1.应用内存onLowMemory& onTrimMemory优化onLowMemory& onTrimMemory简介：OnLowMemory是Android提供的API，所有后台程序（优先级为background的进程，不是指后台运行的进程）都被杀死时，在系统内存还不足时，系统会调用OnLowMemory。OnTrimMemory是Android 4.0之后提供的API，系统会
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2024-10-12 16:53:32
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探索 Prometheus Node Exporter：监控基础架构的新窗口 node_exporterprometheus/node_exporter: Node Exporter是一个 Prometheus 的数据采集器，它从目标机器上收集各种系统级别的指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等，并将这些信息暴露为Prometheus能抓取的格式，便于监控系统的运行状态。项目
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2024-09-19 10:55:55
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# Android判断存储空间是否低于阈值
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Android应用中判断存储空间是否低于预设阈值。这是一个重要的功能，可以帮助用户避免因为存储空间不足而无法正常使用应用的情况。本文将详细介绍整个实现流程，并给出每个步骤需要使用的代码示例。
## 实现流程
我们可以将实现流程简单地分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2024-05-05 04:12:01
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# 如何实现“mysql 内存占用超过配置阈值”
## 概述
在数据库管理过程中，监控 MySQL 数据库的内存占用是非常重要的，当内存占用超过配置阈值时，可能会导致数据库性能下降甚至崩溃。在本文中，我将指导你如何实现监控 MySQL 内存占用超过配置阈值这一功能。
### 流程概览
以下是实现监控 MySQL 内存占用超过配置阈值的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|---
原创
2024-05-13 05:13:55
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简单阈值 cv2.threshhold() 简单阈值处理一般处理的是灰度图像，输出是二值图像。简单阈值处理，就是遍历图像中的每一个像素，判断像素与阈值大小，大于阈值或者小于阈值，都会赋予一个新值。 '''
简单阈值
像素值高于阈值时 我们给这个像素 赋予一个新值， 可能是白色 ，
否则我们给它赋予另外一种颜色， 或是黑色 。
这个函数就是 cv2.threshhold()。
这个函
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2024-07-22 11:45:08
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目录1、简单阈值处理（1）函数介绍（2）代码实现2、 自适应阈值（1）函数介绍（2）代码实现3、Outs二值化处理（1）基础介绍（2）代码实现 图像的二值化或阈值化 (Binarization) 旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过阈值将图像的像素划分为两类：大于阈
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2023-09-29 17:34:51
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健康状况警告在这说一下在“健康”测试中个参数的含义由于版本的不同 有些参数会没有或是增加 我会尽量收集完全的 请见谅（以下内容仅作参考，因为原始数据的含义为硬盘厂家保密的，不同厂家可能不同）下面我们先大概了解一下S.M.A.R.T属性表：S.M.A.R.T.包含很多个属性，每个属性值只有两种含义，超过阈值和没有超过阈值。一旦有属性值超过了阈值，表明“硬盘快不行了”。每个硬盘的S.M.A.R.T.信
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2024-04-19 15:36:43
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理论图像阈值：什么是图像阈值？简单点来说就是把图像分割的标尺， 举个栗子， 现在想象一个场景， 一个桌子上有一堆苹果， 现在要求你去将它分为两类， 我们很容易就想到， 把大的划到一边， 小的划到另一边， 那么这个划分大小的标准，具体到某个值， 就是我们所说的阈值, 它是一个划分的标尺。阈值类型 - 阈值二值化（threshold binary）: 大于阈值的直接赋为最大值(255)， 小于阈值
K8S磁盘阈值配置
在Kubernetes（K8S）集群中，磁盘空间的监控和管理是非常重要的，可以帮助避免因为磁盘空间不足而导致的服务异常。在本篇文章中，我将教会你如何实现K8S磁盘阈值配置，以帮助你更好地管理K8S集群中的磁盘空间。
步骤概览：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
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原创
2024-04-11 11:18:56
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相关内容：Redis的配置：通过config set命令修改配置查看配置设置新配置直接修改配置文件redis.conf常见配置项：服务端连接相关日志记录相关服务端保持相关 首发时间：2018-03-07 15:11 Redis配置：1.通过config set命令修改配置： 查看配置项： 语法：CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME config_set
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2023-05-19 09:57:43
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【吾阅吾评】：核心讲清楚地址空间是如何构成的。编码地址由下面几个要素组成： 地址 = {资源类别，资源大小}； 对CPU指令来说， 通常资源类别编码在指令码中(如i独立编址)，也有编码在地址码中(如统一编址)，还有直接硬件区分(如哈佛结构的程序存储器与数据存储器分开)。首先上图，如下：外设中的寄存器被称为I/O端口，外设中的内存被称为I/O内存。二者合起来统称为I/O空间。
AUC 指标直观意义AUC 指标用于评价分类器对于正、负样例的辨别能力，对出结果的排序位置（按照预测为正例的概率）敏感。为什么提出这个指标？一般来讲，精确率、召回率等指标，都需要设定一个阈值去判别是属于正类还是负类，例如预测分大于等于0.5判别为正类，小于0.5判别为负类。如何设定这个阈值，是个问题。而AUC这个指标则不需要设阈值。（或者说，每种阈值的情况都考虑了，下面介绍）计算方式利用ROC所围
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2024-06-30 09:39:29
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在暑假的学习中，我简单的学习了一下阈值处理以及其实现，可见博客：之前看绿皮书觉得里面讲的虽然很好，但是就是不是很懂，经过一段时间的学习后，在反过来看绿皮书，才觉得是真的写的好；一张图片分为前景和后景，我们感兴趣的一般是前景，所以我们一般使用阈值将前景和后景分割开来，使我们感兴趣的图像的像素值为1，不感兴趣的我0，有时一张图我们会有几个不同的感兴趣区域(不在同一个灰度区域)，这时我们可以用多个阈值进
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2023-08-04 15:16:32
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如何判断对象检测算法运作良好呢？一、交并比（Intersection over union，IoU） 是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值，理想情况下是完全重叠，即比值为1一般约定，在计算机检测任务中，如果IoU≥0.5，就说检测正确。当然0.5只是约定阈值，你可以将IoU的阈值定的更高。Io
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2024-05-09 23:30:10
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1、二进制阈值化2、反二进制阈值化3、截断阈值化4、阈值化为05、反阈值化为06、图像腐蚀6、图像膨胀 1、二进制阈值化该方法先要选定一个特定的阈值量，比如127。 (1) 大于等于127的像素点的灰度值设定为最大值（如8位灰度值最大为255） (2) 灰度值小于127的像素点的灰度值设定为0 例如，163->255，86->0，102->0，201->255。关键字为
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2023-10-13 23:04:14
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1.整理出一份常见 Java 错误类型清单，与各项目组进行沟通调研后，根据线上应用系统日常使用的异常频次，对告警进行分类设计；2.在设计告警发送内容时，重点考虑如何将告警核心或关键内容直接发送给后续运维人员，以保证能够快速排障；3.性能优化部分需从产品层面进行优化，后续不断优化调整。2解决方案1、基于 SPL 定义 Java 通用告警在告警实现上，借助“Schema on Read”方式，将原先不
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2023-07-16 21:36:10
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目录阈值接收算法的提出阈值接收算法的思想阈值接收和模拟退火的区别阈值接收的伪代码 阈值接收算法的提出阈值接收算法最早是由GUNTER DUECK 和TOBIAS SCHEUER两人提出，它的思路和模拟退火算法相似。感兴趣的同学可以在谷歌学术搜索这篇论文Threshold Accepting: A General Purpose Optimization Algorithm Appearing S
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2023-09-06 15:39:23
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ISTA算法和FISTA算法是求解线性逆问题的经典方法，隶属于梯度类算法，也常用于压缩感知重构算法中，隶属于梯度类算法，这次将这2中算法原理做简单分析，并给出matlab仿真实验，通过实验结果来验证算法性能。1. 引言对于一个基本的线性逆问题:\[{\bf{y} = \bf{Ax} + \bf{w}}
\quad \quad \quad \quad\quad \quad\quad \qua
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2024-01-16 14:49:43
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今早收到一条短信，具体报警信息如下：【UMP JVM监控内存报警】应用名：发券worker(jdos_couponwkr);KEY【coupon.send.worker.jvm】,主机名:【host-10-183-72-114】,实例【11909223645】的堆内存使用率连续3次超过设定阀值【90.0%】。报警级别:【Warning】,报警时间:【2019-07-17 07:36:12】。说是有
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2023-07-17 22:23:02
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# 配置Docker空间
Docker 是一种轻量级的容器化技术，可以帮助开发人员更轻松地构建、打包、部署和运行应用程序。在使用 Docker 时，我们通常需要配置 Docker 容器的空间，以确保应用程序运行顺利且不会因为空间不足而受限制。
## Docker 空间配置的重要性
在使用 Docker 时，每个容器都有自己的文件系统，因此容器的空间配置非常重要。如果容器空间不足，可能会导致应
原创
2024-07-07 04:09:02
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