@Author ：Runsen这是接的一单Python数据分析的，文件我删了，不好意思 文章目录北京空气质量数据处理分析解决方法代码计算北京每年的PM2.5情况计算北京每年1-12月的PM2.5情况 北京空气质量数据处理这是我接单的一个单，看了数据源，马发现很有印象，马上就知道来源kaggle中国北京上海广州成都，沈阳的Pm2.5数据集，对应的链接：https://www.kaggle.com/u
转载
2024-06-05 16:06:50
85阅读
中国空气质量在线检测平台数据爬取平台网站：https://www.aqistudy.cn/html/city_detail.html1.获取综合版块对应的数据：将当前页面的搜索条件进行修改后，点击搜索按钮，才可以通过抓包工具捕获到ajax请求的数据包，数据包中提取出的ajax请求的url是:https://www.aqistudy.cn/apinew/aqistudyapi.php2.ajax请求
转载
2023-09-14 16:10:02
316阅读
版本1.0'''
功能：AQI计算
版本：1.0
'''
def cal_linear(iaqi_lo,iaqi_hi,bp_lo,bp_hi,cp):
'''
范围缩放
'''
iaqi = (iaqi_hi-iaqi_hi)*(cp-bp_lo)/(bp_hi-bp_lo) + iaqi_lo
return iaqi
def cal_pm_i
转载
2023-09-26 19:08:41
25阅读
空气质量提醒描述根据键盘输入的PM值提示不同的信息如果0<=PM<35 输出 “空气优质，快去户外运
转载
2023-06-07 11:31:28
404阅读
AQI分析与预测背景介绍AQI，指空气质量指数，用来衡量空气清洁或污染的程度。值越小，表示空气质量越好。分析目标哪些城市的空气质量较好/较差？空气质量在地理位置分布上，是否具有一定的规律性？临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？空气质量主要受哪些因素影响？全国城市空气质量普遍处于何种水平？怎样预测一个城市的空气质量？1、读取数据#导入相对应的数据处理模块
import numpy as np
转载
2023-10-24 08:33:42
170阅读
前言：在上一篇文章中，我们介绍了在PM2.5.in这个网站采集空气质量的数据，本篇文章是对其产生的一些问题的另一种解决方案，提供更加权威的数据采集。技术框架：selenium、json、etree这里的selenium是一种自动化测试的工具，它可以帮助我们模拟浏览器打开网页并获取网页数据，本文之所以选择这种方式进行，是因为以requests方式直接请求无法获取到正确的数据，这个网页的数据是动态加载
转载
2023-11-12 11:33:10
169阅读
一、空气质量指数计算V1.0主要知识点：分支结构、函数、异常处理# -*- coding:utf-8 -*-
"""@author:Angel@file:AQI_V1.0.py@time:2018/11/28 14:29@1.0功能：AQI计算"""
def cal_linear(iaqi_lo, iaqi_hi, bp_lo, bp_hi, cp):
# 线性缩放
iaqi = (iaqi_hi
转载
2023-08-14 10:23:09
244阅读
在现代城市中，随着工业化和城市化进程的加快，空气质量问题日益严重。因此，构建一个基于Python的空气质量提醒系统显得尤为重要。本博文将详细介绍如何实现一个空气质量检测及提醒系统，确保用户能够及时掌握就业环境的空气质量信息，并在空气质量不佳时获得提醒。以下是开发过程中涉及的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案。
### 环境配置
在开发之前，我们需要正确配置环境。首先要确保
一.学习知识准备在数据可视化分析中，按上篇文章，我们要学习numpy科学计算库以及matplotlip可视化分析，这边我用了request库下载了上海的空气质量指数的html文本，并爬取了数据进行json封装，因此我们也要学会从文本获取json数据并解析，然后需要构建numpy数组，用折线图显示出来第一个知识点：request库Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib，采⽤Ap
转载
2023-12-06 20:19:31
111阅读
天气通天气通并不是一款单独提供空气质量的应用，它注重天气更多，比如可以按照北京的不同区来显示气温，提供曲线和地图气温显示，并具有多种形式的微博分享样式。但它同样也有当前大家比较关心的空气信息，如果你不想让空气信息“喧宾夺主”，那么可以考虑“天气通手机安卓版”或者是“墨迹天气官网iPhone版”。天气通仅从空气的角度来说，“天气通”可以有效的告诉我们当前PM2.5的指数以及指数所代表的是否有害。虽然
转载
2023-06-27 15:38:40
235阅读
Deep Distributed Fusion Network for Air Quality Prediction摘要：基于对大气污染的领域知识，提出了一种基于深度神经网络（DNN）的方法（Deep-air），该方法由空间变换组件和深度分布式融合网络组成。考虑到大气污染物的空间相关性，组件将空间稀疏的空气质量数据转换为一致的输入，以模拟污染物源。后一种网络采用神经分布式结构，融合城市异质数据，同
转载
2023-08-10 23:36:33
484阅读
细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、
# Python空气质量
