Java脚本java脚本就是使用Java语言通过代码编程来完成对流数据的操作,并且还内置了很多函数可以直接使用。java脚本的构成就像刚学习Java一样首先要了解的就是Main函数,Main函数对应着 processRow() 函数,processRow() 函数是用来处理流的场所。
也就是说我们要想去处理我们的数据流,整个代码都是需要写在processRow() 这个函数里面的。使用从脚本处拖拽
原创
2023-05-17 16:07:44
910阅读
安装环境说明jdk 采用 jdk-8u102-windows-x64 kettle采用kettle 8.2 文末,博主会将kettle下载地址附上,还包含其他版本(作为本专栏开博小福利)。kettle9.0版本以下,本教程都适用,kettle9.0及更新的其他版本,博主暂未测试。若有小伙伴测试过,可以留言告知博主。 文章目录一、Kettle介绍1、kettle是什么2、kettle产品二、安装步骤
转载
2023-08-21 15:39:03
165阅读
# 使用 JavaScript 在 Kettle 中进行分组的完整指南
## 一、引言
Kettle(也称为 Pentaho Data Integration,PDI)是一款功能强大的 ETL 工具,能够帮助我们在数据处理流程中进行各种复杂的操作。今天,我们将专注于如何使用 JavaScript 实现数据分组。本教程主要面向新手开发者,帮助他们理解基本的实现过程。
## 二、整体流程
在
原创
2024-10-31 12:34:28
174阅读
初学kettle,使用kettle Spoon完成转换(ktr)或作业(kjb)的编写之后,执行作业可以在spoon中直接启动,因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步,所以作业任务需要一直在运行状态,这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好,那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件:pan.bat是执行转换的(对应ktr文件),kitchen.bat是执行作业
转载
2023-06-06 17:45:36
947阅读
1评论
Kettle做定时任务有两种方式。 第一种是kettle自带的Start控件,缺点是kettle程序必须始终运行,浪费内存。 第二种是使用系统的定时功能。使用Kitchen、Pan命令编写bat、sh脚本,然后使用windows任务计划或者linux的crotab实现定时执行执行脚本。第一种方式
转载
2024-05-06 16:45:00
1578阅读
在项目当中遇到一种情况:我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值,但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理,该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗,内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度,恰巧kettle提供的多种脚本工具
转载
2023-09-13 21:08:46
747阅读
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、仅处理一行是简单的二、多行数据的逐行处理 前言kettle中使用java脚本控件,对前一步骤产生的数据进行获取或处理,相信接触过的人都知道要用kettle自带的getRow()方法。如果前一节点只产生了一行数据,那我们简单的使用Object[] r = getRow()把这一行的数据放入数组r ,再用get(Fiel
转载
2023-08-01 22:29:43
682阅读
# Kettle Java 脚本入门指南
## 介绍
Kettle是一种强大的ETL(Extract-Transform-Load)工具,用于处理数据集成和转换任务。它提供了图形界面的设计工具,但是有时候我们需要更灵活的方式来处理数据任务。这时候,Kettle的Java脚本就派上用场了。
在本文中,我们将介绍Kettle Java脚本的基础知识,并提供一些示例代码来帮助读者快速上手。
##
原创
2023-08-01 22:05:16
370阅读
Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA
转载
2023-11-01 12:22:59
89阅读
Kettle学习之记录集在kettle的表输入中,作数据的抽取往往会用到JOIN条件,即LEFT JOIN ,RIGHT JOIN等。在kettle中,记录集组件可以当作JOIN条件使用,特别是当两张表不在同一个数据库中,记录集组件能够使表拼接起来。 以下面两个表为例一.使用表输入排序记录集连接1.拉出表输入,表输出,记录集连接组件连接起来2.对二表输入进行SQL排序 3.记录集连接做关键字匹配
转载
2023-06-25 13:13:59
619阅读
# Kettle 使用 JavaScript 脚本验证
## 简介
Kettle 是一个开源的数据集成工具,可以用于数据抽取、转换和加载(ETL)任务。在 Kettle 中,可以使用 JavaScript 脚本来扩展其功能,并实现一些定制化的需求。本文将教会你如何使用 JavaScript 脚本验证数据。
## 流程概述
在 Kettle 中,使用 JavaScript 脚本验证数据的流程
原创
2023-12-25 05:55:11
275阅读
Kettle的java脚本import java.util.*;
private String str1;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
// If t
转载
2023-06-08 22:39:45
1190阅读
kettle javascript
原创
2014-01-06 14:49:28
10000+阅读
# kettle 使用JavaScript脚本验证
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何在kettle中使用JavaScript脚本进行验证。我们将学习整个流程,并提供每个步骤所需的代码示例和解释。
## 流程概览
下表展示了整个流程的步骤和顺序。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建kettle的JavaScript验证脚本 |
| 2 | 设置ket
原创
2023-10-19 08:11:13
255阅读
kettle是一个用java写的开源ETL工具,工作中用到了,分享一下使用
安装:
下载解压即可:
下载地址
https://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip
解压完成
1.源数据预览2.打开kettle新建一个转换并添加下述步骤然后用跳连接 3.配置文本文件输入控件单击【浏览】按钮,选择要去除缺失值的文件revenue.txt;单击【增加】按钮,将要去除缺失值的文件revenue.txt添加到“文本文件输入”控件中。 单击“内容”选项卡;在清除分隔符处的默认分隔符“;”,单击【Insert TAB】按钮,在分隔符处插入一个制表符;
转载
2024-06-09 10:44:15
586阅读
使用Kettle执行Java脚本
Kettle是一款流行的开源ETL(抽取、转换、加载)工具,用于处理和转换数据。除了自带的一些转换步骤,Kettle还支持执行自定义的Java脚本。这为开发人员提供了更大的灵活性,可以在数据处理过程中执行自己编写的Java代码。本文将介绍如何在Kettle中执行Java脚本,并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle(Pentaho Dat
原创
2023-09-28 00:22:39
805阅读
# Kettle中的Java代码脚本
Kettle,现称为Pentaho Data Integration(PDI),是一款功能强大的数据集成工具,广泛用于数据转化(ETL)、数据清洗和数据仓库建设。作为一种ETL工具,Kettle支持多种方式进行数据处理,其中包含使用Java代码脚本。本文将对Kettle中的Java代码脚本进行介绍,并提供相关代码示例。
## 什么是Java代码脚本?
J
原创
2024-10-30 07:08:27
41阅读
# 实现“kettle java脚本详解”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[创建kettle脚本]
C[编写java代码]
D[保存并运行脚本]
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 步骤说明
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-03-05 04:52:05
110阅读
在最近的项目中,我遇到了一个与“kettle spoon java脚本”相关的问题。这个过程让我对数据集成和处理有了更深入的理解,迫不及待想要分享一下这个过程是如何解决的,以及一系列的技术细节。
### 协议背景
kettle(又名Pentaho Data Integration,PDI)是一个开源的ETL工具,它允许我们从多种数据源获取数据并对其进行转换与加载。随着数据量的增加和复杂性的提升