章节知识点总览5.1 Bubble气泡 Bubble气泡市kivy提供的一个提示气泡小部件，可以指定气泡箭头的方向以及显示的图像。还可以在气泡中添加其他小部件。5.1.1 使用方法： 实例：在页面中添加Bubble气泡 新建一个bubbl
Python计算KDJ值，但计算的结果跟通达信软件有一定的差别。 import talib as ta
import tushare as ts
import pandas as pd
dw = ts.get_k_data("601069")
print(dw)
dw = dw[60:]
dw.index = range(len(dw))
dw['slowk'], dw['slowd'] = t
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2023-07-18 17:03:46
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pyhton实现knn算法一.算法设计 1.knn算法介绍 KNN的原理就是当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。 2.knn算法描述 对需要分类的点依次执行以下操作： a.计算已知类别数据集中每个点与该点之间的距离 b.按照距离递增顺序排序 c.选取与该点距离最近的k个点 d.确定前k个点所在类别出现的频率 e.返回前k个点出现频率最高的类别作为该点的预
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2023-12-02 22:25:16
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在进行机器学习模型训练时，数据集的划分至关重要，特别是交叉验证（Cross-Validation）。其中，k-fold交叉验证是一种常用的方法，它可以有效地评估模型的泛化性能。今天，我将介绍如何在Python中实现k-fold交叉验证，而不使用sklearn库，并附上相关的代码片段和流程。文章的结构将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及监控告警，以便很好地理解这个过程。
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# 如何实现“fold Python”
## 介绍
本文将教你如何实现“fold Python”，这是一种常用的代码折叠功能，可以在编辑器中折叠代码块，以提高代码的可读性和编辑效率。
## 步骤
下面是实现“fold Python”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装支持代码折叠功能的编辑器 |
| 2 | 编写Python代码，并标识需要折叠的代码
原创
2023-07-16 09:43:32
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1.K-Fold 交叉验证概念在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数，就相当于在训练时已知部分测试数据的信息，会影响最终评估结果的准确性。通常的做法是在训练数据再中分出一部分
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2021-06-11 11:00:00
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{了解需求}
C{编写代码}
D{测试代码}
E{优化代码}
F(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
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作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我一直乐意做的事情。今天我将带
原创
2024-04-05 03:20:23
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一、Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块算法库，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的数据挖掘
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2023-11-09 08:46:53
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k-折交叉验证(k-fold crossValidation)：在机器学习中，将数据集A分为训练集（training set）B和测试集（testset）C，在样本量不充足的情况下，为了充分利用数据集对算法效果进行测试，将数据集A随机分为k个包，每次将其中一个包作为测试集，剩下k-1个包作为训练集进行训练。在matlab中，可以利用：indices=crossvalind('Kfold',x,k)
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精选
2013-09-29 11:15:25
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关于fold的简单介绍，简单却不平凡 ，另外附加中文手册一部分
原创
2016-03-01 16:56:27
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fold命令 fold命令用于限制文件列宽，其会从指定的文件里读取内容，将超过限定列宽的列加入增列字符后，输出到标准输出设备。若不指定任何文件名称，或是所给予的文件名为-，则fold命令会从标准输入设备读取数据。 语法 fold [OPTION]... [FILE]... 参数 -b, --byte
原创
2022-05-28 00:35:44
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Python中使用import关键字进行模块加载。先在Visual Studio中建立PythonModuleLoad项目作为演示。 1、同目录加载建立SameFolder.py文件写入代码：1 def printSameFolder():
2 print("this method is in the same folder")修改启动文件，默认为PythonModuleLoad
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2023-05-29 16:25:17
258阅读
训练和测试：在每个折叠中，使用训练索引和测试索引从原始数据集中获取相应的训练集和测试集。然后，可以使用这些数据
原创
2024-09-11 14:00:47
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fold命令的功能就是将 超过指定宽度的文本行进行折叠处理，使得超过指定宽度的字符转到下一行输出。 语法：fold [options] [file...] fold常用的选项： -b ：按字节计算宽度。 默认情况下按列来计算宽度。 -s ：在空格处折断行，行末的单词未显示完整的，就输出到下一行，保持了单词的完整性。默认情况下，行末的单词也会被折断，整体看起来比较整齐，但不符合用户的阅读习
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2017-08-28 17:21:26
449阅读
reduce从集合左到右，依次计算每个元素累加的结果示例1：val array = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)val result = array.reduce { acc, i -> acc + i}
原创
2021-12-28 10:52:29
281阅读
In kotlin, "fold" is same in Javascript's reduce. "fold" has initial value "reduce" in kotlin, you don't give initial value val colors = listOf("red",
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2020-10-26 16:14:00
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Android Flow Fold 是 Android Jetpack 库中的一个组件，用于管理 Android 应用程序中的数据流。它提供了一种简洁而强大的方式来处理异步操作和数据流转。
## 一、概述
在 Android 开发中，我们经常需要处理异步操作和数据流转。这些操作可能涉及网络请求、数据库查询、文件读写等等，而这些耗时的操作不能在主线程中执行，否则会导致应用程序的界面卡顿。因此，我
原创
2024-02-01 03:39:09
85阅读
## PyTorch nn Fold: A Guide to Folding Neural Networks with Code Examples
### Introduction
Deep learning models have revolutionized various fields such as computer vision, natural language processin
原创
2023-10-05 16:24:59
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1、用DecisionTreeRegressor()对波士顿房价进行预测：1、导入数据(sklearn.datasets.load_boston)2、数据拆分25%作为测试集(sklearn.model_selection.train_test_split)3、数据标准化(sklearn.preprocessing.StandardScaler)4、训练模型(sklearn.tree.Decisi
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2024-08-30 13:16:26
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本文提出了基于metric learning 的视觉重定位方法，PixLoc。只需要给定一张查询图像和场景的三维模型，以及具有先验位姿的参考图像，即可进行重定位。这种将模型参数与场景几何分离开来的度量学习方法，使得PixLoc能够轻易的泛化到任意场景中。视觉定位可以被分为三步：估计场景中的大致位姿提取鲁棒不变的特征回归精确的位姿估计值或者场景坐标估计值其中步骤1，2不受限于某一特定场景，通过图像检
