前言：近年来随着国际形势剧变，在多个关键技术领域都面临着难题，内部需求和外部环境的变化正在加速国内操作系统的进化升级。与此同时，不少操作系统都在打造开源社区，汇聚各方力量，以此提升操作系统的话语权和地位。随着层面、公司战略层面对开源的重视程度越来越高，开源也逐渐迎来了发展的高光时刻。作为国内领先的 DPU 企业，大禹智芯同样借助于 OpenCloudOS 这样的国内开源社区平台，推动与
ELK 是由三部分组成的一套日志分析系统， Elasticsearch: 基于json分析搜索引擎,Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，  
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2024-05-19 05:57:41
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前言：OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR。本文讨论了 Tesseract 和 EasyOC
OCR开源代码库介绍简介tesseract-ocrEasyOCRchineseocr_litePaddleOCRMMOCRSTR 简介文字的发明是人类文明史上的重要进步，它改变了人类知识的存储方式和传播方式。文字于日常生活中无处不在，比如马路上的标志牌，商店的招聘，商品的包装盒等。办公自动化、工业自动化等应用场景迫切需要一套直接从图像中检测，识别并理解文字的工具。 典型的OCR系统，按照流程分为
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2023-12-08 19:15:32
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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公文档案ocr识别软件开发包 公文OCR识别开发包软件简介 公文OCR识别开发包软件V12.0是一种光学字符识别（OCR）软件开发包（OCR SDK）；OCR SDK12.0为软件开发人员、系统集成商、数据加工商（BPO）、扫描仪、多功能一体机等硬件制造商（OEM），提供可靠、方便集成的OCR SDK开发包软件工具。 公文OCR识别
Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用 Spring 的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，开发者能快速上手。～本篇内容包括：Spring Boot 概述、Spring Boot 约定优于配置、Spring Boot 演进之路 文章目录一、Spring Boot 概述1、Spring Boot 简介2、Spring
# 实现OCR开源Java的流程
## 简介
OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术，是指通过对印刷体字符进行扫描，然后对获取的字符图像进行分析处理，进而将图像中的字符转化为计算机文本编码的过程。本文将介绍如何使用开源Java库实现OCR功能。
## 整体流程
1. 获取图像数据
2. 对图像进行预处理
3. 文字区域定位
4. 文字识别
5. 输
原创
2023-08-06 22:31:59
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相关开源项目Verge:Verge框架是一个开源J2EE应用程序框架完全采用Java开发只使用到标准的J2EE APIs.这个开源项目的目的为开发企业应用程序提供一个非常灵活和可扩展的框架.基于全注解方式的SSH基础框架ssh-base-framework: 基于struts2.23 + spring2.5.6 + hibernate3.6.4 + hibernate-generic-dao1.0
开源Llama OCR是一个强大的光学字符识别（OCR）解决方案，旨在通过开源方式提供高精准度的文本识别功能。本博文将详细介绍如何集成和配置Llama OCR，以便于实现高效的文字识别处理。
## 环境准备
在开始之前，确保你有一个合适的开发环境。你需要安装以下依赖项，以便成功运行Llama OCR。
| 依赖项 | 版本 | 兼容性
# 开源 Python 的 OCR 实现指南
在现代开发中，OCR（光学字符识别）技术得到了广泛的应用，尤其是在数据提取、文档处理和文字识别方面。对于刚入行的小白来说，了解如何在 Python 中实现 OCR 是一个很好的起点。本指南将帮助你从头开始实现 OCR，使用开源库 Tesseract 和 Python 的 `pytesseract`。
## 整体流程
以下是实现 OCR 的基本流程
文章目录OCR关键信息提取之SER和RE1. 项目背景及意义2. 项目内容3. 安装环境4. 关键信息抽取4.1 文本检测4.2 文本识别4.3 语义实体识别 （Semantic Entity Recognition） OCR关键信息提取之SER和RE1. 项目背景及意义关键信息抽取在文档场景中被广泛使用，如身份证中的姓名、住址信息抽取，快递单中的姓名、联系方式等关键字段内容的抽取。传统基于模板
# OCR 在 Android 开发中的开源实现
## 引言
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是将不同格式的文档转换为可编辑文本的技术，广泛应用于文档数字化、自动输入和数据提取等领域。随着 Android 应用程序的普及，开发者对 OCR 的需求也逐渐上升。为此，本文将介绍一种开源 OCR 解决方案，并通过示例代码帮助大家快速上手。
## O
公司有个需求，简单点说需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，当然其他程序也行，只要能实现，而小编主要学习python，所以就提了python。一个小白在网上遨游了一天，终于找到一丝丝思绪，特意在此分享，希望大神提出宝贵的意见。 今天还是在学习OCR算法中，但是好像自己摸索确实比较难一点，而且python实现图片中文识别的方法还是不多，所以我打算记录一下自己学习的过程。今天看到一
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2023-12-19 21:10:37
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# OCR Java 开源
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图片中的文本提取出来并转化为可编辑文本的技术。随着数字化时代的到来，OCR技术被广泛应用于各个领域，如扫描识别、自动化办公、数字化图书馆等。Java作为一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，也有许多开源的OCR库可以使用。
## 开源OCR库
下面介绍几个Java开源的OCR库，这些库经
原创
2023-08-30 05:32:12
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# 通过OCR Java开源实现文本识别
随着数字化时代的到来，人们对文本识别技术的需求越来越高。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术应运而生，它可以将图片或文档中的文字内容转换为可编辑、可搜索的文本数据。在Java开发中，有许多开源的OCR库可以帮助我们实现文本识别功能。本文将介绍如何使用OCR Java开源库实现文本识别，并提供代码示例。
原创
2024-06-02 03:32:54
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## 实现Java开源OCR的步骤
为了帮助你理解如何实现Java开源OCR，我将提供一个详细的步骤指南。在进行代码编写之前，我们需要确保已经安装了Java Development Kit (JDK) 和相应的OCR库。以下是实现Java开源OCR的步骤：
### 步骤一：引入OCR库和依赖
在项目的pom.xml文件中添加OCR库的依赖项。这里我们以Tesseract OCR库为例，添加以下
原创
2023-09-12 14:50:32
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# 如何使用OCR实现开源Java项目
光学字符识别（OCR）技术允许我们从图像中提取文本，这在自动化数据输入、文档数字化等方面有广泛应用。今天，我们将探讨如何在Java中实现OCR，具体地使用开源库。让我们从整个流程入手，并逐步实现每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个实现流程。请查看下面的表格：
| 步骤 | 任务描述 | 工具/库
我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图： 1. Python ToolKitPipenv - 人类的Python开发工作流程 Pyxel - 一个
上次写了Tesseract-OCR 3.02命令行程序的简单使用，同时官网上给出了3.02版本基于VS2008平台的编译工程。但对于最新源码只是说了在VS2015（3.05）和VS2013（3.04）的编译，还是英文的，且网上关于最新源码的编译不是很多，所以这里我就说一下其最新源码的编译。因为Tesseract依赖于leptonica，所以这里先讲一下最新的leptonica编译。
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2024-09-12 20:03:32
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