文章目录矢量数据的空间分析缓冲区分析叠置分析[网络分析]()传输网络分析 网络分析效应网络分析 几何分析[追踪分析]() 矢量数据的空间分析缓冲区分析缓冲区是对一组或一类地图要素（点、线或面）按设定的距离条件，围绕这组要素形成具有一定范围的多边形实体，从而实现数据在二维空间扩展的信息分析方法[菜单栏] customize(自定义)–>customize model–>commend–
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2024-09-05 13:37:54
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文章目录开篇案例一案例说明代码演示方法总结案例二案例说明代码演示方法总结版权声
原创
2022-08-01 10:42:41
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GIS–矢量数据，栅格数据，切片，瓦片，金字塔的概念 文章目录GIS--矢量数据，栅格数据，切片，瓦片，金字塔的概念一：矢量数据二：栅格数据三：瓦片/切片四：金字塔 一：矢量数据shp格式是矢量数据，矢量数据是利用几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式，矢量数据有属性表。矢量主要是指城市大比例尺地形图。此系统中图层的主要分为底层图、道路图以及单位图，合理的分层便于叠
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2023-11-10 18:54:48
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# 实现 "mongodb 矢量"
## 概述
在实现 "mongodb 矢量" 之前，我们需要先了解一下整个过程的步骤。下表展示了该过程的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 步骤 2 | 创建一个集合（collection） |
| 步骤 3 | 向集合中插入矢量数据 |
| 步骤 4 | 查询矢量数据
原创
2024-01-24 07:15:24
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据
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2023-09-27 13:42:40
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MongoDB是一种文档数据库，使用JSON格式存储数据，支持复杂的查询和聚合操作。它是一个分布式的、高性能的、开源的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活性，适合大规模数据存储和处理。MongoDB的主要特点包括：非关系型数据库：与传统关系型数据库不同，MongoDB采用文档存储方式，文档可以嵌套其他文档或数组，更加灵活自由。高可扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以方便地进行集群部署，适合海
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2023-07-11 13:56:49
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# 如何实现 MongoDB 的数据空间：新手指南
MongoDB 是一个灵活、可扩展的 NoSQL 数据库，非常适合存储非结构化数据。作为刚入行的开发者，你可能在思考如何创建和管理 MongoDB 的数据空间。接下来，我们将逐步介绍如何实现这一目标。
## 整体流程
下面是实现 MongoDB 数据空间的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
原创
2024-09-07 06:57:26
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矢量瓦片是一种在地图渲染中利用矢量数据进行动态绘制的技术，而MongoDB则是一个高性能的NoSQL数据库。结合这两者，有可能为GIS（地理信息系统）应用提供更高效的数据存储和渲染解决方案。在这篇博文中，我们将探讨如何将矢量瓦片集成到MongoDB中、配置和应用示例，以及遇到的问题和解决方法。
## 环境准备
在开始集成之前，请确保您的开发环境支持以下技术栈。以下是兼容性矩阵：
| 技术栈
由于业务原因，需要将过期数据删除，但有一个问题出现了，频繁删除数据之后，会产生很多磁盘碎片，这些碎片如果没有被重复利用，
进而会影响查询性能（表查询时仍然会扫描这部分删除数据的磁盘空间块），随需要处理。
当从MongoDB中删除文档（Documents）或集合（Collections）后，MongoDB不会将Disk空间释放给OS，MongoDB在数据文件（
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2023-09-14 16:22:24
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# MongoDB 空间数据
## 简介
MongoDB是一个常用的NoSQL数据库，它提供了丰富的功能和灵活的数据模型。除了常规的数据存储和查询，MongoDB还支持空间数据的存储和查询。空间数据是指地理位置数据，例如经纬度信息。在本文中，我们将介绍如何在MongoDB中存储和查询空间数据，并展示一些实际的代码示例。
## MongoDB的空间数据支持
MongoDB的空间数据支持基于G
原创
2023-10-12 07:06:28
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1.功能简介 GIS将地理空间数据表示为矢量数据和栅格数据。矢量数据模型使用点、线和多边形来表示具有清晰空间位置和边界的空间要素，如控制点、河流和宗地等，每个要素被赋予一个ID，以便与其属性相关联。栅格数据模型使用一个格网和格网元胞（像元）代表空间要素，元胞值表示该元胞位置的空间要素属性。栅格数据模型适用于表示连续的要素，如海拔和降水量。  
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2024-02-27 13:30:52
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矢量数据存储类型策略ArcSD针对不同的数据支持不同的矢量存储类型，下图是具体的每个数据库所支持的存储类型： 具体每个存储类型具体代表什么东西，大家可以查看里面有针对oracle数据库的各种数据存储类型的详细介绍。不同的存储类型的比较大的一个却别是所占有的存储空间不同，下面是以oracle数据库上三种存储类型所占有空间大小的对比： 其中以ST_GEOMETRY存储类型所占有的空间最小，次之是SDE
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2024-05-20 21:37:31
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简介概述：GeoTools 是一个开源 (LGPL) Java 代码库，它为操作地理空间数据提供符合标准的方法，例如实现地理信息系统。GeoTools 库数据结构基于开放地理空间联盟 (OGC) 规范。 数据支持栅格数据arcgridgeotiffgrassrasterimage ( JPEG TIFF GIF PNG)imageio-ext-gdalimagemosaicimagepyramid
一、存储引擎（Storage） mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个底层的数据文件组成。（参见下文data files存储原理
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2023-06-03 21:27:42
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第9章 矢量数据空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据分析方法，目的在于提取和传输空间信息。空间分析是地理信息系统的主要特征和核心部分。空间分析配合空间数据的属性信息，能提供强大而丰富的数据查询功能。空间分析主要分为矢量数据空间分析和栅格数据空间分析。矢量数据空间分析主要表现为：一般不存在模式化的分析处理方法；处理方法表现为多样性和复杂性。矢量数据空间分析方法主要包含提取分析、叠加分
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2023-09-18 10:09:08
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1. 功能简介 GIS将地理空间数据表示为矢量数据和栅格数据。矢量数据模型使用点、线和多边形来表示具有清晰空间位置和边界的空间要素，如控制点、河流和宗地等，每个要素被赋予一个ID，以便与其属性相关联。栅格数据模型使用一个格网和格网元胞（像元）代表空间要素，元胞值表示该元胞位置的空间要素属性。栅格数据模型适用于表示连续的要素，如海拔和降水量。 &nb
# MongoDB清理数据释放空间
## 1. 简介
在开发过程中，经常会遇到需要清理数据库中的数据以释放存储空间的情况。对于MongoDB这样的NoSQL数据库，我们可以使用一些方法来实现数据清理。本文将向你介绍如何使用MongoDB自带的命令和操作来实现清理数据释放空间的过程。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了清理数据释放空间的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-09-03 18:10:54
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# 如何实现“mongodb 查询表数据 空间大小”
## 概述
在mongodb中，查询表数据的空间大小可以通过一系列步骤来实现。本文将详细介绍整个流程，并给出每一步需要做的具体操作和相应的代码示例。
## 整体流程
```mermaid
journey
title 查询mongodb表数据空间大小流程
section 开始
开发者->小白: 介绍查询mon
原创
2024-06-09 04:31:36
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下面这段话来自：https://blog.csdn.net/qlexcel/article/details/74787619是对电压空间矢量比较好的诠释。
原创
2021-09-06 11:06:14
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mongodb的基础使用。NoSQL简介：概述：NoSQL，全名为 not only sql ，指的是非关系型的数据库随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来优点：高可扩展性分布式计算低成本架构的灵活性，半结构化数据没有复杂的关系缺点：没有标准化有限的查询功能最终一致是不直观的程序一、MongoDB：什么是MongoDB？MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于
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2024-08-08 14:17:06
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