3DPytorch-API NVIDIA Kaolin NVIDIA Kaolin library provides a PyTorch API for working with a variety of 3D representations and includes a growing colle
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2021-02-14 09:45:00
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介绍三维深度学习 与某些复杂任务高度相关，如机器人、自动驾驶、增强和虚拟现实，因此受到了广泛的关注和认可。深度学习和不断发展的基础计算设施使得人们能够分析高度复杂的三维数据。尽管人们对这一领域的研究兴趣不断增强，但由于缺乏标准化的工具，在这一领域开展研究面临着陡峭的学习曲线。目前还没有一个能够实现简单加载 3D 数据集、将 3D 数据转换成不同数据表示、与现代机器学习框架融合，并训练和评估深度学
原创
2021-03-30 12:55:28
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三维重建工具001-正确安装kaolin库并在SMR上运行 文章目录 1 为什么kaolin呢 2 kaolin踩的坑 3 具体安装 步骤 4 结束 如果时间及任务重，直接点目录3，因为其他全不能解决问题。 1 为什么kaolin呢 kaolin由NViDIA开发的一套用于加速 3D 深度学习研究的工具。在阅读CVPR论文 SMRSelf-Supervised 3D Mesh Reco
机器之心报道
参与：杜伟
近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。基于此，英伟达于今日推出了 Kaolin PyTorch 库，借助于这个库，只需几步即可将 3D 模型迁移至神经网络的应用范畴。
此外，Kaolin 库还可以大大降低为深度学习准备 3D 模型的工作量，代码可由 300 行锐
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2024-05-15 09:58:23
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本文将介绍如何利用深度学习技术生成3D模型，使用了PyTorch和PolyGen。1、概述有一个新兴的深度学习研究领域专注于将 DL 技术应用于 3D 几何和计算机图形应用程序，这一长期研究的集合证明了这一点。对于希望自己尝试一些 3D 深度学习的 PyTorch 用户，Kaolin 库值得研究。对于 TensorFlow 用户，还有TensorFlow Graphics。一个特别热门的子领域是
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2023-12-08 16:04:32
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