k-means算法是一种无监督的机器学习算法，虽然是机器学习，但它简单易于实现。本篇采用python语言，自主编程实现k-menas算法，当然python用专门的库函数来实现该算法，但本次主要使用该算法阐述编程思想，所以不采用内置函数。采用自主编写的程序的方式。k-means算法思想原理本篇同样重在实现，所以对于原理简单介绍。该算法的思想很简单，通过计算数据点到聚类中心的距离来分类。什么是聚类中心
转载
2023-06-21 22:18:15
25阅读
K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。K-menas的优缺点：优点：原理简单速度快对大数据集有比较好的伸缩性缺点：需要指定聚类 数量K对异常值敏感对初始值敏感K-means的聚类过程其聚类过程类似于梯度下降算法，建立代价函数并通过
转载
2023-12-28 13:41:33
49阅读
K-means算法简介K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。K-menas的优缺点：优点：原理简单速度快对大数据集有比较好的伸缩性缺点：需要指定聚类 数量K对异常值敏感对初始值敏感K-means的聚类过程其聚类过程类似于梯度下降算法，建立代价函数并通过
转载
2024-08-29 22:46:57
107阅读
lk = ['oid', 'timestamp', 'signals', 'area', 'building', 'city', 'name', 'floor', 'industry', 'region', 'stress', 'longitude', 'latitud...
转载
2017-10-18 17:01:00
65阅读
2评论
## Java中的数据类型及其存储
在Java编程语言中，数据类型是存储数据的一种方式，它决定了数据的类型和大小。Java中的数据类型分为两大类：基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型是Java内置的简单类型，它们分别是byte、short、int、long、float、double、char和boolean。而引用数据类型则是指向对象的引用，比如类、接口、数组等。
### byte类型
原创
2024-02-26 05:15:43
3阅读
7 第七章 Service详解 7.1 Service介绍 在kubernetes中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。 为了解决这个问题，kubernetes提供了Service资源 ...
转载
2021-07-16 12:30:00
129阅读
2评论
RDD转换操作算子 — zip、joinzip 用于将两个RDD组合成Key/Value形式的RDD,这里默认两个RD[(I
原创
2022-08-12 10:51:10
125阅读
MIPS 24k 34k 74k 当前主流的都是MIPS 24Kc ，查了相关MIPS处理器的资料 2007年19日，MIPS推出了MIPS32 74K产品，新发布的74K内核面积为1.7平方毫米。此次发布的74内核共有两款产品：MIPS32 74Kc和MIPS32 74Kf，两者均具有CorE
转载
2020-09-29 20:59:00
786阅读
2评论
一、OpenStack项目简介OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack 项目是一个开源的云计算平台，支持所有类型的云环境。项目的目标是提供实施简单、可扩展性强、标准统一的云计算管理平台。通常作为一个基础设施即服务（IAAS）解决方案，OpenStack开源云操作系统中心控制大
转载
2023-12-13 00:49:58
89阅读
前言：因为项目需要，要在小程序里面做一段K线含成交量图一起的图表，虽然有一些专业的行情图插件可以用，但其实感觉像是“杀鸡用牛刀”。所以还是用小巧一点的AntV-F2的来做，官方地址如下：https://f2.antv.vision/zh/examples/candlestick/basic#daily下面是根据官方文档进行更改的小程序版K线图（蜡烛图），如图，看完图就直接上代码(附带common中
转载
2023-07-11 13:05:27
1041阅读
javascript：echarts 画基金周K线图
转载
2023-06-06 07:30:38
204阅读
捏爆i7 7700k 建议入手8代CPUi5 8600k如下:对比 i7 7700k:(吊起来打)对比i7 8700k:(这就是钱的问题了)对比AMD 1600x:
转载
2023-07-17 16:07:49
117阅读
c语言 谭浩强 课后习题 第五章 ∑k(k取[1,100])+∑k^2(k取[1,50])+∑1/k(k取[1,10])的和
原创
2016-02-16 00:19:00
8600阅读
K近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）是机器学习或数据分析中最基础、也是最简单的算法之一，这个算法的思路就如同它字面上的意思“K个最近的邻居”，想要得到某个样本的某个特征的值（一个样本通常有多个特征），就需要找到距离它最近的K个样本，然后根据这些样本的该特征的近似值作为它的特征值。样本和特征：通常来讲，可以理解为一个表格数据中一行数据为一个样本，一列数据为这个样本的一个特征，就像
转载
2024-03-20 20:27:35
45阅读
K-均值聚类（K-Means Clustering）是一种无监督的聚类方法，即最初并不知道同种类数据的特征，算法会根据数据自身特点进行分类。 算法流程如下： 1 . 选取k个初始中心点，选取方法根据具体数据特点决定，可以是随机； 2 . 遍历数据集，找到离每个数据最近的中心点，并将其归入该点； 3 . 更新中心点位置：求出归入每个中心点的数据的均值，将其更新为新的中心点； 4 . 如果中
转载
2024-06-10 10:32:06
43阅读
K码有多个，比如K28.0、K28.1、K28.5等，K码标志帧开始、帧结束、时钟修正和数据对其等功能，K指的是Comma码，K和小数点之间的数字指的是8位数据的后5位，小数点后面的数字指的是8位数据的前3位【K码格式，好重要的
原创
2021-11-29 11:55:56
2346阅读
K - Last HitTime Limit:1000MS Memory Limit:65536KB bit IO Format:%Id & never wins. His tea
原创
2022-09-07 11:38:42
52阅读
K好数 问题描述 如果一个自然数N的K进制表示中的任意的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制中K好数的数目。例如 K = 4，L = 2 的时候所有K好数为 11、13、20、22、30、31、33 共7个。由于这个数目很大，请你输出它对1000000007取模后的值 输入 ...
转载
2021-07-26 14:13:00
75阅读
