1、「Tableau」世界知名的BI工具，以超强的可视化能力著称。它已经成为商业BI界的TOP选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。我们可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。官网：https://www.tableau.com/zh-cn2、「Echarts」百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具，Apache顶级项目。Echarts目前有Python
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2023-07-31 19:37:50
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随着时代的发展和进步，“大数据可视化”以前所未有的速度进步着。但大数据可视化的快速发展也带来一个思考的问题：如何将大数据可视化用于解决现实世界的问题?接下来就跟着小编一起来看看大数据可视化可以应用在哪些场景吧。 1、大数据可视化提高效率 数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析，包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系
# Pycharm数据可视化图的展现
在数据科学与分析的领域，数据可视化是一项至关重要的技能。它帮助我们更好地理解和分析数据，让复杂的数据变得直观和容易理解。在Pycharm中，我们可以使用多种库实现数据可视化，最常见的库包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。本文将对使用Pycharm进行数据可视化的过程进行详细解析，结构将包含过程的逻辑、代码示例及流程图与状态图的展示。
可视化UI界面Grafana的安装和配置 Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以将采集的数据可视化的展示，并及时通知给告警接收方。它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插 ...
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2021-08-04 10:35:00
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看下实际使用图，获取方式在文末：可以根据路径图显示在地图上：这款工具目前3.8k star，还在一路上涨：NextTrace: 探索网络深处的引路明灯随着互联网的不断发展，我们对网络的依赖程度也在逐渐加深。无论是个人用户还是企业，都需要一个快速、准确、稳定的网络连接。而当网络出现问题时，我们就需要一款强大的工具来帮助我们找出问题所在，这就是NextTrace的使命。NextTrace简介NextT
效果图初始化页面 排序过程 结果 实现实现可视化排序主要是分为三个步骤： 1.获取列表 2.对列表进行冒泡排序，并记录每次排序结果 3.使用setInterval函数每次间隔一段时间将排序结果按顺序显示出来，存在一定的时间间隔就实现了可视化排序//点击排序按钮开始排序
document.getElementById("sort").onclick = function () {
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数据可视化，想必大家都不是很陌生了，作为一种视觉形式表达的数据，旨在帮助人们迅速理解数据，通过数据的趋势和重要坐标点来探索数据细节。 数据可视化主要是通过统计图，地图，动画和动态效果组件来诠释数据中更深层次的价值。这些表现形式不仅仅是为了让可视化看上去炫酷而无端堆砌的，更多的是为了清晰直观的将关键数据传达给业务人员和决策人员。 所以，要实现美观且直观的数据可视化大屏
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2023-09-28 13:14:37
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1.3 数据可视化历史可视化的历史悠久，最早用墙上的原始绘图和图像，表中的数字以及黏土上的图像来呈现信息。然而，它们并没有被称为可视化或数据的可视化。数据可视化是一个新术语；它传达出可视化不仅仅是以图表的形式展示数据。数据背后的信息应该用效果良好的图表直观揭示出来；图表本身应该帮助读者看到数据结构。计算机出现前的可视化在巴比伦时代早期，图片被绘制在黏土上，随后被渲染在纸草上。那些图的目标是给人们提
昨天下班碰到了一位许久未见得大学同学，在闲聊中他吐槽到自己花费了很多时间精力做的报表被领导说没有新意、不够一目了然。我一听就知道一定是他的报表没有达到老板要求的可视化效果。随后他向我询问有没有什么好方法可以实现这个可视化效果，方法当然有很多啦，且听我一一道来。首先我跟他简单介绍了数据可视化的概念，数据可视化究竟是什么。数据可视化，指的是将所需的数据资料集合起来，运用数据技术以及专业的工具来挖掘蕴藏
为什么选择CiteSpaceWhy CiteSpace？CiteSpace 能根据关键词和年代等信息快速检索包括web of science、cnki等等数据库的文章，还能生成上图所示这种酷炫的可视化知识图谱，有了这样的优秀工具，还怕文章被拒吗？CiteSpace可分析的数据库（主要） several DBs analysis by CiteSpace国内：CNKI
近几年来随着智慧园区、智慧城市的兴起，大屏数据可视化也有了越来越多的可落地的应用场景。对于管理层和决策层来说大屏的展示让数据更加的直观漂亮，让问题暴露的更加显而易见。其实，数据可视化大屏是一个很重要的门面，它一方面能够通过酷炫的效果让人眼前一亮，同时也能借助精心的排布及策划把业务和数据的内涵有效的传达出来。表里如一，才是好的大屏该有的标准。关于如何选择数据可视化工具，总体而言，主流BI产品在选择的
在日常的各种工作中，我们都需要使用各种各样的图表来将数据进行可视化处理。但是不管你用何种工具制作图表，都会遇到一个问题，我该选用哪种图表形式？说到图表，很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知，但却对一些不那么常用的图表有些许陌生。下面给大家分享几种好用的图表工具，这些图表工具都能在FineReport中实现。（文末有链接）一、雷达图（蜘蛛网图）将
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2023-09-06 16:32:48
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Redis 虽然提供了强大的命令行工具，但是操作起来太麻烦，尤其是针对新手用户来说。如果有可视化的界面管理工具，那么操作难度将会大大的下降！RedisLive是一款用Python编写基于WEB的Redis图形监控工具，也是一款实时监控Redis数据的开源软件，以WEB的形式展现出redis中的key的情况，实例数据等信息。RedisLive在github上的地址：https://github.co
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。数据可视化工具有各种形状和大小。这里整理了超好用的可视化工具，以帮助你根据自己的需要选择最佳的可视化工具。什么是数据可视化工具？简而言之，它是一种从特定来源获取数据并将其转换为可视图表、图形、表格、仪表板等的软件。数据可视化工具可
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2023-06-14 15:42:05
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对于维护、管理Linux系统来说，它的性能监控非常重要，特别是实时监控数据，这个数据有利于我们判断服务器的负载压力，及时调整资源调配，也有助于更好的服务于业务。所以，今天民工哥给大家安利一款 Linux 性能实时监测工具：Netdata。先搞张效果图大家先look look Netdata介绍Netdata是一款Linux系统性能实时监控工具。是一个高度优化的Linux守
随着可视化产品逐渐被大家熟知，越来越多人都想自己尝试制作可视化大屏，可视化大屏相比较传统的报表，能让我们更直观的感受到数据的变化和趋势，市面上制作可视化大屏的工具种类繁多，正确的选择一个制作可视化大屏的工具就可以避免很多弯路，今天我就为大家介绍一款我亲身体验过的可视化工具——RDP报表工具。布局灵活，操作简单易上手。 该工具包括六种不同的报表工具子模块，不但满
之前笔者提到了PyTorch的专属可视化工具visdom，参看PyTorch深度学习训练可视化工具visdom。但在此之前很多TensorFlow用户更习惯于使用TensorBoard来进行训练的可视化展示。为了能让PyTorch用户也能用上TensorBoard，有开发者提供了PyTorch版本的TensorBoard，也就是tensorboardX。安装与启动  
目录1 可视化ETL工具-Kettle入门1.1 Kettle介绍1.2 Kettle安装、配置1.2.1 Kettle入门案例1.1.2 Kettle数据流结构图2 Kettle输入/输出组件2.1 输入组件2.1.1 JSON数据文件输入2.1.2 表输入2.1.3 生成记录2.2 输出组件2.2.1 文本文件输出2.2.2 表输出2.2.3 插入更新2.2.4 删除1 可视化ETL工具-Ke
可视化diff工具
背景
在windows环境下有beyond compare, svn diff,git diff的可视化diff工具。
当前环境（Ubuntu 22.04.3 LTS），使用diff反馈文本的信息，比较难以理解。希望找一个免费可视的工具， beyond compare是商业软件有linux版本，也可破--解，但是心里还是想找一个没有愧疚的软件。
过程
首先找到meld，界面非常
