这一话主要讲NRPE的作用，以及Nagios监控主机和被监控主机需要做的安装工作。最重要的是，这一话中将会详细交待Nagios利用NRPE扩展插件来执行远程系统监测服务的配置。nagios-3.2.0 这个软件只提供web方式的访问 nagios-plugins-1.4.13.tar.gz 这个软件才是正真启动监控本地服务的程序Nrpe:远程监控提供一
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2024-07-17 14:43:50
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环境centos6.8zabbix版本3.2.4需求：要远程监控一台服务器A，但只能通过远程服务器连接本地服务器B，但B不能主动连A（因为A没有固定公网ip）使用了zabbix_agent的active模式，但这种模式不能使用ping方式确定agent是否存活，使用触发规则nodata测试A服务器网络不稳定，很容易误触发规则（若有大神评论区教教我，是不是我哪里设置错了）最后 究其原因，主
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2024-04-29 11:27:38
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# 监控Docker容器中的Zabbix Agent采集不到数据问题解决方案
在使用Docker进行应用部署时，我们经常需要监控容器中的各项指标，以便及时发现并解决问题。其中，Zabbix是一个非常流行的监控工具，可以通过部署Zabbix Agent在容器中采集数据，并将数据发送给Zabbix Server进行展示和分析。然而，有时候我们可能会遇到Zabbix Agent在容器中无法采集到数据的
原创
2024-01-21 10:17:09
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Zabbix(一)：server端配置、agent端配置及创建主机组、主机、Application、Item、Trigger步骤详解zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。Zabbix的逻辑组件：主机(host)：被监控的网络
实现"mysqld_exporter nodata"的步骤如下：
1. 安装Prometheus和Mysqld Exporter。首先，确保已经安装了Docker和Docker Compose。然后，创建一个文件夹用于存放配置文件，并在该文件夹中创建一个docker-compose.yml文件。在docker-compose.yml文件中，添加以下内容：
```markdown
version
原创
2023-12-23 05:43:49
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# Python创建Nodata矩阵
在地理信息系统（GIS）中，我们经常需要处理遥感数据或者栅格数据。这些数据通常以栅格矩阵的形式存在，其中每个像素代表一个特定位置的值。然而，有时候在数据中会出现缺失值或者没有意义的值，这些值被称为Nodata（No Data）。在本文中，我们将介绍如何使用Python创建一个Nodata矩阵，并处理其中的缺失值。
## 什么是Nodata矩阵？
Noda
原创
2023-11-25 07:06:01
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abschange参数: 直接忽略后边的参数支持值类型: float, int, str, text, log描述: 返回最近获取到的值与之前的值的差值的绝对值. 对于字符串类型，0表示值相等，1表示值不同avg参数: 秒或#num支持值类型: float, int描述: 返回指定时间间隔的平均值. 时间间隔可以通过第一个参数通过秒数设置或收集的值的数目(需要前边加上#,比如#5表示最近5次的值)
Kettle中的【维度查询/更新】可以实现数据仓库中的缓慢变化维的两种更新方式：第一种是插入，另一种是更新。假设我们有一种演员表actor_1020,其表结构如下图1所示，actor_1020中的数据的内容如图2所示。 图1
图2
接下来，我们要在数据仓库中给actor_1020建立一张对应的维度表dim_actor_1021，该维度表的表结构如图3所示
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2023-11-01 22:10:32
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ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle功能具体分为转换(transformation)、作业(jobs)。转换可理解为小的数据交换模块，而作业则可以实现
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2023-10-22 08:18:24
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Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计 4、Kettle的组成 5、kettle特点 K
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2023-09-27 07:15:13
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Kettle 是一个强大的 ETL 工具，可以帮助我们从 MySQL 数据库中采集数据。在这篇博文中，我将分享如何通过 Kettle 采集 MySQL 数据的详细过程，包括环境准备、配置细节以及一些常见问题的处理方式。
### 环境准备
在开始之前，确保你已经准备好以下硬件和软件需求：
| 组件 | 要求
# 使用 Kettle 和 MySQL 创建别名的完整指南
在数据集成工具 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）中，使用 MySQL 数据库时，创建别名能够帮助你简化数据库的使用并提高代码的可读性。接下来，我们将通过几个简单的步骤来学习如何在 Kettle 中创建 MySQL 别名。
## 整体流程
以下是创建 MySQL 别名的步骤概述：
|
原创
2024-09-09 06:52:17
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# 如何使用KETTLE监控mysql慢查询
## 流程图
```mermaid
pie
title KETTLE监控mysql慢查询步骤
"下载KETTLE" : 30
"配置KETTLE连接mysql数据库" : 20
"创建KETTLE任务" : 25
"设置KETTLE监控慢查询参数" : 25
```
## 详细步骤
### 1. 下载KE
原创
2024-05-10 05:05:32
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在基于Kettle的ETL过程中，处理大量数据时常需要进行分页，尤其是在使用MySQL数据库时。分页功能不仅提升了性能，还能有效减少单次查询的数据量，从而避免超时与资源消耗过大的问题。
## 环境预检
在开始前，我对当前环境进行了一次全面的预检，以确保其能够支持Kettle的操作。以下是检测的内容和结果。
### 四象限图与兼容性分析
在此分析中，我将关注系统资源利用与软件兼容性。
``
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它可以帮助用户实现数据的抽取、转换和加载操作。作为一款功能强大的工具，Kettle被广泛应用在数据仓库建设和数据集成等领域。
在Kettle的应用过程中，数据库是不可或缺的一部分。MySQL作为一款轻量级的关系型数据库管理系统，在数据存储和查询方面具有出色的性能和稳定性。Kettle可以很方便地与MySQL进
原创
2024-05-08 10:27:38
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# Kettle配置MySQL数据库连接的详细步骤和示例
## 一、简介
Kettle是一款开源的ETL工具，主要用于数据集成、转换和加载。在使用Kettle进行数据处理时，经常需要与数据库进行交互，其中MySQL数据库是一种常用的选择。本文将详细介绍如何在Kettle中配置MySQL数据库连接，并附上示例代码。
## 二、步骤
### 1. 下载安装MySQL JDBC驱动
首先需要下
原创
2024-06-13 03:48:48
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Kettle 是一个强大的 ETL 工具，而 MySQL 则是一个常见的关系型数据库。在将数据从 Kettle 导入到 MySQL 的过程中，可能会遇到性能瓶颈。本文将详细记录解决 Kettle 和 MySQL 之间性能优化问题的过程，帮助开发者更好地实战应用。
### 问题背景
在一个具体的用户场景中，一位数据工程师需要定期从多个数据源提取和清洗数据，并最终将其导入到 MySQL 数据库中。
# Kettle与MySQL变量的使用
在数据集成的过程中，Kettle（Pentaho Data Integration）作为一款强大的ETL工具，允许用户对MySQL这类关系型数据库进行高效的数据迁移和处理。Kettle中有一种灵活的功能就是变量的使用，本文将深入探讨Kettle中的变量以及如何将其与MySQL结合使用。
## Kettle变量的概念
Kettle变量是一个在转换或作业中
# 如何实现Kettle MySQL输入：新手指南
Kettle（Pentaho Data Integration）是一个强大的数据集成工具，能够帮助开发者从多个数据源提取、转换和加载数据。在这篇文章中，我们将学习如何在Kettle中实现MySQL的输入。对于刚入行的小白，理解整个流程和每个步骤是十分重要的。以下是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# 使用Kettle导入MySQL数据到JSON文件
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Kettle来从MySQL数据库中导入数据，并将其转换为JSON格式的文件。Kettle是一款功能强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够帮助开发者轻松地处理各种数据转换和导入的任务。
## 步骤概览
下面是使用Kettle导入MySQL数据到JSON文件的整体步
原创
2024-01-02 06:33:42
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