient Lab（渐变实验室）滤镜。 Gradient Lab（渐变实验室）滤镜是对Photoshop渐变工具的强大补充，使用它可以制作出形状和样式更加复杂的多层渐变效果。 一、滤镜参数详解 Gradient Lab
新的项目正在加入 CNCF，并且可以肯定地帮助您满足云原生需求。让我们来了解 Inspektor Gadget、Headlamp、Kepler、SlimToolkit、SOPS、Clusternet、Eraser、PipeCD、Microcks、kpt、Xline、HwameiStor 和 KubeClipper！译自Exploring Cloud Native projects in CNCF
mysql数据库环境搭建安装mysqlhttps://pan.baidu.com/share/init?surl=pL1w71p；提取码：kpt2 注意点：选择skip sign up；编码选择utf8；新建MYSQL_HOME系统变量通常默认安装路径：C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.0编辑Path系统变量将 ;%MYSQL_HOME%\bi
文章目录一、PET1.1 PET建模1.2 如何选取Prompt模板1.3 预测得token如何映射label1.4 实验结果二、KPT2.1 主要idea2.2 标签词的扩展2.3 标签词去噪2.4 语言表达器的使用2.5 实验结果三、P-tuning3.1 核心idea3.2 实验结果四、总结与展望五、参考资料 hi！又到每周分享的时刻了，希望大家能有收获呀！！！！！！！！！！！ 什么是P
JavaPoet是用于生成.java源文件的库 。通过自动生成代码，可以替代许多重复的工作。在安卓项目中添加依赖时，凡是需要添加apt、kpt、annotationProcessor这种前缀标识时，说明其内部使用到了注解处理器，也基本可以确定使用到了JavaPoet或KotlinPoet，例如大名鼎鼎的Butterknife和Dagger就使用到了JavaPoet。我在两三年前也有使用注解处理器和
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2023-10-17 21:49:29
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我建议您做的第一件事是将脚本分解为单独的函数,以便更轻松地进行分析和调试：def setup(n1=10000,n2=1000,n3=20,seed=None):
gen = np.random.RandomState(seed)
kpt_list = gen.randn(n1,n3).astype(np.float)
rpt_list = gen.randn(n2,n3).astype(np.f
知识点1：关键字和保留字关键字(keyword)的定义和特点
定义：被Java语言赋予了特殊含义，用做专门用途的字符串（单词）
特点：关键字中所有字母都为小写[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EPFW0Kpt-1593436595211)(assets/1592816716644.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接
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2023-08-24 15:21:01
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“ 最近开始用kpt记录自己的日常工作，本文将是该系列的第一篇，主要讲解linux下如何快速逻辑处理数据”Keep正在做日志筛选数据的事情，需要从服务日志中捞出含关键字的日志，并且该条日志中含响应时间数据，需捞出其中大于500ms的数据Problem 普通的grep只能捞出所有包含关键字的日志，没法做一些简单的逻辑判断，如果用编程语言来处理又会显得很笨重Try linux下有一个利器命令awk可以
“ 最近开始用kpt记录自己的日常工作，本文将是该系列的第一篇，主要讲解linux下如何快速逻辑处理数据”Keep正在做日志筛选数据的事情，需要从服务日志中捞出含关键字的日志，并且该条日志中含响应时间数据，需捞出其中大于500ms的数据Problem 普通的grep只能捞出所有包含关键字的日志，没法做一些简单的逻辑判断，如果用编程语言来处理又会显得很笨重Try linux下有一个利器命令awk可以
