在物联网领域数据管理需求也有很多还有细分,其中工业时序数据是非常重要一类应用场景。它们特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行,每个风机有 120-510 个传感器,采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大挑战。今天主角是IoTDB,它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级时序数据管理系统,也是一款开
1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引数据时序数据库(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
转载 2023-07-28 16:25:16
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长期以来,工业软件领域一直是传统国外软件天下,PI 和 Wonderware 就是其中佼佼者。近年来,随着国内软件替代浪潮和大批互联网技术向传统行业技术溢出,这个市场正在开始发生巨大变化。以工业时序数据库(Time Series Database,TSDB)领域为例,已有多家大型工业企业将原来 Wonderware InSQL/Historian 替换为新一代开源时序数据库 T
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database),用于处理带时间标签(按照时间顺序变化,即时间序列化)数据,带时间标签数据也称为时间序列数据
转载 2018-12-02 10:20:00
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背景随着物联网发展,时序数据库需求越来越多,比如水文监控、工厂设备监控、国家安全相关数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多时序数据,例如用户访问网站行为轨迹,应用程序产生日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入,没有更新需求。2. 数据基本上都有时间属性,随着时间推移不断产生新数据,旧数据不需要保存太久。业务方对时序数据
目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据,已是技术发展中重要领域,数据无处不在,支撑着大数据中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中优势产品,生
亲爱天互数据用户们,今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠双11,默默地问一句:各位尾款人算到了凌晨几点呢?心痛过后就是快乐收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过时序时空数据库时序时空数据库(TSDB)是什么呢?它是存储和管理时间序列、地理空间数据专业化数据库,为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务,为物联网设备监控和数据
文章目录前言一、IoTDB是什么?二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库,小白无痛入门手册。提示:以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么?IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工
数据特点时序数据是基于时间一系列数据。在有时间坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。比如工业上设备状态监控,无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据数据库,并且需要支持时序数据快速写入、持久化、多纬度聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了
时序数据库时序数据库(Time Series Database,TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间顺序变化,即时间序列化)数据,带时间标签数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名, 可以看到很多时序数据库1、时序数据主要数据属性(1)每个数据点都包含用于索引、聚合和采样时间戳。该数据也可以是多维和相关
转载 2023-12-12 16:14:30
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简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引数据时序数据库(TSDB)特点: 持续高并发写入、无更新; 数据压缩存储; 低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展,是Influ
事实证明,在时序数据场景下,无论是在存储空间、写入速度还是查询性能等各方面,TDengine 都存在数量级优势。 MySQL 是中国开发者最熟悉开源数据库产品,在很多开发者心中 MySQL 就是关系数据库代名词。开发者们对 MySQL 数据库特性已经非常熟悉了。TDengine (https://github.com/taosdata/
转载 2024-05-18 23:04:36
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时序数据库是一种专门面向时序数据进行优化数据库管理系统。主要用于处理带时间标签(按照时间顺序变化,即时间序列化)数据,带时间标签数据也称为时间序列数据,具有下面特征之一时序型特征数据可以考虑使用:大量高性能写入;聚合实时分析;数据实时可视化分析;数据量巨大,需要压缩存储;历史数据需要高效地删除;2022年12月时序数据库排行榜DB-Engines Ranking - populari
时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB 综合技术  2017-12-08 在上篇文章 《时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计》 中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了B
在过去几年里,物联网(IoT)日益普及和对实时数据需求导致时序数据库(TSDB)采用量大幅增长。根据 DB-Engines 排名,TSDB 普及率超过了其他任何类型数据库,仅次于 Graph DBMS。作为存储、管理和分析时序数据重要工具,对时序数据库 (TSDB) 需求在未来也很可能会持续上升。如果你对此还不太了解,本文将全面地介绍什么是时序数据库,以及为什么需要有针对时序数据
物联网IOT时序数据库influxdb物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介2.InfluxDB相关概念3.InfluxDB安装3.1 本地安装3.2 docker容器方式4.设置 InfluxDB5.常用操作 物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介InfluxDB是开源时序数据库,由Go写成,不过可惜开源只有单机版,InfluxDB在集群方面闭源收费
转载 2023-08-16 18:37:32
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主数据应用问题,重点要突出处理速度响应和海量数据存储问题。NoSQL 定义 :主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身意思是“Not not SQL”,意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 一些时间单位为秒 (s )、毫秒( ms )、微秒(µs )、纳秒(
转载 2023-11-02 08:16:00
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为实现发电、输电、变电、配电、用电实时智能联动,电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络,运用云计算、物联网等新兴技术,大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时,如关系型数据库、工业实时、Hadoop 大数据平台在内传统数据库解决方案问题重重,严重阻碍数字化进程。在此背景下,一些企业开始尝试进行数据架构改造,选择适合时序数据库(Time Series
时序数据库(TSDB)是一种特定类型数据库,主要用来存储时序数据。随着5G技术不断成熟,物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网,以后所有设备都会联网,这些设备每时每刻都会吐出大量按照时间组织数据,需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通业务数据在各个方面都有很大不同,本文将会试图带大家进入TSDB世界。TSDB应用场景:哪些场景会用到TSDB?TSD
目录一、当前主流时序数据库二、主流时序数据库分析1、Influxdb2、Timescale3、Apache Druid4、Kdb+5、Graphite6、RRDtool7、OpenTSDB8、Prometheus9、DolphinDB10、IoTDB11、QuestDB12、TDengine13、云厂商三、选型   因为个人用go,所以调研及对比主要针对适配了go语言
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