O(n^3)的复杂度,解决最佳完备匹配问题。#include
转载
2013-04-05 21:34:00
99阅读
2评论
O(n^3)的复杂度,解决最佳完备匹配问题。#include #include using namespace std;const int maxn=160,OO=(~(0U))>>1;int w[maxn][maxn];int lx[m
原创
2023-09-15 09:18:16
45阅读
如果为最小的话,权值取负,得到的ans为相反数就可以了
原创
2023-08-23 10:20:33
61阅读
HDU 2255 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define N 306 int n,e[N][N]; int match[N],slac
原创
2021-08-05 10:05:38
48阅读
KM模板,二分图带权匹配
转载
2019-02-19 15:49:00
90阅读
2评论
大白书P248有证明,此处贴出两种复杂度的方案,n^4大白书P350n^3 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 /* KM算法 7 * 复杂度O(nx*nx*ny) 8 * 求最大权匹配 9...
原创
2021-07-28 14:03:40
278阅读
KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B [i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j),A[i]+B[j]>=w[i,j]始终 成立。KM算法的正确性基于以下定理: 若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)
原创
2021-09-05 12:02:58
411阅读
搞笑版:https://..com/wenruo/p/5264235.html 理论版:https://..com/zpfbuaa/p/7218607.html#_label3 现在有N男N女,有些男生和女生之间互相有好感,我们将其好感程度定义为好感度,我们希
转载
2020-04-21 20:10:00
117阅读
2评论
先说KM算法求二分图的最佳匹配思想,再详讲KM的实现。 【KM算法求二分图的最佳匹配思想】对于具有二部划分( V1, V2 )的加权完全二分图,其中 V1= { x1, x2, x3, ... , xn }, V2= { y1, y2, y3, ... , yn },边< xi, yj >具有权值 Wi,j 。该带权二分图中一个总权值最大的完美匹配,称之为最佳匹配。
记 L(
转载
2023-07-18 19:29:45
399阅读
题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/Kattis-engaging 题目大意: n个人,m个礼物,每个人对礼物有一个满意值,然后问你整个图的最大满意度? 具体思路: km模板题,学到了一个用处比较大的优化。 km的复杂度是O(n*n*m),也就是男生的个数^2 *
转载
2019-06-19 16:41:00
135阅读
2评论
KM算法是在匹配是完备的情况下寻找最优匹配。 首先,先将范围定为最大的情况,如果最大的情况无法满足,就下降一个维度继续匹配。 直到匹配成功。 1 #include<cstdio> 2 #include<string.h> 3 #include<algorithm> 4 using namespace
转载
2019-09-16 19:58:00
107阅读
2评论
View Code #include<stdio.h>#include<math.h>#include<string.h>#define MAXN 109#define inf 1000000000#define _clr(x) memset(x,0xff,sizeof(int)*MAXN)int mat[109][109];int match1[MAXN];int match2[MAXN];struct data{ int fi,fj; }H[109];struct data1{ int fi,fj;}M[109];int KM(int m,int n,i
转载
2011-07-21 15:20:00
34阅读
2评论
emmmm以前都是用费用流做的二分图带权匹配。。好吧做的时候窝根本就不造
原创
2022-08-31 18:22:06
65阅读
#include#include#define N 400#define inf 0x7fffffffint Max(int a,int b ) {return a>b?a:b;}int Min(int a,int b) {return a>b?b:a;}int map[N][N],lx[N],ly...
转载
2013-12-03 00:04:00
55阅读
━━━┛┗━━━┓ * ┃ ┃ * ┃...
原创
2022-08-31 18:08:15
73阅读
KM算法详解阅读目录二分图博客推荐匈牙利算法步骤匈牙利算法博客推荐KM算法步骤KM算法标杆(又名顶标)的引入KM流程详解KM算法博客推荐 0.二分图二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。 设G=(V, E)是一个无向图。如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图。 可以
转载
2023-12-21 17:28:05
108阅读
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255O(n^4)模板#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#define maxn 301using namespace std;const int inf = 99999999;int w[maxn][maxn],link[maxn];int lx[maxn],ly[maxn];bool vtx[maxn],vty[maxn];int nx,ny;bool dfs(int i){ int j; vtx
转载
2012-07-21 19:19:00
46阅读
2评论
From: http://www.cnblogs.com/crazyac/articles/1932808.html引用1:KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B [i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j),A[i]+B[j]>=w
转载
2023-05-23 16:34:37
206阅读
一、前言最近才有空,想起来Compose-jb和kmm这2个框架,就来个快速入门指南吧。什么是KMM (Kotlin Multiplatform Mobile)KMM用于简化跨平台开发,可以在Android和IOS之间共享通用的代码。 仅在使用各自平台能力的时候,才会去编写各自平台特定的代码。Compose Multiplatform, by JetBrains 缩写名称:compose-jbCo
文章目录1 数据类型1.1 删失数据1.1.1 右删失1.1.2 左删失1.1.3 区间删失1.2 完全数据(Complete data)2 生存分析几个核心概念2.1 生存概率2.2 风险概率2.3 生存/风险函数 两者之间关系2.3 Ht / St / CDF / CF之间的关系2.4 其他生存时间相关概念3 Kaplan-Meier 生存概率估计3.1 寿命表( life table)3.
转载
2023-12-30 20:53:49
360阅读