redis是一个基于内存的kv数据库,而kafka是分布式发布订阅消息系统.两者本身不是同样一个层次的东西。redis中有一个queue的数据类型,用来做发布/订阅系统,这个就可以和kafka进行比较了哈。存储介质不同redis queue数据是存储在内存,虽然有AOF和RDB的持久化方式,但是还是以内存为主。kafka是存储在硬盘上性能不同因为存储介质不同,理论上redis queue的性能要优
转载 2023-06-28 16:58:48
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 说明:此程序使用的scala编写在spark-stream+kafka使用的时候,有两种连接方式一种是Receiver连接方式,一种是Direct连接方式。  两种连接方式简介:  Receiver接受固定时间间隔的数据(放在内存中),达到固定的时间才进行处理,效率极并且容易丢失数据。通过高阶API,不用管理偏移量,由zk管理,若是拉取的数据超过,executor内存大小,消息会存放到
Kafka基础架构Producer:消息生产者,就是向Kafka broker发消息的客户端Consumer:消息消费者,向Kafka broker取消息的客户端Cluster:集群Broker(装载了kafka节点的服务器):一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群又多个broker组成。一个broker可以容纳多个topicPartition: 为了实现拓展性,一个非常强大的topi
pom文件: kafka2.2.1和cdh6.3.0+spark2.4.0+版本 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <version> ...
转载 2021-10-12 09:44:00
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背景我司今年要立个小的科研项目,前几个项目做完之后数据有了(物联网数据),基于数据也有些简单的图表报表显示了,领导要求今年搞一下,如何基于此可以做些大数据分析,请教了原来大佬同事,给指了条道。让看看clickhouse,所以,井底小蛙的我划分了下学习计划: (1)什么是clickhouse,能解决啥问题 (2)动手搭建一下,安装部署启动了解一下 (3)客户端的身份介入看看效果 (4)程序连一波co
转载 2023-09-07 15:00:44
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## 使用Spring Boot直连Redis 在开发过程中,我们经常需要使用Redis来进行缓存、消息队列等操作。Spring Boot提供了很好的支持,可以很方便地与Redis集成。通常情况下,我们使用连接池来连接Redis服务器,但有时候我们也需要直连Redis服务器。本文将介绍如何在Spring Boot中直连Redis服务器。 ### 步骤 #### 1. 添加依赖 首先,我们需
原创 1月前
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先一个一个java程序,读取日志文件中的数据,然后将数据写入到Kafka中,然后写一个SparkSteaming程序,使用直连的方式读取Kafka中的数据,计算如下指标 该文件是一个电商网站某一天用户购买商品的订单成交数据,每一行有多个字段,用空格分割,字段的含义如下用户ID   ip地址          商品分类   购买明细     商品金额A        202.106.196.115
原创 2021-07-15 11:03:24
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查看系统配置查看系统表select * from system.clusters;验证zookeeper #验证zookeeper是否与当前数据库clickhouse进行了正确的配置SELECT * FROM system.zookeeper WHERE path = '/clickhouse';建表创建本地表 MergeTree,这个引擎本身不具备同步副本的功能,如果指定的是ReplicaMer
# 如何实现Redis保持一直连接 ## 概述 在开发过程中,保持和复用Redis连接是非常重要的。通过保持连接,我们可以避免频繁地建立和关闭连接,提高效率和性能。在本篇文章中,我将向你介绍如何实现Redis保持一直连接的方法。 ## 流程 下面是实现Redis保持一直连接的步骤: ```mermaid erDiagram Redis --|> Connect Connect
原创 2月前
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Redis,它首先是一个内存数据库,其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel),因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话,使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子:模拟IRC,因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接,发布消息到channel,接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高,使
转载 2023-07-08 19:32:37
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1、 kafka是消息中间件,原理就是一个队列用来保存所有发布的消息,等到客户端一上线就推送给客户端。发布订阅模式。所有消息都保存在磁盘上。 2、redis是非关系型数据库,也有发布订阅的功能。区别: kafka是保存在磁盘上,一般用于性能要求不高的场景(日志)而且kafka是保存在磁盘上,一般用于数据量很大的场合。而且kafka设置消息过期时间是以segment为单位的,不能对每个消息都设置过期
转载 2023-05-25 13:08:54
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## Linux下Redis配置直连不用SSH 在Linux系统下,Redis是一个非常流行的内存数据库,它提供高性能的键值对存储和数据缓存功能。通常情况下,我们需要通过SSH登录到Redis服务器,然后使用Redis客户端进行操作。但是有时候,我们希望可以直接在本地机器上操作Redis,而不用通过SSH登录到服务器。本文将介绍如何配置直连Redis,以便在本地机器上使用Redis客户端访问远程
原创 8月前
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# Redis 可以直连但代码连不上 ## 简介 Redis 是一种高性能的键值存储数据库,常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。它具有快速、可扩展和灵活的特性,因此被广泛使用。然而,在实际开发过程中,有时会出现“Redis 可以直连但代码连不上”的问题,本文将分析这个问题的原因,并给出相应的解决方案。 ## 问题分析 当我们在代码中尝试连接 Redis 数据库时,有时会遇到无法正常连接的情况
原创 7月前
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KafkaRedis性能对比能力关于卡夫卡Kafka是一种分布式,分区和复制的提交日志服务,它提供消息传递功能以及独特的设计。我们可以在日志聚合过程中使用此功能。Kafka使用的基本消息传递术语是:主题:这些是发布消息的类别。 生产者:这是将消息发布到Kafka主题中的过程。 使用者:此过程订阅主题并处理消息。使用者是使用者组的一部分,该使用者组由许多使用者实例组成,以实现可伸缩性和容错能力。
转载 2023-09-18 22:51:45
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目录2.7 延时队列2.8 重试队列代码实现Kafka 高级特性-延时/重试队列 2.7 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置,此时又向leader副本发送拉取请求,而leader副本并没有新的消息写入,那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空的拉取结果给follower副本,不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下,followe
转载 2023-08-11 09:51:24
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前言描述 生产初级,Service服务较少,访问量较少,随着业务量的不断增加,日志量成倍增长,然后就遇到了消息队列redis被充爆,不能满足应用的情况。针对此情况,我们来分析下可用的消息多列。官方推荐消息队列 rediskafka、rabbitmq。我们现在针对这三种进行比较。从消息订阅模式比较 Redisredis是基于内存的应用,消息都存放在内存中,写入读取速度快,但是受内存容量的限制,容易
转载 2023-08-10 13:16:11
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一、项目说明1、需求实时更新每个用户走的总步数;每隔5s统计一次,包括某个用户新统计时的时间、所在地点、新增步数;这里为了方便只将每个用户以及实时更新的步数总和两个维度保存到redis数据库中;2、业务流程首先造一些模拟数据实时传入kafka队列,然后sparkStreaming从kafka实时读取这些模拟数据并做相关分析,最终将分析结果存入redis;3、大数据组件kafka: kaf
转载 11月前
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参考文档1、获取redis镜像执行命令:docker pull redis,不加版本号是获取最新版本,也可以加上版本号获取指定版本docker pull redis2、查看本地镜像 docker imagesdocker images3、创建本地配置文件redis.conf(也可以参考10、官网下载配置文件)复制代码 在/usr/local目录下创建docker目录mkdir /usr/local
 1、系统A(扣减托盘)【消息生产者】2、系统B(扣减押金)【消息消费者】业务描述:两套系统,A中扣减托盘,B中对应的要扣减押金;A中托盘归还,B中押金返还 利用消息队列来解决分布式事务过程:发送方【生产者】:(不关心接收方状态,只需要确定本地OK,消息推送即可)1、发送的消息首先需要入库(1⃣表结构:【消息ID,内容,相关事务的ID】)2、执行本地逻辑操作并commit,发送
K8S一直连不上Kafka容器的问题,可以通过以下的步骤来解决。在解决问题之前,我们首先需要了解K8S和Kafka的基本概念及其相互关系。 Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统。在K8S中,我们可以使用Kafka容器来实现消息的发布和订阅功能。 下面是解决该问题的步骤以及每一步需要做的事情和
原创 7月前
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