高速发展的信息化技术使得与空间位置相关的数据积累越来越多，空间数据的存储、分析与可视化传统技术已逐渐无法满足需求，亟需使用承载力更强、可靠性更高、计算速度更快的方法。分布式技术为空间大数据的处理与分析提供了有效的解决方案，下面就以一个十亿数据量级别的出租车位置数据为例，为大家介绍如何使用分布式技术进行空间大数据的可视化与分析。1 背景介绍纽约市出租车和轿车管委员会（TLC）目前公开发布了详细的出租
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2023-10-17 12:50:30
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一个投资项目的审批通过需要符合城市的各类规划要求，在传统时代，这需要一次又一次的单项认同叠加，不仅费时费力，偶尔还会遇到不同规划之间数据“打架”的复杂情况。而在开化，我省这个青山秀水的小县城，已在尝试运行一个非常智能的信息平台系统，这是全国第一个可以实现投资项目预审与并联审批一体化的空间规划信息管理平台，是开化试行“多规合一”的重要成果。在“大数据”时代真正有望实现“云规划”。 简单的说，这个系
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2024-01-15 21:01:49
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概念：间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。 严格地说，这一学科采用空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）这一名称更为确切。事实上，空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其
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2023-07-20 22:05:24
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由全样而非抽样进而引申出来的，因为相较于之前的抽样分析我们为什么要追求它的精确性就是因为抽样出现的误差在全部的个体中会被放
原创
2023-08-08 01:05:42
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# 空间大数据挖掘：探索新领域的利器
随着科技的发展，空间大数据的产生已经进入了一个前所未有的阶段。交通、环境监测、城市规划等领域都可以通过对空间数据的挖掘，获得有价值的信息和决策支持。在这篇文章中，我们将探讨空间大数据挖掘的基本概念，并用一些代码示例来实际演示其应用。
## 什么是空间大数据挖掘？
空间大数据挖掘是指从大型空间数据集中提取有用模式和趋势的过程。空间数据是指与地理或位置相关联
数据可视化可以帮助我们理解数据：查看数据的分布情况，观察有没有异常值，各个变量之间的相关情况。当我们进行数据可视化的时候，我们要紧紧围绕着这个变量和我们的目标变量之间的关系，在绘制大多数图的时候都要出现目标变量。连续型数据的可视化： 对于连续的数值类型数据，我们常常使用直方图（histogram）来进行描述信息，将连续的数据分成一个个的bin。plt.hist和seaborn中的dis
http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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在说大数据的应用之前，让我们先来说说大数据与大规模数据、海量数据的差别:从对象角度看,大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数 据集合。需要注意的是,大数据并非大量数据的简单无意义的堆积,数据量大并不意味着一定具有可观的利用前景。由于最终目标是从大数据中获取更多有价值的“新”信息,所以必然要求这些大量的数据之间存在着或远或近、或直接或间接的关联性,才具有相当的分析挖掘价值。数
原创
2021-05-09 15:07:09
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众智汇出品的大数据相关文章精选。行业应用大数据在制造业的应用大数据在保险行业的应用大数据在金融业的应用大数据在舆情服务领域的应用 大数据在环...
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2021-07-19 14:05:27
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# 构建ArcGIS空间大数据架构的指南
构建一个ArcGIS空间大数据架构并不简单，但随着一些基本步骤和工具的使用，你将能逐步实现这一目标。以下是实现这一目标的流程，以及每个步骤的详细说明。
## 流程概述
对于任何项目，首先要明确其步骤。如下表格展示了实现ArcGIS空间大数据架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 05:18:56
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# 空间大数据分析的基础指南
欢迎来到空间大数据分析的世界！作为一名刚入行的小白，您可能会感觉这个领域复杂而庞大。然而，掌握它的流程，使得分析和可视化空间数据变得更加有效。本文将指导您从零开始实现空间大数据分析，帮助您理解每一步的操作和代码。
## 分析流程
首先，让我们明确整个分析流程。以下是您进行空间大数据分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
大数据应用的未来趋势：各领域数据融合及挖掘，行业数据跨界应用。 挑战：海量数据整合，智能化分析挖掘。
原创
2014-09-29 17:12:57
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1、 传统媒体不传统当今媒体圈，最热门的词汇莫过于“新媒体”。新媒体究竟是什么，10个人大概会给10个不同的定义。我现在给一个比较靠谱的定义：新媒体是基于大数据的一种传播方式。媒体是什么?媒体就是传播信息的媒介。这句话里有两个要害。一是媒体传播的是“信息”，而不是其他什么东西。“信息”是一个非常基本的词语，如同“人类”“宇宙”这样的词语一样，不好再进行解释，如果非要定义不可，那么，“信息”实质上就
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2024-05-27 20:37:37
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分布式日志搜集ELKgithub项目地址ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过RESTful方式进行交互的接近实时搜索平台框架。类似谷歌、百度这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用ElasticSearch作为底层支持框架，可见Elas
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2024-04-24 14:33:36
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大数据应用的领域我们给大家介绍了很多，我们在上一篇文章中给大家介绍了改善医疗保健和公共卫生、提高体育运动技能、提升科学研究。我们在这篇文章中给大家介绍更多的大数据应用领域。大数据可以提升机械设备性能。大数据使机械设备更加智能化、自动化。现在很多的配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。而且在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。智能电
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2023-09-25 19:13:03
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随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中，数据分析师是最受欢迎的一种，但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师，数据分析是一定要会的，而在数据分析的工作中，学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下，Excel在做数
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2023-08-29 16:49:02
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大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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最近的一些事件，让我们深思：现在全社会对于AI的看法，已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I．向善，首先当然要看到，AI确实能做很多有益的事。比方说，AI可以让一个产业实现普惠发展，从只面向VIP的小规模服务，变成大众都可以得到的普惠服务。比如一系列的AI+，AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业，等等，这里不一一列举。但是另一方面，我们大部分
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2024-05-24 15:36:29
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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-09-25 08:44:27
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随着基于位置服务(LBS)、全球定位系统和移动电子设备的快速发展，带有空间位置信息的数据急速增长，产生了大量的空间数据。空间数据挖掘旨在从海量、高维的空间数据中挖掘潜在有用的和有价值的信息。空间并置(co-location)模式挖掘作为空间数据挖掘的一个重要研究方向，在环境保护、城市计算、公共交通等领域具有重要和广泛的应用。空间并置模式是一组空间特征的子集，它们的实例在邻域内频繁并置出现。例如，医
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2023-12-20 13:55:45
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