&每月组队学习，不错过Datawhale干货方向：时序
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2022-10-04 17:35:40
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“本文介绍了Rush团队在KDD CUP 2020的Debiasing赛道中的解决方案，涵盖了在召回，粗排
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2022-08-11 16:21:22
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赛题名称Baidu KDD CUP 2022赛题背景1目标预测风力涡轮机未来42小时的功率2数据每 15 分钟采样一次数据。数据包括：时间信息；气候信息：风速、风向、温度；涡轮机信息：涡轮转子速度、发电机温度、轮毂温度；地理位置信息：涡轮机空间分布矩阵。3评价指标RMSE（均方根误差）和 MAE（平均绝对误差）的平均值。赛题解析-数据预处理1. 数据标签（发电机功率）中发现有负数，似乎不符合逻辑，
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2022-12-16 12:46:34
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目录 KDD CUP99数据集预处理 1、数据集下载 2、KDD99网络入侵检测数据集介绍 3、基于KDD99数据集的入侵检测分析 4、符号型特征数值化 5、KDD CUP99数据集预处理（Python实现） KDD CUP99数据集预处理1、数据集下载KDD CUP99数据集 2、KDD99网络入 ...
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2021-09-05 10:51:00
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近期对图像检索颇为感兴趣，正巧看到今年KDD Cup赛题中有两道都是它相关的，借着这次机会学习学习。本文将对其中的一道，KDD Cup 2020 Challenges Modern E-Commerce Platform: Multimodalities Recall数据进行了初探与可视化处理，便于各位更为直观理解赛题数据与建模目标，同时还会给出基本的解题思路。文章末尾还会给出比赛交流群。01 赛
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2022-10-19 15:52:08
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KDD Cup 2021：时间序列异常检测
本次赛题的数据为时序数据，针对每条时序记录，需要选手完成具体的异常点定位。
文件的命名即分割了训练集和测试集，如下所示
<id>_<name>_<split-number>.txt
e.g. 004_UCR_Anomaly_2500.txt.
例子中，训练集和测试集的分割点为2500。
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2021-07-12 18:20:00
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1 引言 我们在今天你异常了吗这篇文章中曾介绍过KDD Cup2021的时间序列异常检测竞赛。竞赛要求我们在250个时间序列中找出每个序列中的唯一异常点所在区间。最近，赛事公布了最终高分团队的解决方案[1]。扶我起来我还能学，今天就让我们一起来看一下这些高分方案吧。2 背景介绍 第一名是来自深兰科技(DeepBlue Technology)的团队。这家公司有一些AI机器人的产品，也很热衷于
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2021-12-29 09:17:47
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点击上方“公众号”可以订阅哦2017年数据挖掘领域最有影响力的赛事KDD Cup近日揭晓，Convolution队从全球70个国家的3582支队伍里脱颖而出，包揽两项任务...
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2021-05-11 17:41:56
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总第411篇2020年 第35篇ACM SIGKDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）是世界数据...
原创
2021-05-11 16:21:29
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总第411篇2020年 第35篇ACM SIGKDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）是世界数据...
原创
2021-08-01 15:13:42
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